Cosa rivela il primo smontaggio del Kirin 9030 Pro sul chip più avanzato della Cina

Ancora più sorprendente è il passo locale dei metalli. SMIC N+3 ha raggiunto un passo minimo dei metalli (M0) di 32,5 nm – circa il 10% più stretto del passo da 36 nm trovato nei processori Intel Panther Lake in commercio, basati su Intel 18A . SemiAnalysis, tuttavia, è stato attento a notare che si tratta di una metrica scelta ad arte e non rappresentativa di una parità di processo complessiva .

Tutto questo è stato realizzato senza alcuno strumento EUV, affidandosi esclusivamente a un'aggressiva multi-patterning litografica nel deep ultraviolet (DUV) e a un'intensa co-ottimizzazione design-tecnologia (DTCO) . Il risultato è un'autentica prodezza ingegneristica, ma SemiAnalysis ne sottolinea i costi: estrema complessità di processo, rese produttive (yield) inferiori e spese significative che impediscono a N+3 di competere con N6 di TSMC in termini di maturità o costi .

Il report descrive costantemente N+3 come il processo di terza generazione in classe 7nm di SMIC, non un vero nodo a 5nm . Un precedente smontaggio di TechInsights del dicembre 2025 aveva confermato conclusioni simili, collocando N+3 approssimativamente a una densità di classe 6nm, al di sotto dei veri nodi a 5nm di TSMC e Samsung .

Prestazioni: Tre anni indietro rispetto agli attuali top di gamma

L'analisi dei benchmark di SemiAnalysis posiziona il Kirin 9030 Pro circa tre anni indietro rispetto alla gamma attuale di SoC di punta, anche se in molti casi il gap appare ancora più ampio .

CPU

• Il core principale Taishan v124, con una frequenza di 2,75 GHz, ha un'architettura con IPC (istruzioni per ciclo di clock) paragonabile all'Arm Cortex-X2 del 2021 .
• Il core Firestorm dell'Apple M1 del 2020 detiene ancora un vantaggio IPC del 35%. L'ultimo P-core dell'Apple M5 è superiore del 60% in IPC e raggiunge prestazioni assolute 2,7 volte maggiori .
• I punteggi Geekbench 6 per il Kirin 9030 Pro si attestano intorno a 1.131 in single-core / 4.277 in multi-core, rimanendo indietro rispetto allo Snapdragon 8 Elite Gen 5 di oltre il 300% in single-core e del 245% nei test multi-core .

GPU

• La GPU proprietaria Maleoon 935 raggiunge approssimativamente i livelli dei top di gamma del 2022 e supera leggermente lo Snapdragon 8+ Gen 1 in 3DMark Wild Life Extreme .
• Rispetto all'attuale Snapdragon 8 Elite Gen 5, il divario si allarga a 2,4–2,6x .

Efficienza
Il gap di efficienza è ancora più ampio delle prestazioni pure. SemiAnalysis ha evidenziato un confronto impietoso: il core ad alta efficienza a basso consumo di Apple offre il 20% di prestazioni in più in ambito integer consumando circa 1W, contro i 4,5W del core principale di Huawei . La causa principale, argomenta SemiAnalysis, non è la capacità di progettazione – il design dei core di Huawei è quasi al livello dei leader del settore della scorsa generazione – ma il deficit produttivo. Apple e Qualcomm operano sui nodi TSMC N4 e N3P, che conferiscono loro vantaggi fondamentali nella curva tensione-frequenza, irraggiungibili per SMIC con il suo N+3 solamente DUV .

LogicFolding: La strategia di Huawei per aggirare le sanzioni

SemiAnalysis inquadra l'iniziativa LogicFolding di Huawei come una risposta strategica diretta alla negazione della litografia EUV – un allontanamento dai tradizionali ridimensionamenti dei transistor verso l'impilamento 3D come vettore primario di scaling . Huawei ha dettagliato pubblicamente l'architettura alla conferenza IEEE ISCAS 2026 a Shanghai il 25 maggio 2026 .

La Legge di Scalabilità Tau (τ)
He Tingbo, a capo del dipartimento semiconduttori di Huawei, ha proposto la Legge di Scalabilità Tau come alternativa alla Legge di Moore. Invece di un ridimensionamento geometrico dei transistor, l'attenzione si sposta sulla riduzione del tempo di transito del segnale attraverso l'integrazione verticale e interconnessioni die-to-die più strette .

Architettura LogicFolding
LogicFolding impila verticalmente circuiti digitali, analogici e di memoria in strati attivi, utilizzando un avanzato hybrid bonding (incollaggio ibrido) per accorciare i percorsi critici tra i die . Huawei sostiene che questo garantisca un aumento del 55% nella densità dei transistor e un miglioramento del 41% nell'efficienza energetica su un nodo di processo fisso . L'azienda afferma che 381 chip basati su questi principi sono già stati prodotti in serie negli ultimi sei anni .

La roadmap punta alla produzione di massa in classe 1,4 nm entro il 2031 – senza EUV . Il prossimo SoC Kirin 2026 (in arrivo nell'autunno 2026) dovrebbe raggiungere circa 238 MTr/mm², eguagliando la densità di Intel 18A, con una frequenza del core prestazionale di 3,1 GHz . Iterazioni annuali successive sono pianificate a 3,39 GHz (2027), 3,71 GHz (2028) e 3,97 GHz (2029) . SemiAnalysis ha anche notato che il passo di hybrid bonding di Huawei è già a 1,5 µm per il chip del 2026 e si ridurrà a 1 µm l'anno prossimo, garantendo un'interconnessione da 16 a 36 volte più densa rispetto alla concorrenza .

Avvertenze
SemiAnalysis segnala che l'articolo tecnico di Huawei suggerisce che il LogicFolding 3D più denso per la linea di acceleratori AI Ascend potrebbe slittare intorno al 2030, mentre i chip Ascend a breve termine rimarranno su packaging 2.5D e chiplet . Questo crea una timeline divisa: i SoC consumer Kirin testeranno per primi l'architettura LogicFolding, mentre i chip AI di fascia alta seguiranno con diversi anni di ritardo . Il report dello smontaggio avverte che, sebbene le singole metriche di N+3 siano impressionanti, il deficit di processo fondamentale rimane ampio, rendendo LogicFolding una scommessa necessaria ma non comprovata a lungo termine .