Salesforce presenta 7 agenti AI Agentforce pronti per ruoli aziendali

Salesforce vuole spostare gli agenti AI aziendali oltre la singola risposta in chat o l’automazione di un passaggio isolato. Con l’ultimo aggiornamento di Agentforce, l’obiettivo dichiarato è affidare agli agenti un risultato di business da portare avanti per giorni o settimane.

L’11 settembre 2026 la società ha presentato sette agenti definiti “pronti per il lavoro”, destinati a vendite, assistenza, commerce, supporto ai dipendenti, supply chain ed esperienza cliente. Salesforce li propone come agenti già predisposti ma personalizzabili, connessi all’ambiente Customer 360, non come sistemi che ogni azienda deve costruire interamente da zero. 10

La novità: un agente che non si ferma alla chat

Il fulcro dell’annuncio è il nuovo runtime a lungo orizzonte, introdotto inizialmente per Hunter, l’agente per le vendite in uscita. Secondo Salesforce, è progettato per obiettivi che superano durata e confini di una singola conversazione o attività, come far avanzare una trattativa a rischio lungo un ciclo di vendita esteso. 47

Le tre capacità dichiarate sono:

• Memoria: conserva contesto e avanzamento rilevanti tra sessioni diverse.
• Esecuzione persistente: consente a un piano di continuare, riprendere o essere modificato al mutare delle circostanze.
• Riorientamento dinamico: permette all’utente di modificare il comportamento dell’agente, con feedback e istruzioni, mentre il lavoro è in corso. 7

La distinzione è importante nelle attività commerciali reali: un potenziale cliente può rispondere, un account può non essere più idoneo oppure un commerciale può cambiare priorità. La promessa di Salesforce è che l’agente mantenga il contesto operativo e si adatti, anziché ricominciare ogni volta da capo. Hunter è il primo agente nominato a usare questo runtime; in seguito dovrebbero arrivare altri agenti del portafoglio e creati dai clienti. 7

I sette agenti Agentforce

Ogni agente ha un ruolo aziendale definito. Al momento dell’annuncio, sei erano generalmente disponibili; Hunter era in fase pilota.

• Casey è dedicato al customer service: risposte alle domande, resi, gestione dell’account ed escalation. Opera via voce, SMS, WhatsApp e chat web. 45
• Paige è rivolto ai servizi IT e HR per i dipendenti, con richieste gestite attraverso Slack, portali e strumenti aziendali già in uso. 5
• Carter è l’agente per il commerce: scoperta e confronto dei prodotti, domande dei clienti e checkout direttamente in chat. 5
• Marshall è destinato a supply chain e processi di back office, inclusi orchestrazione dei processi, automazione deterministica e tracciabilità ai fini di audit. 5
• Piper genera pipeline in entrata: coinvolge, qualifica e converte prospect B2B tramite siti web e caselle di posta. 45
• Fin è un agente per l’esperienza cliente, pensato per flussi complessi su più canali. 5
• Hunter è l’agente per le vendite in uscita: effettua ricerche sugli account, conduce attività di contatto e collabora con i venditori sulla pipeline per settimane o mesi. Era in pilota al lancio, con disponibilità generale prevista per novembre 2026. 45

Il punto non è soltanto dare un nome agli agenti. Salesforce cerca di confezionare il comportamento dell’AI attorno a una funzione, ai suoi dati, ai sistemi che fanno fede e ai canali in cui quel lavoro viene effettivamente svolto.

Cosa indicano i 7 miliardi di AWU dichiarati da Salesforce

Salesforce ha comunicato 7 miliardi di Agentic Work Units (AWU) cumulativi fra Agentforce e Slack, inclusi 3,2 miliardi nel secondo trimestre dell’esercizio fiscale 2027. Per l’azienda, un’AWU corrisponde a una singola attività discreta completata da un agente AI. 1721

I totali precedentemente comunicati erano oltre 2,4 miliardi di AWU alla fine dell’esercizio fiscale 2026 e 3,8 miliardi fino al primo trimestre dell’esercizio 2027, prima del passaggio a 7 miliardi nel secondo trimestre. 192217

Questi dati descrivono il volume di attività degli agenti secondo il sistema di misurazione di Salesforce. Non vanno interpretati come una verifica indipendente della produttività, dei ricavi o del ritorno sull’investimento di ogni singola implementazione.

I primi risultati dei clienti citati al lancio

Salesforce ha evidenziato alcuni risultati iniziali attribuiti ai clienti:

• Presso Anthropic, Fin risolverebbe autonomamente il 79% delle conversazioni che gestisce.
• Engine ha dichiarato che il suo agente di assistenza, Eva, risolve completamente il 50% delle richieste in chat.
• Perk ha riferito che Hunter costruisce il 60% della sua pipeline di vendita.
• Hibbett AI gestirebbe il 90% dei principali percorsi di acquisto e sarebbe stato implementato in sei settimane. 512

Sono risultati citati dal fornitore: sono quindi esempi dei casi d’uso attesi, non parametri validi per tutte le aziende. L’esito dipenderà dal processo automatizzato, dalla qualità dei dati, dalla progettazione dei canali e dal livello di supervisione umana.

Annuncio alla vigilia di Dreamforce

Il portafoglio è stato annunciato quattro giorni prima di Dreamforce 2026, in programma dal 15 al 17 settembre a San Francisco. 1040 La tempistica ha dato sostanza alla più ampia strategia di Salesforce sull’“impresa agentica”: l’AI aziendale, nella visione della società, va valutata non tanto per la qualità di una risposta generata, quanto per la capacità di far progredire in modo affidabile il lavoro.

Per chi valuta l’acquisto, la domanda centrale non è dunque se un agente sappia formulare una risposta convincente. È se riesca a mantenere il contesto, rispettare permessi e regole operative, gestire le eccezioni e avanzare con continuità verso un obiettivo di business concreto.