Qualcomm porta l’IA dentro la GPU Adreno: arrivano Matrix Cores e Neural Fusion

Qualcomm vuole avvicinare l’intelligenza artificiale al punto in cui vengono creati i pixel. Nella GPU Adreno della sua prossima piattaforma Snapdragon di fascia alta, i carichi IA legati alla grafica non dovranno più necessariamente passare da un acceleratore separato: saranno eseguiti direttamente nella pipeline di rendering.

La novità si chiama Adreno Neural Fusion e riunisce elaborazione neurale, super-risoluzione IA e generazione dei frame in un’unica pipeline grafica. L’obiettivo ricorda le tecniche di upscaling note nel gaming PC: renderizzare in modo più efficiente e usare poi l’IA per ottenere un’immagine più nitida e una percezione di maggiore fluidità. 2

Non sarà però un’opzione automatica valida per ogni gioco: la disponibilità concreta dipenderà dall’integrazione effettuata dagli sviluppatori e dai motori grafici.

Tre Matrix Cores direttamente nella GPU

La nuova Adreno include tre Adreno Matrix Cores, i primi core Qualcomm dedicati all’IA inseriti nella pipeline grafica. Sono distribuiti su tre slice della GPU — non sei, come suggerivano precedenti indiscrezioni — con un core per slice. 27

Secondo Qualcomm, questi core possono eseguire modelli IA accanto al rendering, evitando di trasferire continuamente dati grafici a un acceleratore esterno e poi riportarli alla GPU. Il vantaggio dichiarato è una minore movimentazione dei dati, quindi latenza e consumo energetico più bassi per le funzioni grafiche assistite dall’IA. 24

Questo non significa che la Hexagon NPU scompaia: rimane il processore dedicato di Qualcomm per l’IA on-device. I Matrix Cores, invece, sono pensati per i compiti IA che traggono vantaggio dal restare a stretto contatto con i dati grafici e con la pipeline di rendering. 1923

Cosa promette Adreno Neural Fusion

Neural Fusion combina tre elementi:

• elaborazione neurale;
• super-risoluzione basata sull’IA;
• generazione dei frame. 2

Qualcomm afferma che questa architettura possa migliorare la qualità visiva riducendo al tempo stesso costi di rendering e consumi. Tra i benefici dichiarati ci sono dettagli più nitidi, meno artefatti visivi — come sfarfallii e immagini fantasma — e frame rate più stabili rispetto alle soluzioni precedenti. 214

Si tratta, per ora, di dichiarazioni del produttore e non di risultati verificati da test indipendenti. Qualità dell’immagine, latenza e guadagni di fluidità dipenderanno dal gioco, da come la tecnologia verrà implementata, dal raffreddamento e dai limiti energetici dello smartphone, oltre che dalle impostazioni grafiche selezionate.

Fino al 40% di energia in meno, secondo Qualcomm

Per i carichi di rendering IA interessati, Qualcomm dichiara che Neural Fusion può consumare fino al 40% di energia in meno rispetto alla propria soluzione precedente. 214

L’azienda attribuisce il possibile risparmio al fatto di mantenere modelli IA e dati grafici all’interno della GPU, senza trasferimenti ripetuti fra sottosistemi. Il dato del 40% va quindi letto come una stima del produttore, specifica per determinati carichi di lavoro, finché test di terze parti non confronteranno giochi compatibili su dispositivi commerciali.

Alcune notizie hanno citato anche un miglioramento generale dell’efficienza energetica della GPU vicino al 12%. L’annuncio di Qualcomm su Neural Fusion, tuttavia, mette l’accento sul valore di fino al 40% riferito al rendering IA; nel comunicato principale non è stabilito un guadagno generale del 12%. 239

Tre slice a 1,45 GHz e 18 MB di memoria HPM

Ciascuna delle tre slice della GPU può raggiungere 1,45 GHz, secondo Qualcomm. Il progetto conserva inoltre 18 MB di Adreno High Performance Memory (HPM), memoria a bassa latenza direttamente accessibile al sottosistema grafico. 710

La HPM serve a mantenere vicino alla GPU dati del rendering tile-based, frame buffer e carichi di calcolo. Questa memoria locale è centrale nella tesi di Qualcomm su latenza ed efficienza: meno traffico verso altre parti del sistema dovrebbe permettere al rendering assistito dall’IA di restare nel flusso grafico. 243

Il supporto di Unity e Unreal Engine sarà decisivo

Qualcomm dichiara il supporto di Adreno Neural Fusion in Unity e Unreal Engine. 2

È un elemento importante: upscaling e frame generation richiedono un’integrazione consapevole del gioco per funzionare bene. In pratica, la presenza del nuovo Snapdragon in uno smartphone non garantirà da sola l’attivazione della funzione; saranno i singoli studi e i singoli titoli a determinarne l’adozione.

Il tassello GPU nel lancio graduale del prossimo Snapdragon

La presentazione della GPU fa parte dell’anteprima scaglionata con cui Qualcomm sta illustrando la sua prossima piattaforma Snapdragon di punta. Ad agosto l’azienda aveva annunciato una CPU Oryon di nuova generazione, che secondo Qualcomm arriva a 5 GHz, insieme a Flex Cache: un’architettura di cache condivisa e allocata dinamicamente per core eterogenei. 21

La rivelazione di Adreno completa ora la strategia grafica e di rendering IA in vista dello Snapdragon Summit, in programma dal 22 al 24 settembre 2026. 28 In questo annuncio Qualcomm non ha ancora fornito le specifiche pubbliche complete della prossima Hexagon NPU: restano dunque da chiarire le prestazioni IA finali e la ripartizione dei compiti tra la NPU e i nuovi Matrix Cores.

Per chi gioca su smartphone, il test davvero significativo sarà un altro: verificare se i titoli compatibili riusciranno a trasformare questa architettura in upscaling visibilmente più pulito, frame generation credibile e prestazioni sostenute, senza un prezzo eccessivo in termini di batteria. Qualcomm ha descritto l’architettura; dispositivi in vendita e prove indipendenti diranno quanto della promessa arriverà effettivamente agli utenti.