Come Phison si è smarcata dall'etichetta di azienda di storage per diventare piattaforma AI: inferenza 102x, guerra Gen6 e consorzi sovrani

Phison Electronics (8299TT) ha usato il Computex 2026 per un addio definitivo all'immagine di semplice produttore di controller NAND, presentandosi come un fornitore di piattaforme AI a tutto tondo. Sotto lo slogan "AI Enabler: Evolving Data Storage Intelligence", l'azienda taiwanese ha svelato una strategia completa che abbraccia hardware, software e un consorzio industriale, con l'obiettivo di trasformare la memoria flash in uno strato di calcolo attivo per l'intelligenza artificiale .

Il Cambio di Rotta: La Flash diventa Memoria per l'AI

L'idea centrale è tanto semplice quanto radicale: usare la capiente ed economica memoria flash NAND come estensione della memoria di sistema per l'AI, invece di relegarla a semplice magazzino di file. Questa visione sfida la pesante dipendenza del settore dalla costosa DRAM e dalla memoria a banda larga (HBM), che spesso rappresentano il collo di bottiglia per l'esecuzione locale di grandi modelli di intelligenza artificiale .

Phison propone questa soluzione attraverso un layer software proprietario e una nuova piattaforma iper-convergente (HCI) chiamata "AI Data Platform". L'obiettivo è permettere alle aziende di attivare ambienti AI locali, con piena sovranità sui dati, a costi inferiori rispetto alle alternative cloud o basate su costose GPU .

Pascari aiDAPTIV AI20EH: La Soluzione AI PC Premiata

Il prodotto di punta di questa nuova visione è l'SSD Pascari aiDAPTIV AI20EH, che il 21 maggio 2026 ha vinto un Computex Best Choice Award nella categoria "AI PC Solution" .

Come funziona aiDAPTIV

La tecnologia aiDAPTIV usa la memoria flash NAND come una cache dedicata per l'AI (KV-cache). Grazie al suo middleware, aggrega dinamicamente la VRAM della GPU, la DRAM di sistema e la flash NAND in un'unica risorsa di memoria. In questo modo, il tradizionale muro di memoria locale che impedisce di eseguire modelli complessi su PC standard viene abbattuto .

I Miglioramenti Dichiarati

Secondo i test interni di Phison, l'aggiunta dell'SSD AI20EH e del suo middleware a un AI PC porta a miglioramenti notevoli :

• Miglioramento fino a 102x nelle prestazioni di inferenza AI
• Riduzione del 67% nell'uso della DRAM
• Riduzione fino al 53% dei costi totali per l'adozione di AI in locale

Dimostrazione dal Vivo

L'impatto della tecnologia è stato mostrato dal vivo. Un modello AI con 26 miliardi di parametri, che normalmente richiederebbe almeno 32 GB di DRAM, è stato eseguito senza problemi su un sistema con soli 16 GB di DRAM, scaricando il lavoro aggiuntivo sulla memoria flash del tier aiDAPTIV .

La Partnership con Intel

Sempre durante la fiera, Phison e Intel hanno annunciato una collaborazione per portare aiDAPTIV sulle piattaforme Intel Core Ultra Series 3. L'obiettivo è abilitare carichi di lavoro AI locali più complessi — in particolare modelli Mixture-of-Experts (MoE) e applicazioni di AI agentica — sui PC con a bordo processori Intel .

La Corsa alla Velocità Pura: Il Controller PCIe Gen6 X3

Oltre alla proposta di "memoria AI", Phison ha dimostrato il suo costante lavoro sulle prestazioni di storage grezzo con il nuovo controller PCIe 6.0 X3.

• Architettura: 16 canali, ormai pronta per progetti di SSD di riferimento
• Velocità di Lettura Sequenziale: Fino a 28 GB/s
• IOPS in Lettura/Scrittura Casuale: Fino a 6,8 milioni
• Capacità Massima: Fino a 2 petabyte per singolo SSD

Tom's Hardware ha riferito che Phison ha mostrato il controller X3 dal vivo al suo stand. I primi campioni per i clienti sono attesi per dicembre, con la produzione in volumi prevista per metà 2027 .

Queste velocità mettono Phison in diretta competizione con i rivali. Il controller MonTitan SM8466 di Silicon Motion raggiunge anch'esso i 28 GB/s, mentre il Sierra FC6161 di FADU si spinge leggermente oltre con 28,5 GB/s e 6,9 milioni di IOPS .

AI Sovrana per le Imprese: Il Consorzio AISO

Le ambizioni di Phison vanno ben oltre i singoli dischi. L'azienda è co-fondatrice del consorzio AISO (AI for Sovereignty), una potente nuova alleanza insieme all'integratore software TPIsoftware e al produttore hardware Elitegroup Computer Systems (ECS) .

La missione di AISO è fornire "elettrodomestici AI" integrati e pronti all'uso ("all-in-one") per aziende e governi che necessitano di sovranità e controllo fisico sui dati. A Computex, i tre co-fondatori hanno mostrato questi apparecchi, che combinano la tecnologia aiDAPTIV di Phison con il centro di controllo OrientAI di TPIsoftware e l'hardware di ECS. Il risultato è un'unità pronta da connettere e usare .

Il consorzio AISO, lanciato ufficialmente a marzo 2026, riflette la consapevolezza che per vincere i contratti enterprise nel mondo AI serve molto più di un buon chip. L'alleanza è sostenuta da 12 aziende, tra cui Gogolook, Acer Synergy Tech e l'Istituto di Ricerca sulla Tecnologia Industriale di Taiwan (ITRI), con clienti del calibro di Cathay Financial Holdings e Delta Electronics già a bordo .

Un Intero Settore in Movimento

Gli annunci di Phison non sono isolati, ma parte di un chiaro riallineamento dell'industria, dove le aziende di storage corrono per diventare indispensabili alle infrastrutture AI. La tesi è la stessa per tutti: con l'inferenza AI che si sposta dai mastodontici data center cloud ai dispositivi edge e ai server locali, la memoria flash non può più essere un archivio passivo. Deve diventare un livello attivo di memoria e calcolo .

Tra gli altri protagonisti della competizione in mostra al e intorno al Computex 2026:

• Silicon Motion: Controller MonTitan SM8466 PCIe Gen6 a 28 GB/s e 7 milioni di IOPS
• FADU: Controller Sierra FC6161 che raggiunge 28,5 GB/s in lettura e 6,9 milioni di IOPS
• Tenam: SSD T-CREATE MASTER Ai I6E PCIe Gen6 in formato EDSFF E1.S, pensato per HPC e addestramento AI, anch'esso a 28 GB/s

La vera differenza di Phison non risiede solo nella velocità pura, ma nell'aggressiva integrazione software (aiDAPTIV) e nell'ecosistema AISO. Questi due asset provano a rendere la memoria flash non solo uno storage più veloce, ma un partecipante attivo nel processo di calcolo dell'AI .