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Un gigawatt per l’IA a 20 miliardi: l’obiettivo di Sam Altman
Altman ha indicato come obiettivo portare da 70 a 20 miliardi di dollari il costo quinquennale, a titolo esemplificativo, di un gigawatt di capacità per l’IA. Per ridurre i costi ha citato energia, chip e filiera più economici, chiedendo al contempo modelli capaci di offrire ogni anno prestazioni dieci volte superio...
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Research answer
Key takeaways
- Altman ha indicato come obiettivo portare da 70 a 20 miliardi di dollari il costo quinquennale, a titolo esemplificativo, di un gigawatt di capacità per l’IA.
- Per ridurre i costi ha citato energia, chip e filiera più economici, chiedendo al contempo modelli capaci di offrire ogni anno prestazioni dieci volte superiori.[18][25]
- Le cifre non sono uno standard condiviso: l’analista Dylan Patel ha presentato stime diverse, con un perimetro di calcolo differente.[28]
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI CEO Sam Altman say on Stripe co-founder John Collison’s Cheeky Pint podcast, listed as published October 29, 2026, about red. Article summary: Altman’s central point was that he wants the five-year cost of building and operating one gigawatt of leading-edge AI capacity to fall from roughly $70 billion to $20 billion, with energy, chips and the wider supply chai. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Nel podcast Cheeky Pint con John Collison, cofondatore di Stripe, il CEO di OpenAI Sam Altman ha descritto un obiettivo ambizioso per i costi delle infrastrutture di intelligenza artificiale: vorrebbe che il costo complessivo su cinque anni di un gigawatt di capacità scendesse da una cifra indicativa di 70 miliardi di dollari a 20 miliardi. Ha anche precisato che le stime in circolazione variano. I 20 miliardi sono un traguardo auspicato, non un budget annunciato da OpenAI, un piano di costruzione approvato o una scadenza.3
25
I 70 miliardi sono un riferimento, non un prezzo universale
Altman ha scelto 70 miliardi di dollari come cifra di riferimento per discutere il costo totale di possesso, nell’arco di cinque anni, di un gigawatt di capacità IA di ultima generazione. Ha poi detto che il settore dovrebbe essere più soddisfatto se quel costo scendesse a 20 miliardi. Nell’estratto del podcast si sottolinea che le stime cambiano: il confronto non va quindi letto come un prezzo valido per ogni progetto o centro dati.3
25
La differenza fra i due importi è di circa il 71%, facendo il calcolo. Ma si tratta del confronto tra una stima indicativa dei costi attuali e un obiettivo per il futuro: non dimostra che un progetto esistente sia stato ridimensionato né che OpenAI abbia deciso di costruire capacità a 20 miliardi per gigawatt.25
Energia, chip e filiera tra le leve indicate
Tra i fattori che, secondo Altman, dovrebbero costare meno ci sono l’energia, i chip e il resto della filiera. Nella stessa conversazione ha affermato che il settore dovrebbe continuare a puntare a prestazioni dieci volte migliori ogni anno grazie a modelli più intelligenti.18
25
L’obiettivo combina dunque infrastrutture meno costose e prestazioni migliori dei sistemi che le utilizzano. Gli estratti disponibili non indicano una scadenza precisa per raggiungere il traguardo né quantificano quanto dovrebbe diminuire il costo di ciascun elemento.3
18
Centri dati e robotica nello scenario più ampio
Altman ha detto che OpenAI sta imparando a costruire i propri centri dati e che intende indirizzare verso questo compito il suo programma di robotica.1 The Next Web riferisce che ha collegato l’idea di centri dati capaci di replicarsi alla possibilità di produrre capacità di calcolo molto più economica.
7
Sono dichiarazioni su un’attività in corso e su una possibile direzione, non la conferma di una tabella di marcia per strutture costruite da robot né la prova che la robotica consentirà di raggiungere i 20 miliardi. Le notizie disponibili non chiariscono come verrebbero affrontati i vincoli legati alle autorizzazioni, alla disponibilità delle attrezzature o ad altri aspetti della costruzione.1
7
Le stime di altri analisti non sono direttamente confrontabili
L’analista del settore dei semiconduttori Dylan Patel ha proposto una stima diversa: a suo dire, costruire un gigawatt di capacità per centri dati dedicati all’IA sarebbe passato da circa 40 miliardi di dollari nel 2024 a oltre 60 miliardi; senza i margini dei progettisti di chip, il costo sarebbe invece più vicino a 20 miliardi.28
È un elemento utile per inquadrare il dibattito, ma non coincide con il confronto di Altman sul costo totale quinquennale. Le cifre hanno perimetri diversi e non vanno considerate misurazioni concorrenti della stessa voce di spesa.3
28
Il mercato delle memorie offre contesto, non un dettaglio dei costi
Altman ha anche paragonato un modello economico passato della produzione di DRAM — investire 20 miliardi di dollari in spese in conto capitale per generare 19 miliardi di ricavi — alla sua previsione che i produttori di memoria possano arrivare a circa 100 miliardi di dollari ciascuno di flusso di cassa libero annuo.1
18 Sono grandezze finanziarie diverse, non un confronto omogeneo tra profitti o margini.
Secondo un resoconto dell’intervista, Altman ha inoltre sostenuto che il ricordo delle passate fasi di crisi del settore può rendere i produttori prudenti nell’espandere la capacità, anche in presenza di carenze.24 Queste osservazioni danno contesto a un possibile limite dell’offerta, ma non specificano quanto la memoria incida sulle stime di 70 o 20 miliardi di dollari.
Il punto: un obiettivo sui costi, non un impegno di spesa
Il messaggio centrale di Altman è che le infrastrutture per l’IA dovranno diventare meno costose man mano che il settore cresce. I 70 miliardi sono una stima indicativa del costo quinquennale di un gigawatt; i 20 miliardi rappresentano il livello a cui vorrebbe arrivare. Ha citato energia, chip e filiera meno costosi, insieme a prestazioni migliori dei modelli. Ma le cifre restano stime e il traguardo resta un obiettivo: non un budget di costruzione o un calendario pubblicato da OpenAI.3
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Altman ha indicato come obiettivo portare da 70 a 20 miliardi di dollari il costo quinquennale, a titolo esemplificativo, di un gigawatt di capacità per l’IA.
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Altman ha indicato come obiettivo portare da 70 a 20 miliardi di dollari il costo quinquennale, a titolo esemplificativo, di un gigawatt di capacità per l’IA. Per ridurre i costi ha citato energia, chip e filiera più economici, chiedendo al contempo modelli capaci di offrire ogni anno prestazioni dieci volte superiori.[18][25]
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Le cifre non sono uno standard condiviso: l’analista Dylan Patel ha presentato stime diverse, con un perimetro di calcolo differente.[28]
Sources
tmtbreakout.comTMTB Podcast Intel: Sam Altman on OpenAI's Chip, Rising ...
share.transistor.fmCheeky Pint | Why Sam Altman is against a single ...
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