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OpenAI mostra progressi nella programmazione COBOL, ma i benchmark non garantiscono migrazioni sicure
OpenAI riferisce che GPT 6 Astra ha superato in media l’87,4% dei test di MultiLangBench, una prova su 20 linguaggi di programmazione. In una valutazione distinta sulla migrazione di programmi COBOL, GPT 6.1 Sol ha raggiunto l’86,6% con ragionamento ridotto e il 97,9% con ragionamento più intenso.
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Research answer
Key takeaways
- OpenAI riferisce che GPT 6 Astra ha superato in media l’87,4% dei test di MultiLangBench, una prova su 20 linguaggi di programmazione.
- In una valutazione distinta sulla migrazione di programmi COBOL, GPT 6.1 Sol ha raggiunto l’86,6% con ragionamento ridotto e il 97,9% con ragionamento più intenso.
- I punteggi riguardano test specifici: da soli non dimostrano che una migrazione preservi tutte le regole aziendali o sia pronta per l’uso in un sistema reale.
AI Prompt
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Il 19 ottobre 2026 OpenAI ha annunciato miglioramenti nella scrittura e nella migrazione di codice in linguaggi come COBOL, Fortran, Visual Basic e OCaml. I numeri più vistosi sono l’87,4% di test superati in media da GPT-6 Astra su un benchmark di 20 linguaggi e il 97,9% ottenuto da GPT-6.1 Sol in una valutazione separata sulla migrazione da COBOL, con un livello di ragionamento più elevato. Sono risultati riferiti a prove specifiche: non dimostrano, da soli, che il codice migrato sia pronto a essere usato in un sistema aziendale. 2
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Perché COBOL è definito un linguaggio «a basse risorse»
L’espressione «a basse risorse» riguarda la relativa scarsità di materiali disponibili per addestrare e valutare i modelli di IA; non significa che il linguaggio sia poco importante o poco usato. Le ricostruzioni dell’annuncio descrivono questi linguaggi come dotati di dati di addestramento limitati. 25
COBOL rende evidente la differenza tra diffusione e disponibilità di dati: secondo una stima attribuita a IBM, è alla base di oltre il 40% dei sistemi di online banking e del 95% delle transazioni agli sportelli automatici. La sua presenza nei sistemi finanziari, però, non dice quanti programmi COBOL adatti siano inclusi nei materiali usati per addestrare i modelli. 24
Che cosa misurano le due valutazioni
MultiLangBench chiede al modello di costruire da zero un motore di database compatibile con SQLite in ciascuno di 20 linguaggi di programmazione. Il risultato riportato è la percentuale media di test superati; le prove sono descritte come adattate dalla suite di test di SQLite. 2
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La valutazione sulla migrazione COBOL esamina traduzioni di programmi COBOL in C++, Java, Kotlin, Python o Rust. L’obiettivo è conservare il comportamento del programma originale, valutando le traduzioni con test nascosti. 19
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Si tratta di due compiti diversi: nel primo si misura la capacità di creare software in linguaggi che possono essere meno familiari al modello; nel secondo, quella di tradurre software esistente senza modificarne i risultati osservabili. Le rispettive percentuali non sono quindi direttamente confrontabili.
Risultati, livello di ragionamento e costi riportati
| Valutazione | Modello e impostazione | Risultato riportato |
|---|---|---|
| MultiLangBench, media su 20 linguaggi | GPT-6 Astra, ragionamento massimo | 87,4% di test superati, contro il 26,8% di GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3% di test superati; circa 0,77 dollari per campione, contro 3,48 dollari per GPT-5.6 Sol. |
| Migrazione COBOL, ragionamento ridotto | GPT-6.1 Sol | 86,6% di accuratezza, contro il 5,4% di GPT-5.6 Sol; costo riportato inferiore del 39%. |
| Migrazione COBOL, ragionamento più intenso | GPT-6.1 Sol | 97,9% di accuratezza. |
Su MultiLangBench, GPT-6 Astra ha ottenuto il 72,1% nei test COBOL, l’83,5% in Fortran e l’89,4% in Visual Basic. I risultati sulla migrazione COBOL provengono da un’altra valutazione: il 97,9% non è il punteggio di Astra nella prova di programmazione COBOL. 18
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Il confronto dei costi per GPT-6 Luna si riferisce al suo risultato su MultiLangBench. I dati disponibili non indicano un costo equivalente per Astra né per la prova di migrazione di GPT-6.1 Sol con ragionamento più intenso. 18
Che cosa implicano i risultati per la migrazione del codice
La valutazione sulla migrazione affronta una difficoltà centrale nell’aggiornamento di software consolidato: la traduzione deve preservare ciò che il programma originale fa, non limitarsi a produrre codice plausibile. Il punteggio dichiarato da OpenAI indica un netto progresso sul proprio insieme di test, soprattutto rispetto al risultato del modello precedente con ragionamento ridotto. 19
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Ma superare un benchmark non equivale a verificare un sistema reale. I risultati non dimostrano, da soli, che il modello preservi ogni regola aziendale, gestisca tutte le dipendenze e integrazioni o si comporti correttamente nei casi assenti dalla valutazione. Prima dell’uso in produzione servono comunque revisione di esperti e test basati sui requisiti e sui dati effettivi dell’organizzazione.
Che cosa è stato reso pubblico e che cosa resta da chiarire
Le ricostruzioni dell’annuncio riferiscono che OpenAI ha pubblicato MultiLangBench come benchmark aperto. Le informazioni disponibili non stabiliscono che siano pubblici anche i test nascosti della valutazione sulla migrazione COBOL: potrebbe quindi non essere possibile per soggetti esterni riprodurne integralmente il risultato. 19
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I numeri presentati sono risultati di benchmark riportati dalle fonti; il materiale disponibile non documenta una replica indipendente. Sono indicazioni di progresso su compiti definiti, non una conferma indipendente dell’affidabilità in produzione.
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