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Nvidia estende Nemotron 3.5: dai grandi server ai dispositivi locali
Nvidia ha annunciato il 15 ottobre 2026 tre modelli aperti Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B. Super VL è destinato ad agenti specializzati sempre attivi; Bolt 74B A9B è progettato per attività locali e può rientrare in 24 GB di memoria.
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Key takeaways
- Nvidia ha annunciato il 15 ottobre 2026 tre modelli aperti Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B.
- Super VL è destinato ad agenti specializzati sempre attivi; Bolt 74B A9B è progettato per attività locali e può rientrare in 24 GB di memoria.
- Bolt E4B ha un ingombro dichiarato di 4 GB e il lancio è previsto per il 23 ottobre.
AI Prompt
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La novità di Nvidia è una famiglia di tre modelli Nemotron 3.5 pensata per portare gli agenti AI su sistemi di dimensioni diverse: dai server aziendali ai dispositivi locali. Super VL e Bolt 74B-A9B sono disponibili dal 15 ottobre 2026; per il più piccolo Bolt E4B, invece, l’uscita è prevista il 23 ottobre. 10
Tre modelli, due scale d’impiego
| Modello | A cosa è destinato | Dimensioni o memoria | Disponibilità annunciata |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Agenti specializzati sempre attivi | 120 miliardi di parametri | Disponibile dal 15 ottobre |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Attività degli agenti eseguite in locale | 74 miliardi di parametri totali, 9 miliardi attivi; progettato per rientrare in 24 GB | Disponibile dal 15 ottobre |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Agenti conversazionali veloci su sistemi locali o edge | Ingombro di 4 GB | In arrivo il 23 ottobre |
Nvidia presenta Super VL come un modello aperto per agenti specializzati e sempre attivi. I due modelli Bolt puntano invece a dispositivi con risorse più limitate: il 74B-A9B per attività locali, mentre E4B è pensato per conversazioni rapide con un ingombro ridotto. 10
Bolt 74B-A9B ha 74 miliardi di parametri complessivi, di cui 9 miliardi attivi per ciascun token. Nvidia afferma che la quantizzazione a 2 bit consente di contenerlo entro 24 GB di memoria e lo destina a compiti locali su sistemi RTX e DGX Spark. 6 E4B è il più piccolo del gruppo: il suo ingombro dichiarato è di 4 GB, ma al momento dell’annuncio non era ancora disponibile.
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Personalizzazione e prestazioni: cosa dichiara Nvidia
Secondo i materiali per sviluppatori dell’azienda, organizzazioni come Scale AI, Ramp e AI21 hanno adattato Super VL, con un post-training, a flussi di lavoro specializzati. Nvidia riporta miglioramenti che includono costi d’inferenza inferiori di 40 volte, latenza ridotta di 10 volte e un’accuratezza superiore del 40%. Sono risultati riferiti dall’azienda per modelli personalizzati: le informazioni citate non dimostrano che ogni organizzazione abbia ottenuto tutti questi risultati né che si ripetano in altri contesti. 17
Nvidia descrive inoltre Super VL come un modello particolarmente veloce per gli agenti. ZDNET ha riportato la dichiarazione dell’azienda secondo cui il modello offrirebbe un throughput cinque volte superiore a quello del secondo classificato nella sua categoria. È un confronto presentato da Nvidia, non una garanzia indipendente valida per ogni hardware, carico di lavoro o metodo di valutazione. 9
Perché conta l’estensione al locale
Con questi modelli, Nvidia amplia la propria offerta aperta dagli ambienti server ai sistemi locali e edge. Super VL è rivolto a compiti specializzati, mentre i Bolt sono concepiti per dispositivi con vincoli di memoria più stringenti. 3
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Per gli sviluppatori, la famiglia propone quindi più opzioni di distribuzione. L’annuncio, però, non basta a stabilire se l’AI locale farà aumentare o diminuire la domanda di chip Nvidia: indica gli impieghi a cui i modelli sono destinati, non quale sarà il loro effetto commerciale. 6
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Nvidia ha annunciato il 15 ottobre 2026 tre modelli aperti Nemotron 3.5: Super VL, Bolt 74B A9B e Bolt E4B. Super VL è destinato ad agenti specializzati sempre attivi; Bolt 74B A9B è progettato per attività locali e può rientrare in 24 GB di memoria.
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Bolt E4B ha un ingombro dichiarato di 4 GB e il lancio è previsto per il 23 ottobre.
Sources
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI