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Tre strategie per dare dati migliori agli agenti di IA
L’11 novembre 2026 Neo4j ha presentato Relate, un database a grafo incorporato; CoreWeave ha reso disponibile il suo servizio PostgreSQL gestito nei cluster Kubernetes dei clienti; Edelbyte è uscita dalla modalità ste... Le tre proposte puntano rispettivamente su dati locali all’agente, database vicini ai carichi di...
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Research answer
Key takeaways
- L’11 novembre 2026 Neo4j ha presentato Relate, un database a grafo incorporato; CoreWeave ha reso disponibile il suo servizio PostgreSQL gestito nei cluster Kubernetes dei clienti; Edelbyte è uscita dalla modalità ste...
- Le tre proposte puntano rispettivamente su dati locali all’agente, database vicini ai carichi di calcolo dell’IA e analisi per le richieste generate dagli agenti.
- Neo4j cita una previsione Gartner secondo cui gli utenti macchina raggiungeranno il 75% dei carichi di lavoro DBMS entro il 2029.
AI Prompt
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Tre annunci del’11 novembre 2026 hanno affrontato l’infrastruttura dati per l’intelligenza artificiale da prospettive diverse: Neo4j ha presentato un database a grafo incorporato per gli agenti, CoreWeave ha lanciato PostgreSQL gestito all’interno dei propri cluster Kubernetes ed Edelbyte è uscita dalla modalità stealth con una piattaforma di analisi rivolta ai carichi di lavoro legati all’IA. 3
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27 Il filo conduttore è rendere i dati più accessibili o analizzabili per i sistemi di IA; gli annunci, però, non dimostrano che una di queste architetture diventerà lo standard.
Neo4j Relate: il database a grafo vive insieme all’agente
Neo4j descrive Relate come un database a grafo open source, in memoria e in-process, sviluppato in Rust. Invece di funzionare su un server separato, può essere usato come libreria all’interno di un’applicazione o come strumento da riga di comando. Secondo l’azienda, si installa rapidamente e si avvia in pochi millisecondi. 6
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Il materiale di lancio menziona anche una versione WebAssembly e la possibilità di collegare gli agenti tramite il Model Context Protocol (MCP), un protocollo pensato per connettere i modelli a strumenti e fonti di dati. 6
17 Relate usa Cypher, il linguaggio di interrogazione di Neo4j per i database a grafo.
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Le fonti disponibili descrivono questi aspetti essenziali, ma non confermano ogni dettaglio tecnico: non verificano la gestione di errori strutturati ripetibili, limiti dei risultati adattati alla finestra di contesto o un flusso che combini ricerca vettoriale e attraversamento del grafo tramite Cypher.
La scelta distintiva è la vicinanza: il database può stare nello stesso processo o ambiente dell’agente, senza richiedere un server separato da distribuire. Può essere utile nelle applicazioni che vogliono mantenere il grafo a portata dell’agente, ma i materiali di lancio non bastano per valutare le prestazioni sui diversi carichi di lavoro.
CoreWeave Database: PostgreSQL accanto al calcolo per l’IA
CoreWeave ha annunciato la disponibilità generale di CoreWeave Database, un servizio gestito compatibile con PostgreSQL che gira nei cluster CoreWeave Kubernetes Service dei clienti, accanto ai carichi di addestramento e inferenza. L’azienda sostiene che questa collocazione elimini il passaggio tra cloud diversi fra le applicazioni di IA e i dati di cui hanno bisogno. 3
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Una delle fonti riferisce anche il supporto alla ricerca vettoriale insieme ai dati delle applicazioni. 2 Le informazioni fornite, tuttavia, non confermano l’uso specifico di
pgvector né i dettagli del supporto per ricerca di embedding, generazione aumentata dal recupero (RAG) o flussi di lavoro per agenti. Non documentano neppure la base CloudNativePG o le specifiche di backup e ripristino del servizio.
La proposta è soprattutto una questione di prossimità: chi esegue applicazioni di IA su CoreWeave può collocare un database relazionale gestito nello stesso ambiente Kubernetes. È una risposta diversa da quella di Relate, che incorpora un database nell’applicazione stessa.
Edelbyte: analisi dei dati per carichi di lavoro generati dagli agenti
Edelbyte è uscita dalla modalità stealth con 70 milioni di dollari raccolti tra un round seed e uno di Serie A. I finanziamenti sono stati guidati da Sequoia e Quiet Capital, con la partecipazione di Greenoaks e Swish Ventures. La società è stata fondata nel 2025 e, secondo le notizie sul lancio, ha sedi a Tel Aviv e San Francisco. 27
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I fondatori sono descritti come ex ingegneri Microsoft specializzati in infrastrutture dati, con esperienza nella creazione di Kusto, il motore associato ad Azure Data Explorer. 27
34 Edelbyte dichiara di concentrarsi sull’analisi dei dati in risposta alla domanda generata dagli agenti di IA. Il lancio e i finanziamenti mostrano che la società entra sul mercato, ma non dimostrano da soli prestazioni, costi o risultati su scala aziendale.
Rispetto a Relate, che integra un database a grafo nell’applicazione, e a CoreWeave, che colloca PostgreSQL vicino al calcolo per l’IA, Edelbyte si posiziona sul versante della ricerca e dell’analisi dei dati. I tre annunci riguardano quindi livelli diversi di una possibile infrastruttura per agenti.
Il legame con la previsione Gartner
Nel comunicato dell’11 novembre, Neo4j cita una previsione Gartner del giugno 2026 secondo cui gli utenti macchina raggiungeranno il 75% dei carichi di lavoro dei sistemi di gestione dei database (DBMS) entro il 2029. 7
14 Gli estratti disponibili non verificano in modo indipendente né il dato del 10% nel 2025 né la stima secondo cui gli utenti macchina genererebbero da 10 a 100 volte più interazioni delle persone. Queste cifre vanno quindi considerate come riportate nella domanda, non come confermate dalle fonti qui disponibili.
Se l’uso dei database da parte delle macchine dovesse crescere come previsto, le tre direzioni indicate dagli annunci risponderebbero a esigenze diverse: accesso locale ai grafi per gli agenti, database collocati vicino al calcolo per l’IA e analisi costruite attorno alle richieste generate dagli agenti. È una chiave di lettura utile, ma non prova che la previsione si avvererà né che questi prodotti soddisfino tutte le esigenze che ne deriverebbero.
In sintesi
Gli annunci mostrano una gamma crescente di strategie per l’infrastruttura dati dell’IA. Relate punta su un database a grafo incorporato; CoreWeave su PostgreSQL gestito vicino ai carichi di lavoro di IA; Edelbyte su un’attività di analisi pensata per la domanda degli agenti. Il tratto comune è progettare per un uso dei dati sempre più guidato dalle macchine. Le fonti disponibili, però, non bastano a verificare le prestazioni, l’affidabilità o tutti i dettagli della previsione Gartner.
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Neo4j cita una previsione Gartner secondo cui gli utenti macchina raggiungeranno il 75% dei carichi di lavoro DBMS entro il 2029.
Sources
investors.coreweave.comCoreWeave Database Launches So AI Teams Can Build ...
neo4j.comMeet Relate by Neo4j: An Embedded Database for AI Agents - Neo4j Graph Intelligence Platform
forbes.comEdelbyte Announces Big Data Analytics Platform For AI Agents