La dichiarazione è più di una semplice critica ai prezzi. È una dichiarazione di intenti strategici da parte di una delle figure più influenti dell'industria dell'IA — e arriva nel momento in cui Microsoft sta inondando il mercato con le proprie alternative.

Il problema dei costi con Claude

I commenti di Suleyman mettono in luce una tensione crescente all'interno delle grandi aziende che hanno puntato forte su modelli di IA esterni. Le offerte in abbonamento di Anthropic possono arrivare fino a 100 dollari al mese per utente per le fasce premium, una cifra che diventa sostanziale quando distribuita su migliaia di dipendenti . Per la stessa Microsoft, la popolarità interna dello strumento Claude Code di Anthropic — ampiamente utilizzato dagli sviluppatori nei sei mesi precedenti — ha spinto la leadership a ordinare un passaggio a livello aziendale al proprio GitHub Copilot CLI entro la fine di giugno 2026 .

Alcune fonti indicano che ogni sviluppatore che utilizzava strumenti esterni costava a Microsoft tra i 500 e i 2.000 dollari al mese . Su questa scala, l'economia della dipendenza da un fornitore esterno diventa difficile da giustificare, specialmente quando le alternative interne stanno maturando rapidamente.

Sette modelli interni per rimpiazzare la spesa

Pochi giorni prima dell'intervista a Bloomberg, il team di Superintelligenza di Microsoft AI ha svelato una famiglia di sette modelli alla conferenza per sviluppatori Build 2026 a San Francisco. La nuova gamma MAI include:

• MAI Thinking-1, un modello di ragionamento
• MAI Voice-2 e MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 e MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

Questo lancio rappresenta la spinta più aggressiva di Microsoft fino ad oggi per creare credibili alternative interne ai modelli di Anthropic e OpenAI . Suleyman ha descritto lo sforzo in un post sul blog come "un progetto per l'autosufficienza a lungo termine per Microsoft e i nostri partner. Si tratta di modelli di cui ti puoi fidare" .

Sul fronte delle prestazioni, Microsoft afferma che dopo aver messo a punto i suoi modelli per la società di consulenza McKinsey, l'azienda ha superato GPT-5.5 di OpenAI in termini di efficienza dei costi di un fattore dieci . Separatamente, l'azienda sostiene che il suo modello di ragionamento MAI-Thinking-1 eguagli Claude Opus 4.6 di Anthropic su un benchmark di codifica ampiamente utilizzato — ma a un prezzo inferiore .

La più ampia spinta all'indipendenza

I commenti di Suleyman su Anthropic si inseriscono in uno schema di dichiarazioni che ha fatto nell'ultimo anno. Ha descritto la sua "missione personale in Microsoft" come la costruzione della superintelligenza e il raggiungimento della "vera autosufficienza nell'IA" — un obiettivo che vale tanto per il rapporto dell'azienda con OpenAI quanto per quello con Anthropic .

In un'intervista separata con Semafor, Suleyman ha riconosciuto che Microsoft è in una partita a rimpiattino, costruendo modelli di IA all'avanguardia, chip acceleratori personalizzati e "cablaggi" ad alte prestazioni per competere con strumenti di Cursor, Anthropic, OpenAI e Google. "Ci siamo arrivati in sei mesi, il che è di per sé un risultato notevole," ha detto. "Ora siamo testa a testa con quello che era lo stato dell'arte solo pochi mesi fa" .

L'impegno finanziario dietro questa retorica è enorme. Microsoft sta investendo più di 80 miliardi di dollari in infrastrutture per data center IA, inclusi chip acceleratori personalizzati e il chip quantistico Majorana 2, per supportare l'esecuzione dei propri modelli su larga scala invece di pagare fornitori esterni . All'inizio del 2026, Microsoft ha anche rilasciato un modello di trascrizione vocale al prezzo di 36 centesimi all'ora, sottolineando l'attenzione dell'azienda nel ridurre i costi in tutto il suo portafoglio IA .

Un delicato gioco di equilibri

Nonostante il linguaggio duro, le relazioni di Microsoft con i suoi partner IA non vengono interrotte dall'oggi al domani. L'azienda mantiene una partnership miliardaria chiamata Foundry con Anthropic, che dà ai suoi clienti accesso ai modelli Claude, e la sua direttiva interna di passare da Claude Code a GitHub Copilot CLI non influisce su quell'accordo commerciale più ampio .

Allo stesso modo, mentre Microsoft lotta per l'indipendenza da OpenAI, le due società rimangono contrattualmente legate. L'amministratore delegato Satya Nadella ha precedentemente ammesso: "Siamo eccessivamente dipendenti da OpenAI" . La nuova direttiva di Suleyman sottolinea questo punto a livello operativo, ma strutturalmente, le partnership continuano.

Ciò che è cambiato è la direzione di marcia. Microsoft non si accontenta più di fungere da piattaforma cloud attraverso cui vengono distribuiti i modelli di IA di altre aziende. Ora intende competere direttamente sulla frontiera tecnologica — e il suo capo dell'IA ha messo in chiaro che l'azienda vede i prezzi di Anthropic come una voce di spesa da eliminare, non come un costo del business.

La dichiarazione è più di una semplice critica ai prezzi. È una dichiarazione di intenti strategici da parte di una delle figure più influenti dell'industria dell'IA — e arriva nel momento in cui Microsoft sta inondando il mercato con le proprie alternative.

Il problema dei costi con Claude

I commenti di Suleyman mettono in luce una tensione crescente all'interno delle grandi aziende che hanno puntato forte su modelli di IA esterni. Le offerte in abbonamento di Anthropic possono arrivare fino a 100 dollari al mese per utente per le fasce premium, una cifra che diventa sostanziale quando distribuita su migliaia di dipendenti . Per la stessa Microsoft, la popolarità interna dello strumento Claude Code di Anthropic — ampiamente utilizzato dagli sviluppatori nei sei mesi precedenti — ha spinto la leadership a ordinare un passaggio a livello aziendale al proprio GitHub Copilot CLI entro la fine di giugno 2026 .

Alcune fonti indicano che ogni sviluppatore che utilizzava strumenti esterni costava a Microsoft tra i 500 e i 2.000 dollari al mese . Su questa scala, l'economia della dipendenza da un fornitore esterno diventa difficile da giustificare, specialmente quando le alternative interne stanno maturando rapidamente.

Sette modelli interni per rimpiazzare la spesa

Pochi giorni prima dell'intervista a Bloomberg, il team di Superintelligenza di Microsoft AI ha svelato una famiglia di sette modelli alla conferenza per sviluppatori Build 2026 a San Francisco. La nuova gamma MAI include:

• MAI Thinking-1, un modello di ragionamento
• MAI Voice-2 e MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 e MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

Questo lancio rappresenta la spinta più aggressiva di Microsoft fino ad oggi per creare credibili alternative interne ai modelli di Anthropic e OpenAI . Suleyman ha descritto lo sforzo in un post sul blog come "un progetto per l'autosufficienza a lungo termine per Microsoft e i nostri partner. Si tratta di modelli di cui ti puoi fidare" .

Sul fronte delle prestazioni, Microsoft afferma che dopo aver messo a punto i suoi modelli per la società di consulenza McKinsey, l'azienda ha superato GPT-5.5 di OpenAI in termini di efficienza dei costi di un fattore dieci . Separatamente, l'azienda sostiene che il suo modello di ragionamento MAI-Thinking-1 eguagli Claude Opus 4.6 di Anthropic su un benchmark di codifica ampiamente utilizzato — ma a un prezzo inferiore .

La più ampia spinta all'indipendenza

I commenti di Suleyman su Anthropic si inseriscono in uno schema di dichiarazioni che ha fatto nell'ultimo anno. Ha descritto la sua "missione personale in Microsoft" come la costruzione della superintelligenza e il raggiungimento della "vera autosufficienza nell'IA" — un obiettivo che vale tanto per il rapporto dell'azienda con OpenAI quanto per quello con Anthropic .

In un'intervista separata con Semafor, Suleyman ha riconosciuto che Microsoft è in una partita a rimpiattino, costruendo modelli di IA all'avanguardia, chip acceleratori personalizzati e "cablaggi" ad alte prestazioni per competere con strumenti di Cursor, Anthropic, OpenAI e Google. "Ci siamo arrivati in sei mesi, il che è di per sé un risultato notevole," ha detto. "Ora siamo testa a testa con quello che era lo stato dell'arte solo pochi mesi fa" .

L'impegno finanziario dietro questa retorica è enorme. Microsoft sta investendo più di 80 miliardi di dollari in infrastrutture per data center IA, inclusi chip acceleratori personalizzati e il chip quantistico Majorana 2, per supportare l'esecuzione dei propri modelli su larga scala invece di pagare fornitori esterni . All'inizio del 2026, Microsoft ha anche rilasciato un modello di trascrizione vocale al prezzo di 36 centesimi all'ora, sottolineando l'attenzione dell'azienda nel ridurre i costi in tutto il suo portafoglio IA .

Un delicato gioco di equilibri

Nonostante il linguaggio duro, le relazioni di Microsoft con i suoi partner IA non vengono interrotte dall'oggi al domani. L'azienda mantiene una partnership miliardaria chiamata Foundry con Anthropic, che dà ai suoi clienti accesso ai modelli Claude, e la sua direttiva interna di passare da Claude Code a GitHub Copilot CLI non influisce su quell'accordo commerciale più ampio .

Allo stesso modo, mentre Microsoft lotta per l'indipendenza da OpenAI, le due società rimangono contrattualmente legate. L'amministratore delegato Satya Nadella ha precedentemente ammesso: "Siamo eccessivamente dipendenti da OpenAI" . La nuova direttiva di Suleyman sottolinea questo punto a livello operativo, ma strutturalmente, le partnership continuano.

Ciò che è cambiato è la direzione di marcia. Microsoft non si accontenta più di fungere da piattaforma cloud attraverso cui vengono distribuiti i modelli di IA di altre aziende. Ora intende competere direttamente sulla frontiera tecnologica — e il suo capo dell'IA ha messo in chiaro che l'azienda vede i prezzi di Anthropic come una voce di spesa da eliminare, non come un costo del business.