Il 18 settembre 2026 Huawei Cloud ha presentato Agentic Cloud come un insieme di servizi per creare e gestire agenti AI in azienda, non come il lancio di un nuovo chip. La proposta collega calcolo gestito, memoria per i compiti prolungati, accesso ai modelli, strumenti per gli agenti e risorse riutilizzabili per div...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei Cloud announce at HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai on September 18 about its enterprise-focused Agentic Cloud stack, and how. Article summary: At HUAWEI CONNECT 2026 in Shanghai on September 18, Huawei Cloud presented “Agentic Cloud” as an enterprise stack for building and operating agents in production—not simply supplying AI chips. It combined computing and m. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Un agente AI può essere costruito in poco tempo; farlo funzionare in modo affidabile nei processi aziendali richiede anche risorse di calcolo, memoria del contesto, accesso ai modelli e strumenti per gestirlo. È su questa combinazione che Huawei Cloud ha impostato Agentic Cloud, presentato il 18 settembre a HUAWEI CONNECT 2026, a Shanghai. La proposta riguarda l’operatività degli agenti, non soltanto i processori che ne sostengono il calcolo. 2
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Agentic Infra è il nome dato da Huawei alle fondamenta operative: elaborazione più efficiente dei token, memoria, coordinamento tra calcolo tradizionale e calcolo AI, sicurezza e affidabilità. Huawei dichiara che questa infrastruttura ha servito oltre 3.500 clienti. Il dato non indica quanti abbiano adottato tutti i componenti illustrati all’evento. 4
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AI Cluster Service (AICS) fornisce potenza di calcolo gestita basata su Ascend, per addestramento e inferenza dei modelli. Secondo Huawei, un sistema di osservabilità e ripristino a cinque livelli ha consentito 40 giorni di addestramento stabile nel cloud, con recupero dai guasti entro 10 minuti. L’azienda rivendica inoltre un aumento del 20% dei token elaborati nell’unità di tempo rispetto alla propria generazione precedente, attribuendolo a ottimizzazioni di pianificazione, cache e algoritmi. Sono prestazioni dichiarate dal fornitore. Il lancio è stato annunciato a livello globale il 18 settembre, ma la disponibilità commerciale di AICS è prevista dal 30 settembre 2026 in Cina e dal 30 novembre 2026 negli altri mercati. 2
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Context Memory Storage (CMS) risponde a un’altra esigenza: conservare e recuperare il contesto mentre un agente svolge attività lunghe. Huawei parla di capacità nell’ordine dei petabyte e di letture rapide di dati nell’ordine dei terabyte. Sostiene che CMS offra una capacità doppia e prestazioni di lettura superiori del 50% rispetto a prodotti comparabili; le fonti disponibili non documentano benchmark indipendenti a conferma del confronto. 17
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AgentArts è la piattaforma aziendale per sviluppare e gestire agenti; Huawei afferma che ha servito oltre 100 imprese. La piattaforma open source openJiuwen punta invece sulla collaborazione tra più agenti e sull’esecuzione prolungata. Huawei ne descrive anche l’impiego previsto negli istituti finanziari, per creare, eseguire e governare agenti: è un esempio di destinazione d’uso, non una prova dei risultati ottenuti da singoli clienti. 4
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Con Agentic Model as a Service (MaaS) gli sviluppatori possono accedere a modelli senza distribuirli uno per uno nella propria infrastruttura; all’evento è stata mostrata anche una dimostrazione multimodale di MiniMax. Industry AI Foundry raccoglie invece risorse riutilizzabili per diversi settori. Huawei dichiara oltre 1.000 risorse e oltre 1.000 progetti realizzati, oltre a nuove sezioni dedicate alla pubblica amministrazione intelligente e all’hardware AI. Sono conteggi aziendali: non significano che ogni risorsa corrisponda a un agente già operativo. 4
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Un resoconto pubblicato in occasione dell’evento riferisce di versioni commerciali di openJiuwen sviluppate con 中软国际, 软通动力 e 北明软件. Riporta inoltre oltre 50.000 stelle assegnate al progetto open source, 3,29 milioni di download e l’avvio previsto della disponibilità commerciale di AgentArts fuori dalla Cina il 30 dicembre. L’annuncio Huawei qui citato non precisa funzioni, prezzi o clienti delle versioni dei partner: questi dettagli non si possono dedurre dai numeri riportati. 4
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Agentic Cloud riguarda i servizi cloud e il software necessari a mantenere gli agenti in funzione: allocazione delle risorse, recupero dai guasti, memoria del contesto, modelli e strumenti applicativi. La distinta roadmap Ascend riguarda i processori futuri: Huawei indica il 960DT per il primo trimestre 2027, il 960PR per il terzo trimestre 2027, il 970 nel 2028 e il 980 nel 2029. Quei chip potranno sostenere la capacità di calcolo futura, ma non sono il medesimo lancio dei servizi presentati il 18 settembre. 2
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Il 18 settembre 2026 Huawei Cloud ha presentato Agentic Cloud come un insieme di servizi per creare e gestire agenti AI in azienda, non come il lancio di un nuovo chip.
Il 18 settembre 2026 Huawei Cloud ha presentato Agentic Cloud come un insieme di servizi per creare e gestire agenti AI in azienda, non come il lancio di un nuovo chip. La proposta collega calcolo gestito, memoria per i compiti prolungati, accesso ai modelli, strumenti per gli agenti e risorse riutilizzabili per diversi settori.
Le prestazioni e i dati di adozione citati da Huawei non equivalgono a verifiche indipendenti né dimostrano che ogni cliente usi l’intera offerta.