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Huawei Atlas 960E SuperPoD: la sfida a Nvidia passa da ottica, rete e 4.096 NPU
Huawei dichiara che un Atlas 960E SuperPoD può riunire fino a 4.096 NPU Ascend 960, con 8 EFLOPS in FP8 e fino a 1 PB di memoria HBM. Non è soltanto il lancio di un chip: Huawei punta a unire silicio, interconnessioni ottiche, sistemi e software per ridurre la dipendenza cinese da Nvidia.
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Key takeaways
- Huawei dichiara che un Atlas 960E SuperPoD può riunire fino a 4.096 NPU Ascend 960, con 8 EFLOPS in FP8 e fino a 1 PB di memoria HBM.
- Non è soltanto il lancio di un chip: Huawei punta a unire silicio, interconnessioni ottiche, sistemi e software per ridurre la dipendenza cinese da Nvidia.
- Ascend 960DT è previsto nel primo trimestre 2027 e la versione per inferenza 960PR nel terzo trimestre 2027; Huawei ammette però di non riuscire oggi a soddisfare tutta la domanda cinese di apparecchiature AI.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at Huawei Connect 2026 about its Atlas 960 SuperPod—including its near-package optics, UnifiedBus and Hi-ONE techno. Article summary: Huawei positioned the Atlas 960E SuperPoD as an integrated AI-computing system rather than merely a new accelerator: a tightly coupled, optical-interconnect “supernode” intended to scale Chinese AI training and inference. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Huawei Connect 2026 non è stato tanto il lancio di un singolo acceleratore quanto la presentazione della rete che dovrebbe tenerne insieme migliaia. Huawei ha annunciato Atlas 960E SuperPoD, un supernodo per l’intelligenza artificiale basato su NPU Ascend 960, interconnessione UnifiedBus e un nuovo motore ottico chiamato Hi-ONE.
L’obiettivo è far lavorare migliaia di processori come un sistema strettamente integrato, per addestramento e inferenza di modelli fino a 10.000 miliardi di parametri. 13
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I numeri dichiarati per Atlas 960E
Huawei definisce Atlas 960E il primo SuperPoD del settore basato su NPO (near-package optics), cioè ottica collocata in prossimità del package del processore. Grazie all’indirizzamento unificato della memoria di UnifiedBus, un sistema può scalare fino a 4.096 NPU, offrire 8 EFLOPS in FP8, 16 EFLOPS in FP4 e arrivare a 1 PB di HBM, memoria ad alta larghezza di banda. 38
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Sono specifiche di sistema comunicate da Huawei: non equivalgono a misurazioni indipendenti di un singolo chip Ascend 960 né a risultati comparativi ottenuti con benchmark multi-vendor.
Secondo l’azienda, il 960E impiega 5.500 unità Hi-ONE al posto dei 48.000 moduli ottici convenzionali da 800G che sarebbero necessari per connettere lo stesso numero di NPU. Huawei attribuisce alla scelta un taglio dei consumi di oltre 550 kW e un raddoppio dell’affidabilità del sistema. 13 La tesi è chiara: per i modelli giganteschi, il collegamento tra i chip può contare quanto la potenza di calcolo di picco.
NPO, Hi-ONE e UnifiedBus: a cosa servono
L’ottica si avvicina al processore
La tecnologia NPO porta la connettività ottica vicino al package del processore, accorciando il tratto che il segnale percorre in forma elettrica prima della conversione ottica. Huawei afferma che questa architettura consente velocità più elevate e minori consumi nel SuperPoD. 9
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Hi-ONE è il motore di interconnessione ottica
Hi-ONE è il componente ottico sviluppato da Huawei per il design NPO. L’azienda lo descrive come una soluzione con sorgente luminosa integrata, elevata banda, bassa latenza e bassi consumi. 13
Le informazioni riportate sul lancio citano un’implementazione da 7,2 Tbps, con 36 linee da 200 Gbps ciascuna, e una latenza di comunicazione dichiarata da Huawei di 10 nanosecondi per il motore ottico. 32
Quel valore non va confuso con la latenza end-to-end del supernodo: altre coperture indicano circa 2 microsecondi di latenza di andata e ritorno sull’intero sistema collegato via UnifiedBus. 11
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UnifiedBus prova a far sembrare il cluster un’unica macchina
UnifiedBus è il fabric, ossia il livello di interconnessione e indirizzamento, pensato per collegare risorse di calcolo, memoria e archiviazione. Nell’Atlas 960E abilita l’indirizzamento unificato della memoria sull’intero sistema da 4.096 NPU. 38
Huawei ha inoltre dichiarato che un SuperCluster basato su UnifiedBus potrebbe arrivare fino a un milione di NPU. Si tratta di un obiettivo di scalabilità architetturale, non del dato di un’installazione già resa pubblica. 2
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I modelli da 10.000 miliardi di parametri
Huawei posiziona Atlas 960E per addestrare ed eseguire modelli con fino a 10.000 miliardi di parametri. 6 Per carichi di lavoro specifici a questa scala, l’azienda dichiara fino a 2,3 volte il throughput di addestramento e fino a 2,5 volte quello di inferenza rispetto ad Atlas 950.
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Il senso pratico di NPO e UnifiedBus è qui: quando il modello raggiunge queste dimensioni, spostare attivazioni, pesi e dati intermedi fra acceleratori può essere importante quanto eseguire le operazioni matematiche. Huawei non ha pubblicato benchmark indipendenti che permettano di stabilire il confronto del sistema su una gamma più ampia di carichi o rispetto alle alternative Nvidia.
Che cosa cambia rispetto ad Ascend 950
Nella roadmap precedente Huawei aveva dichiarato che Ascend 960 avrebbe raddoppiato, rispetto ad Ascend 950, potenza di calcolo, banda di accesso alla memoria, capacità di memoria e numero di porte di interconnessione. 30 L’annuncio del 960E applica quella nuova generazione di silicio a un sistema ottico più integrato.
Occorre distinguere le denominazioni. L’Atlas 960E illustrato a Connect 2026 è la configurazione NPO da 4.096 NPU. Materiali di roadmap precedenti facevano riferimento anche a una futura configurazione Atlas 960 SuperPoD più grande. I numeri citati in annunci diversi non vanno quindi automaticamente attribuiti allo stesso prodotto o alla stessa configurazione commerciale. 25
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Roadmap: Ascend 960DT e 960PR
Huawei ha anticipato due varianti della famiglia Ascend 960:
- Ascend 960DT, orientato all’addestramento, è previsto nel primo trimestre del 2027, tre trimestri prima della precedente tabella di marcia.
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- Ascend 960PR, destinato all’inferenza, è previsto nel terzo trimestre del 2027, un trimestre prima rispetto al piano iniziale.
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La roadmap precedente indicava il quarto trimestre 2027 per Ascend 960 e riportava 2 PFLOPS FP8 e 4 PFLOPS FP4 per il chip. 30 Connect 2026 aggiunge dettagli sulla direzione della piattaforma, ma le informazioni pubbliche sulle specifiche per chip, verificabili in modo indipendente, delle varianti DT e PR restano limitate.
Una strategia da fornitore di infrastruttura AI completo
Huawei tenta di costruire uno stack AI end-to-end: processori Ascend, memoria ad alta larghezza di banda, interconnessioni ottiche, sistemi Atlas e livelli software per distribuire i modelli. La strategia dichiarata rientra nel più ampio tentativo di ridurre la dipendenza da fornitori esteri di semiconduttori, in particolare Nvidia. 9
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La produzione resta un punto cruciale. I controlli statunitensi all’export impediscono a Huawei di lavorare con TSMC e Huawei non ha identificato pubblicamente chi fabbricherà questi chip. Gli analisti hanno collegato l’azienda alla cinese SMIC, ma il rapporto va trattato come valutazione degli analisti e non come conferma del produttore. 19
Sarà altrettanto decisiva l’ottimizzazione dei modelli. La capacità hardware non sostituisce da sola un ecosistema software maturo: agli sviluppatori servono framework, compilatori e implementazioni dei modelli ottimizzate. Le notizie secondo cui DeepSeek intende usare Ascend 950DT di Huawei per l’inferenza, continuando però a usare hardware Nvidia per l’addestramento, mostrano sia i progressi di Huawei sia la distanza ancora da colmare. 21
Vincoli di fornitura e le parole di Eric Xu
L’ambizione strategica si scontra con un limite produttivo nel breve periodo. Il presidente a rotazione Eric Xu ha detto che Huawei non riesce a produrre abbastanza apparecchiature di calcolo AI per soddisfare la domanda in Cina e che, per questo, non prevede un’espansione internazionale su vasta scala, pur rifornendo alcuni mercati dove la domanda è forte. 20
Xu ha anche affermato che gli sviluppatori AI cinesi potrebbero non disporre ancora di modelli abbastanza avanzati da incontrare i rischi di sicurezza di frontiera segnalati dalle principali aziende statunitensi. Secondo Reuters, ha sostenuto la necessità di continuare lo sviluppo delle capacità, mantenendo un equilibrio fra innovazione e rischio. 17
In sintesi
Atlas 960E è la più netta dichiarazione di Huawei su dove si giocherà la competizione nell’infrastruttura AI: non nel solo acceleratore, ma nell’integrazione fra processori, memoria, ottica, rete e software. La configurazione annunciata da 4.096 NPU, 8 EFLOPS FP8 e 1 PB di HBM è ambiziosa; il suo elemento tecnico distintivo è l’NPO. 13
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Resta però una piattaforma in fase di roadmap, per la quale i principali numeri prestazionali provengono da Huawei. La capacità di trasformarla in un’alternativa durevole a Nvidia dipenderà da volumi produttivi, adozione del software, risultati reali sui modelli e disponibilità dei sistemi oltre il mercato cinese. 20
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Huawei dichiara che un Atlas 960E SuperPoD può riunire fino a 4.096 NPU Ascend 960, con 8 EFLOPS in FP8 e fino a 1 PB di memoria HBM. Non è soltanto il lancio di un chip: Huawei punta a unire silicio, interconnessioni ottiche, sistemi e software per ridurre la dipendenza cinese da Nvidia.
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Ascend 960DT è previsto nel primo trimestre 2027 e la versione per inferenza 960PR nel terzo trimestre 2027; Huawei ammette però di non riuscire oggi a soddisfare tutta la domanda cinese di apparecchiature AI.
Sources
huawei.comAdvancing the Agentic World, Building a Solid Silicon ...
globaltimes.cnHuawei unveils Ascend 960 SuperPoD as AI computing demand ...
scmp.comHuawei unveils latest tech to boost AI power, curb China’s Nvidia reliance