Hong Kong investe 478 milioni di HK$ in ricerca record: data center AI, green tech e le università in prima linea

Il 29 luglio 2026, il Research Grants Council (RGC) di Hong Kong ha annunciato uno stanziamento record di 478 milioni di HK$ (circa 56 milioni di euro) per finanziare 12 progetti di ricerca universitari nell'ambito dei programmi Areas of Excellence (AoE) e Theme-based Research Scheme (TRS) per l'anno accademico 2026/27 . Si tratta del numero più alto di progetti sostenuti e del finanziamento totale più elevato nella storia di questi programmi bandiera. L'intelligenza artificiale (IA) ha avuto un ruolo di primo piano, apparendo in più di un terzo delle proposte selezionate e guidando un progetto chiave volto a ridurre fino al 20% il consumo energetico dei data center per l'IA . La City University of Hong Kong (145 milioni di HK$), l'Università di Hong Kong (119 milioni di HK$) e la Polytechnic University (107 milioni di HK$) hanno ricevuto le quote più ingenti .

Un round di finanziamento da record

Il RGC ha finanziato in totale 12 progetti: quattro nell'ambito del programma AoE (per un totale di 158 milioni di HK$, con un aumento di quasi il 10% rispetto all'anno precedente) e otto nell'ambito del TRS (per un totale di 320 milioni di HK$) . Le università partecipanti hanno inoltre contribuito con fondi di controparita' per almeno 78 milioni di HK$, portando l'investimento complessivo in ricerca a circa 556 milioni di HK$ . Il professor Timothy Tong, presidente del RGC, ha sottolineato che oltre un terzo delle proposte selezionate quest'anno coinvolgono applicazioni di IA, dimostrando l'allineamento proattivo del consiglio con le strategie di sviluppo nazionali e la spinta di Hong Kong verso uno sviluppo economico trainato dalla tecnologia .

L'IA alimenta una nuova generazione di ricerca

Dei 12 progetti approvati, quattro riguardano esplicitamente applicazioni di IA in settori che spaziano dalla sanità alla tecnologia verde, dalla produzione intelligente alla gestione del rischio aziendale . L'iniziativa più importante legata all'IA affronta un collo di bottiglia critico: il consumo elettrico, in forte crescita, dei data center per l'IA.

Ridurre del 20% il consumo energetico dei data center AI

Si prevede che il complesso di supercalcolo pianificato a Hong Kong diventerà il singolo maggior consumatore di elettricità della città una volta completato nel 2032 . I data center già consumano una quota crescente di elettricità a Hong Kong, che dovrebbe raggiungere l'8% entro il 2030 . Un progetto finanziato affronta direttamente questo problema, con l'obiettivo di ridurre fino al 20% il consumo elettrico dei data center per l'IA . Il progetto, guidato dal professor Han Wang del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Informatica dell'HKU, sta sviluppando una "Tecnologia di alimentazione integrata 3D per moduli avanzati di chip AI" con un budget approvato di circa 49,88 milioni di HK$ . Il professor Wang ha spiegato che, mentre spesso ci si concentra sulla potenza di calcolo dell'IA, "il limite della potenza di calcolo è l'elettricità". Attualmente, l'efficienza di erogazione dell'energia nei data center è solo del 75%, il che significa che un quarto dell'elettricità viene sprecata prima ancora di raggiungere i chip AI . Il team di Wang punta a ridurre le distanze di trasmissione dell'energia dagli attuali 20-30 centimetri alla scala millimetrica utilizzando l'integrazione 3D, aumentando potenzialmente l'efficienza al 90-95% . Secondo le stime di Wang, l'impatto di un'adozione globale potrebbe equivalere al risparmio della produzione di circa 30 centrali nucleari .

Altri progetti finanziati con l'IA

• Fotosintesi artificiale intelligente (guidato dal PolyU, circa 48,83 milioni di HK$): utilizza previsioni basate sull'IA per accelerare lo sviluppo di carburanti verdi .
• Gestione del rischio IA per le imprese a Hong Kong (guidato dal PolyU, circa 10,84 milioni di HK$): sviluppa un framework per la gestione del rischio aziendale legato all'IA .
• Centro per la produzione intelligente (guidato dal PolyU, circa 47,88 milioni di HK$): basato su modelli generativi di IA multidisciplinare per il processo decisionale collaborativo in tempo reale .
• Progetti AI nell'ambito del Strategic Topics Grant: tra cui una soluzione AI per il miglioramento su larga scala della salute emotiva negli anziani (RADIANCE) e una piattaforma AI multimodale personalizzata per la gestione del morbo di Parkinson (PMAI-PD) .

Quali università hanno beneficiato di più?

La City University of Hong Kong (CityUHK) è in cima alla lista con circa 145 milioni di HK$ di finanziamento totale, assicurandosi tre progetti bandiera, un record per l'ateneo nell'ambito di questi programmi . L'Università di Hong Kong (HKU) ha ricevuto circa 119 milioni di HK$ e la Polytechnic University (PolyU) 107 milioni di HK$ . Il PolyU, in particolare, si è aggiudicato quattro progetti finanziati per un totale di oltre 124 milioni di HK$, inclusi due progetti interdisciplinari sull'IA nell'ambito del TRS . Anche l'Università di Scienza e Tecnologia di Hong Kong (HKUST) e l'Università Cinese di Hong Kong (CUHK) hanno partecipato a molteplici progetti, con l'HKUST alla guida di iniziative per data center AI sostenibili e altre iniziative .

Cosa significa per il futuro dell'IA a Hong Kong

Il finanziamento del RGC segna una svolta strategica di Hong Kong verso l'IA come pietra angolare del suo ecosistema di ricerca. Il professor Tong ha confermato che il consiglio al momento non ha in programma di separare l'IA in una categoria di finanziamento a sé stante, ma continuerà a valutare se siano necessari aggiustamenti . L'attenzione su aree pratiche e ad alto impatto, come l'efficienza energetica, la tecnologia verde, la sanità e la gestione del rischio, posiziona le università di Hong Kong come attori chiave nella ricerca globale sull'IA, affrontando al contempo una delle sfide più pressanti del settore: il costo energetico dell'IA su larga scala.

Per ricercatori e istituzioni, questo round di finanziamento stabilisce anche un chiaro punto di riferimento: i progetti che combinano l'IA con applicazioni nel mondo reale, specialmente in energia, produzione e salute, hanno maggiori probabilità di attrarre un sostegno sostanziale.