Gemini 3.7 Flash: coding super potente a metà prezzo, ma il futuro del modello di punta Google è in bilico

Questi dati provengono dall'annuncio ufficiale di Google e sono stati confermati da fonti come Reuters, Bloomberg e altre pubblicazioni di settore .

Prezzi e disponibilità

La strategia di prezzo per Gemini 3.7 Flash è notevolmente aggressiva :

• Prezzo di lancio: 0,75 $ per milione di token in input, 3,75 $ per milione di token in output (fino al 31 dicembre 2026)
• Prezzo post-lancio (dal 1° gennaio 2027): 1,50 $ per milione di input, 7,50 $ per milione di output
• Finestra di contesto: 1 milione di token, input multimodale
• Disponibilità: Generalmente disponibile (GA) tramite l'API Gemini, AI Studio e Gemini Spark — il livello consumer gratuito di Gemini — immediatamente al lancio

Google ha anche temporaneamente allineato il prezzo di Gemini 3.6 Flash a quello del nuovo 3.7 Flash .

Lo stato di Gemini 3.5 Pro: ancora in ritardo, forse cancellato

Stato: Gemini 3.5 Pro rimane in ritardo senza una data di rilascio. Promesso agli sviluppatori fin dal maggio 2026 al Google I/O, è stato ripetutamente posticipato . Il 13-14 agosto, Google non ha fornito alcun aggiornamento su quando o se arriverà . Al momento del lancio di 3.7 Flash, la linea Flash era già due versioni avanti rispetto al modello di punta Pro in ritardo .

Prezzi (non confermati — solo stime): Google non ha pubblicato prezzi API ufficiali per 3.5 Pro . Sulla base di stime e indiscrezioni da analisti e pubblicazioni di settore, i prezzi previsti sono:

• Input: ~15 $ per milione di token (stimato)
• Output: ~60 $ per milione di token (stimato)
• Finestra di contesto: 2 milioni di token (il doppio della maggior parte dei rivali)

Queste stime rimangono non ufficiali in quanto Google non ha rilasciato una scheda tecnica del modello.

Potrebbe Google saltare del tutto Gemini 3.5 Pro? Diversi rapporti notano che il ritardo prolungato, combinato con il rimpasto di vertice e le notizie secondo cui l'addestramento di Gemini 4 sarebbe già iniziato, ha alimentato le speculazioni che Google potrebbe accantonare o bypassare 3.5 Pro e saltare direttamente a un modello di punta 4.0 . Bloomberg e Reuters sottolineano che il silenzio di Google è senza precedenti per un modello così avanti nel suo ciclo di ritardi . The Next Web ha titolato: "Il modello economico di Google è ora due versioni avanti rispetto al suo modello di punta" .

Posizionamento competitivo: 3.7 Flash vs Claude Sonnet 5 vs GPT-5.6 Terra

Google sostiene che Gemini 3.7 Flash abbia superato modelli comparabili di Anthropic e OpenAI in nove benchmark . Ecco il confronto prezzo-prestazioni :

Punto chiave: Gemini 3.7 Flash è drasticamente più economico di entrambi i rivali con il prezzo di lancio — circa 2,7 volte più economico di Sonnet 5 e 3,3 volte più economico di Terra in input — pur registrando un punteggio SWE-bench competitivo (65,3% contro il 63,2% di Sonnet 5). Tuttavia, non raggiunge le prestazioni di Terra in Terminal-Bench (87,1%) in quel benchmark di coding agentico specifico .

Il commento del mercato descrive 3.7 Flash come un modello che offre "prestazioni paragonabili a Claude Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra" a circa la metà del prezzo del suo predecessore, rendendolo un'opzione di grande valore per carichi di lavoro di coding e agenti .

Turbolenze di leadership in Google DeepMind

Un'importante scossa interna si è verificata nella settimana precedente al lancio di 3.7 Flash, aggiungendo incertezza alla roadmap AI di Google.

Sergey Brin spinge per il "tutto su Gemini": Il co-fondatore di Google Sergey Brin ha esortato i principali ricercatori AI a "puntare tutto su Gemini" e a colmare il divario con i rivali. Multiple fonti dicono che sia stato direttamente coinvolto nello spingere i ricercatori ad accelerare le tempistiche. Ad aprile, ha parlato a centinaia di dipendenti in un town hall, esortando Google DeepMind a muoversi più velocemente .

Demis Hassabis si fa da parte: Il 5 agosto 2026, Google ha annunciato che Demis Hassabis — co-fondatore di DeepMind, premio Nobel e CEO — avrebbe lasciato la gestione operativa per un ruolo di presidente e capo scienziato, concentrandosi sulla strategia AGI e la scoperta di farmaci .

Koray Kavukcuoglu prende il comando: Il CTO di DeepMind Koray Kavukcuoglu ora avrà l'ultima parola sulle principali decisioni di DeepMind come leader operativo de facto, riportando direttamente al CEO Sundar Pichai . La mossa centralizza di fatto la leadership AI di Google a Mountain View .

Addio dei co-lead tecnici di Gemini:

• Jeff Dean — capo scienziato di Alphabet e uno dei primi dipendenti di Google — ha lasciato per fondare una nuova startup, Discovery Loop, insieme ad altri tre top ricercatori AI di Google .
• I due co-lead tecnici originali di Gemini hanno lasciato Google nel giugno 2026 per unirsi a rivali AI .
• Sono state segnalate ulteriori uscite di ingegneri chiave, spinte da morale basso, scadenze mancate e burnout .

Fortune ha riportato che l'esodo di leadership è stato innescato da "modelli in stallo, scadenze mancate e burnout del personale" .

Riepilogo delle questioni aperte

• Rilascio di Gemini 3.5 Pro: Poco chiaro. Google tace. Crescono le speculazioni che possa essere cancellato in favore di un salto a Gemini 4 .
• Integrazione in Gemini Spark: Confermata per la disponibilità immediata al lancio .
• Addestramento di Gemini 4: Secondo quanto riferito, l'addestramento iniziale è in corso, ma non ci sono conferme ufficiali o tempistiche fornite .

In conclusione: Google ha rilasciato un buon aggiornamento di Flash che compete con i modelli di Anthropic e OpenAI a una frazione del prezzo — ma lo ha fatto in mezzo a una crisi di leadership. Il suo modello di punta Pro rimane in un limbo, e l'esodo di talenti suggerisce che la sua roadmap AI potrebbe affrontare ulteriori turbolenze prima che emerga un chiaro successore del 3.5 Pro.