Perché Liu Wei sostiene che la Cina sta perdendo la corsa agli LLM

La spiegazione di Liu è più strategica che puramente tecnica. Egli sostiene che gran parte dello sviluppo dell'IA in Cina si è concentrato sul replicare o rincorrere modelli già pionieristici altrove, come l'assistente conversazionale in stile ChatGPT.

Il problema di questo approccio, dice, è strutturale. Se un paese si limita a seguire la frontiera attuale, i leader possono spostare il campo con una nuova svolta, lasciando gli inseguitori a rincorrere.

Liu ha descritto questo rischio in modo diretto: nell'era dell'IA, essere un seguace tecnologico significa che "il tappeto può essere tirato via da sotto i piedi" ogni volta che la frontiera si sposta.

In altre parole, la sfida della Cina non è solo che i suoi modelli potrebbero essere in ritardo rispetto agli ultimi rilasci. Il problema più profondo è che la direzione del settore viene ancora decisa altrove.

Cosa intende Liu per un nuovo "paradigma" dell'IA

Quando Liu parla di un nuovo "paradigma" dell'IA (il termine che ha ripetutamente usato nelle interviste), si riferisce a un'innovazione che ridefinisce il modo in cui l'IA viene costruita, utilizzata e commercializzata, piuttosto che a miglioramenti incrementali dei modelli esistenti.

Esempi di cambiamenti di paradigma negli ultimi anni includono:

• ChatGPT, che ha trasformato i modelli linguistici in strumenti conversazionali di massa utilizzati da centinaia di milioni di persone.
• I sistemi di coding come Claude Code, che hanno ridefinito il modo in cui gli sviluppatori interagiscono con gli strumenti software.

Queste innovazioni non hanno semplicemente migliorato l'accuratezza, ma hanno cambiato i flussi di lavoro e il comportamento degli utenti, creando nuovi centri di gravità nel settore.

Dal punto di vista di Liu, competere costruendo chatbot leggermente più potenti non è sufficiente. Il successo richiede invece creare il prossimo avanzamento che ridefinisca la categoria, riorganizzando il campo stesso.

Perché ha lasciato il team Hunyuan di Tencent

Liu ha trascorso anni come figura chiave negli sforzi di IA di Tencent, contribuendo a guidare lo sviluppo del grande modello linguistico Hunyuan dell'azienda. Ma alla fine del 2024 ha lasciato Tencent dopo più di otto anni di collaborazione.

Successivamente ha fondato Video Rebirth, una startup di IA focalizzata sulla generazione video e sui cosiddetti "modelli del mondo" (world models).

L'azienda sta costruendo sistemi di IA progettati per generare video ad alta fedeltà con una forte coerenza fisica e controllo, pensati per usi professionali come pubblicità, e-commerce, cinema e animazione.

Video Rebirth ha raccolto decine di milioni di dollari in finanziamenti iniziali e prevede di sviluppare modelli pensati per creatori professionisti, non per semplici strumenti di consumo.

La direzione dell'azienda suggerisce che Liu crede che i modelli multimodali e video possano rappresentare una nuova frontiera dell'IA, potenzialmente gettando le basi per il prossimo cambiamento di paradigma.

Come la Cina potrebbe ancora vincere la competizione più ampia

Nonostante le sue critiche alla posizione attuale della Cina negli LLM, Liu non ritiene che la corsa complessiva all'IA sia conclusa.

Il suo argomento è che il progresso dell'IA avviene a ondate di paradigmi, e la leadership può cambiare quando arriva la prossima grande innovazione.

Ciò significa che la domanda strategica chiave non è semplicemente:

• Chi ha il miglior chatbot oggi?

Piuttosto, è:

• Chi inventerà il prossimo modo in cui le persone useranno l'IA?

Se la Cina riuscisse a originare un nuovo paradigma—che sia negli agenti, nei sistemi multimodali, nei modelli del mondo o in un'altra direzione emergente—potrebbe ridefinire il panorama competitivo anziché giocare a rincorrere.

Secondo Liu, perdere la fase attuale degli LLM non significa necessariamente perdere il futuro dell'IA. Il fattore decisivo sarà chi creerà la prossima innovazione che ridefinirà il settore.

Il quadro più ampio

La prospettiva di Liu Wei riflette un dibattito più ampio all'interno della comunità globale dell'IA. Alcuni analisti sostengono che gli Stati Uniti mantengano ancora un vantaggio nei modelli e nell'infrastruttura di frontiera, mentre la Cina si è mossa rapidamente per scalare la distribuzione e sviluppare il proprio ecosistema di modelli.

Il suo avvertimento evidenzia una tensione strategica comune nelle corse tecnologiche: recuperare il presente può essere meno importante che inventare il futuro.

Per Liu, la vera opportunità non sta nel costruire una versione leggermente migliore degli attuali grandi modelli linguistici, ma nello scoprire il prossimo paradigma che li farà sembrare obsoleti.

Perché Liu Wei sostiene che la Cina sta perdendo la corsa agli LLM

La spiegazione di Liu è più strategica che puramente tecnica. Egli sostiene che gran parte dello sviluppo dell'IA in Cina si è concentrato sul replicare o rincorrere modelli già pionieristici altrove, come l'assistente conversazionale in stile ChatGPT.

Il problema di questo approccio, dice, è strutturale. Se un paese si limita a seguire la frontiera attuale, i leader possono spostare il campo con una nuova svolta, lasciando gli inseguitori a rincorrere.

Liu ha descritto questo rischio in modo diretto: nell'era dell'IA, essere un seguace tecnologico significa che "il tappeto può essere tirato via da sotto i piedi" ogni volta che la frontiera si sposta.

In altre parole, la sfida della Cina non è solo che i suoi modelli potrebbero essere in ritardo rispetto agli ultimi rilasci. Il problema più profondo è che la direzione del settore viene ancora decisa altrove.

Cosa intende Liu per un nuovo "paradigma" dell'IA

Quando Liu parla di un nuovo "paradigma" dell'IA (il termine che ha ripetutamente usato nelle interviste), si riferisce a un'innovazione che ridefinisce il modo in cui l'IA viene costruita, utilizzata e commercializzata, piuttosto che a miglioramenti incrementali dei modelli esistenti.

Esempi di cambiamenti di paradigma negli ultimi anni includono:

• ChatGPT, che ha trasformato i modelli linguistici in strumenti conversazionali di massa utilizzati da centinaia di milioni di persone.
• I sistemi di coding come Claude Code, che hanno ridefinito il modo in cui gli sviluppatori interagiscono con gli strumenti software.

Queste innovazioni non hanno semplicemente migliorato l'accuratezza, ma hanno cambiato i flussi di lavoro e il comportamento degli utenti, creando nuovi centri di gravità nel settore.

Dal punto di vista di Liu, competere costruendo chatbot leggermente più potenti non è sufficiente. Il successo richiede invece creare il prossimo avanzamento che ridefinisca la categoria, riorganizzando il campo stesso.

Perché ha lasciato il team Hunyuan di Tencent

Liu ha trascorso anni come figura chiave negli sforzi di IA di Tencent, contribuendo a guidare lo sviluppo del grande modello linguistico Hunyuan dell'azienda. Ma alla fine del 2024 ha lasciato Tencent dopo più di otto anni di collaborazione.

Successivamente ha fondato Video Rebirth, una startup di IA focalizzata sulla generazione video e sui cosiddetti "modelli del mondo" (world models).

L'azienda sta costruendo sistemi di IA progettati per generare video ad alta fedeltà con una forte coerenza fisica e controllo, pensati per usi professionali come pubblicità, e-commerce, cinema e animazione.

Video Rebirth ha raccolto decine di milioni di dollari in finanziamenti iniziali e prevede di sviluppare modelli pensati per creatori professionisti, non per semplici strumenti di consumo.

La direzione dell'azienda suggerisce che Liu crede che i modelli multimodali e video possano rappresentare una nuova frontiera dell'IA, potenzialmente gettando le basi per il prossimo cambiamento di paradigma.

Come la Cina potrebbe ancora vincere la competizione più ampia

Nonostante le sue critiche alla posizione attuale della Cina negli LLM, Liu non ritiene che la corsa complessiva all'IA sia conclusa.

Il suo argomento è che il progresso dell'IA avviene a ondate di paradigmi, e la leadership può cambiare quando arriva la prossima grande innovazione.

Ciò significa che la domanda strategica chiave non è semplicemente:

• Chi ha il miglior chatbot oggi?

Piuttosto, è:

• Chi inventerà il prossimo modo in cui le persone useranno l'IA?

Se la Cina riuscisse a originare un nuovo paradigma—che sia negli agenti, nei sistemi multimodali, nei modelli del mondo o in un'altra direzione emergente—potrebbe ridefinire il panorama competitivo anziché giocare a rincorrere.

Secondo Liu, perdere la fase attuale degli LLM non significa necessariamente perdere il futuro dell'IA. Il fattore decisivo sarà chi creerà la prossima innovazione che ridefinirà il settore.

Il quadro più ampio

La prospettiva di Liu Wei riflette un dibattito più ampio all'interno della comunità globale dell'IA. Alcuni analisti sostengono che gli Stati Uniti mantengano ancora un vantaggio nei modelli e nell'infrastruttura di frontiera, mentre la Cina si è mossa rapidamente per scalare la distribuzione e sviluppare il proprio ecosistema di modelli.

Il suo avvertimento evidenzia una tensione strategica comune nelle corse tecnologiche: recuperare il presente può essere meno importante che inventare il futuro.

Per Liu, la vera opportunità non sta nel costruire una versione leggermente migliore degli attuali grandi modelli linguistici, ma nello scoprire il prossimo paradigma che li farà sembrare obsoleti.