Presentata il 18 settembre 2026 a Shenzhen, AGX X2 promette da 80 a 300 TOPS, da 64 a 160 GB di memoria unificata e inferenza locale per modelli da 7 a 122 miliardi di parametri.[4] CIX propone una piattaforma espandibile con acceleratori e coordinamento tra dispositivi e cloud, ma non sono disponibili test indipend...
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CIX Technology ha presentato AGX X2, chiamata anche AGXcelerator, durante la conferenza clienti del 18 settembre 2026 a Shenzhen. La piattaforma è pensata per eseguire inferenza IA vicino a dove i dati vengono prodotti — la cosiddetta IA all’edge — e per applicazioni basate su agenti. L’annuncio comprendeva anche dispositivi e soluzioni di settore sviluppati con partner. Le specifiche diffuse sono dichiarazioni di CIX, non risultati verificati in modo indipendente.4
CIX dichiara una potenza di picco compresa tra 80 e 300 TOPS — migliaia di miliardi di operazioni al secondo —, 64–160 GB di memoria unificata LPDDR5 e il supporto all’inferenza nativa per modelli da 7 a 122 miliardi di parametri. Sostiene inoltre un consumo energetico per token inferiore di oltre il 50% rispetto a un termine di confronto di settore che non viene specificato.4
Potenza di calcolo e memoria suggeriscono configurazioni destinate a ospitare modelli locali di dimensioni diverse. Ma gli intervalli non descrivono le prestazioni di un singolo dispositivo: le informazioni disponibili non chiariscono a quale configurazione, modello o condizione d’uso corrisponda ciascun valore. E i TOPS di picco, da soli, non dicono quanto rapidamente arriverà la risposta di un modello.4
Secondo CIX, AGX X2 può lavorare con schede acceleratrici IA, GPU e VPU, ampliando la capacità di calcolo tramite acceleratori collegati. Il suo Agentic OS dovrebbe coordinare le risorse lato dispositivo e lato server; un’impostazione model-as-a-service dovrebbe invece unificare la produzione e la contabilizzazione dei token, le unità in cui si misura il testo elaborato dai modelli. L’annuncio non offre dettagli sufficienti per verificare come funzionino, nella pratica, l’assegnazione dei carichi di lavoro, il passaggio tra dispositivo e cloud o la misurazione dei token.4
Questa impostazione si inserisce nella strategia AGX Agentic Compute, presentata da CIX a luglio 2026 per collegare dispositivi, sistemi edge e risorse cloud.18 Tra i possibili impieghi citati alla conferenza di Shenzhen figura un hub IA domestico che riunirebbe calcolo, archiviazione e funzioni per la casa intelligente.
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Canonical ha annunciato separatamente un’esperienza Ubuntu ottimizzata per il chip P1 di CIX. È un elemento del suo ecosistema software, ma non dimostra né il supporto di Ubuntu alle configurazioni AGX X2 né le prestazioni dichiarate per la nuova piattaforma.9
Per valutare AGX X2 servono risultati riproducibili per ogni configurazione proposta: modello e quantizzazione impiegati, lunghezza del contesto, tempo al primo token, token al secondo mantenuti nel tempo, memoria utilizzata e consumo misurato alla presa. Per verificare il risparmio energetico dichiarato occorre anche un confronto omogeneo in joule per token, con riferimento e metodo di misura espliciti. Le fonti disponibili non forniscono questi test indipendenti: velocità ed efficienza nell’uso reale restano quindi da accertare.4
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Presentata il 18 settembre 2026 a Shenzhen, AGX X2 promette da 80 a 300 TOPS, da 64 a 160 GB di memoria unificata e inferenza locale per modelli da 7 a 122 miliardi di parametri.[4]
Presentata il 18 settembre 2026 a Shenzhen, AGX X2 promette da 80 a 300 TOPS, da 64 a 160 GB di memoria unificata e inferenza locale per modelli da 7 a 122 miliardi di parametri.[4] CIX propone una piattaforma espandibile con acceleratori e coordinamento tra dispositivi e cloud, ma non sono disponibili test indipendenti che ne dimostrino velocità ed efficienza nelle diverse configurazioni.[4]