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Nanbeige4.3-33B punta su coding agent e lavoro d’ufficio
Annunciato il 26 ottobre 2026, Nanbeige4.3 33B è un modello open weight da 33,1 miliardi di parametri per agenti di coding e attività professionali di “cowork”, disponibile con licenza Apache 2.0. Il team intende usare il modello da 33B come “teacher” per trasferire capacità agentiche a modelli più piccoli, a partir...
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Key takeaways
- Annunciato il 26 ottobre 2026, Nanbeige4.3 33B è un modello open weight da 33,1 miliardi di parametri per agenti di coding e attività professionali di “cowork”, disponibile con licenza Apache 2.0.
- Il team intende usare il modello da 33B come “teacher” per trasferire capacità agentiche a modelli più piccoli, a partire dal Nanbeige4.3 3B pianificato.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Nanbeige, il team di modelli linguistici di Kanzhun, società madre della piattaforma di recruiting BOSS Zhipin, ha annunciato Nanbeige4.3-33B il 26 ottobre 2026. Il modello, da 33,1 miliardi di parametri e in formato BF16, è pensato per agenti di coding e attività professionali di “cowork”, cioè flussi di lavoro d’ufficio che possono servirsi di strumenti. I pesi sono disponibili su Hugging Face con licenza Apache 2.0. Nanbeige lo descrive inoltre come modello “teacher”, da cui distillare capacità agentiche in modelli più piccoli. 1
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Che cosa ha pubblicato Nanbeige
L’annuncio riguarda Nanbeige4.3-33B e il modello base associato, Nanbeige4.3-33B-Base. Secondo le informazioni riportate, le pagine dei due repository su Hugging Face sono state create il 24 ottobre, prima dell’annuncio ufficiale del 26 ottobre. 1
La proposta è orientata agli agenti: non solo conversazione, ma attività di programmazione e lavoro d’ufficio in cui il modello può usare strumenti. Il team presenta il 33B come il primo modello “teacher” del progetto di distillazione; il primo modello più piccolo previsto è Nanbeige4.3-3B. 1
I benchmark: risultati dichiarati dal produttore
La scheda del modello confronta Nanbeige4.3-33B con Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B e Gemma4-31B. Nanbeige afferma che i modelli sono stati valutati al massimo livello di ragionamento, usando gli stessi parametri di inferenza e lo stesso harness, cioè la stessa infrastruttura di test, per ciascun benchmark. Nel Terminal-Bench 2.1, la scheda riporta 80,9 per Nanbeige4.3-33B e 73,0 per Qwen3.8-27B. 17
Sono risultati pubblicati dal team, non una verifica indipendente. Le condizioni di test comuni rendono il confronto più leggibile, ma non dimostrano da sole che i risultati siano stati replicati da soggetti esterni. 1
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Contesto lungo e impostazioni per gli agenti
La lunghezza massima del contesto indicata è di 524.288 token, pari a 512K. Il template di conversazione include due impostazioni principali: enable_thinking, che attiva o disattiva la generazione del ragionamento per la risposta corrente ed è attiva per impostazione predefinita; e preserve_thinking, che determina se mantenere il ragionamento dei turni precedenti dell’assistente.
Nanbeige consiglia di disattivare preserve_thinking per la chat generale e le domande-risposte, e di attivarla per l’uso di strumenti su più turni, le attività d’ufficio e i flussi di lavoro degli agenti di coding. 3
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Per le chiamate agli strumenti sono supportati i formati XML e JSON; le indicazioni disponibili raccomandano XML. 28
31 Sono funzioni di configurazione coerenti con l’uso agentico dichiarato, ma non costituiscono, da sole, una prova di prestazioni migliori nelle applicazioni reali.
Disponibilità e cosa tenere a mente
Il modello è distribuito con licenza Apache 2.0 e il repository ufficiale Nanbeige è su Hugging Face. Prima di adottarlo, è comunque opportuno consultare la licenza e la documentazione del repository per verificare condizioni e dettagli di implementazione. 7
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Il punto centrale del rilascio è la combinazione di contesto esteso, funzioni per l’uso di strumenti e un piano che parte da un modello “teacher” per arrivare a versioni più piccole. Le prestazioni citate nei benchmark restano, per ora, risultati dichiarati dal team finché non saranno riprodotte in modo indipendente.
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