Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti per otto attività; in alcuni casi, i risultati migliorerebbero di un ordine di grandezza o più rispetto a quelli pubblicati. Il metodo combina specifiche in linguaggio naturale, una ricerca evolutiva che propone circuiti e un valut...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Anthropic announce on October 16, 2026, about Claude Mythos 5’s largely autonomous discovery of quantum circuits outperforming the. Article summary: On October 16, 2026, Anthropic announced that Claude Mythos 5, given plain-language instructions and working largely autonomously, designed quantum circuits that improved on the best published designs—sometimes by an ord. Topic tags: general, general web, academic, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Anthropic ha annunciato il 16 ottobre 2026 che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti quantistici più efficienti partendo da istruzioni in linguaggio naturale. Secondo l’azienda, alcuni risultati migliorano di un ordine di grandezza o più rispetto ai circuiti pubblicati in precedenza. Lo studio, inviato ad arXiv il giorno prima, esamina otto attività di calcolo. 59
17
Il risultato riguarda la progettazione dei circuiti e la stima delle risorse necessarie: non dimostra che questi circuiti abbiano già eseguito calcoli utili su computer quantistici fisici. 17
49
59
Il gruppo ha combinato un modello linguistico con una ricerca evolutiva: Claude propone circuiti, mentre un valutatore automatico esamina le proposte e ne stima i costi. Le attività coprono ambiti come chimica, ottimizzazione, simulazione della fisica e teoria dei numeri. 20
21
Un circuito, però, non deve soltanto sembrare plausibile: deve eseguire l’operazione richiesta. Per valutare il costo, lo studio considera il numero di porte di Toffoli e il picco di qubit impiegati. 49
Secondo le sintesi dello studio, la ricerca ha migliorato circuiti già pubblicati per sette delle otto attività, riducendo sia il numero di porte sia quello dei qubit necessari. Anthropic ha descritto alcuni miglioramenti come pari a un ordine di grandezza o più, senza però riportare nell’annuncio i dati dettagliati per ciascuna attività. 21
32
59
Per l’ottava attività, il gruppo ha sviluppato una nuova architettura reversibile per l’inversione modulare su campi primi. L’approccio adatta divsteps, un algoritmo classico, all’aritmetica intera reversibile e migliora il compromesso tra numero di porte di Toffoli e qubit richiesti. 49
Lo studio, intitolato “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models”, è stato inviato ad arXiv il 15 ottobre. Gli autori indicati sono Andi Gu, Alek H. Kemeny, Susanne F. Yelin e Mikhail D. Lukin; Anthropic ha presentato il lavoro nell’ambito del suo STEM Fellows Program. 17
59
Circuiti che richiedono meno risorse potrebbero rendere alcuni algoritmi quantistici meno onerosi. Anthropic sostiene che una maggiore efficienza potrebbe avvicinare alcune applicazioni, per esempio in chimica e scienza dei materiali. 59 Ridurre operazioni e qubit è quindi un obiettivo importante nella progettazione degli algoritmi e dei circuiti.
49
Ma una stima migliore delle risorse non equivale a un’esecuzione riuscita su un processore quantistico. Gli estratti disponibili dello studio e dell’annuncio descrivono i circuiti e i loro costi; non dimostrano che siano stati eseguiti in modo utile su hardware fisico soggetto a rumore, né che sia stato raggiunto un vantaggio quantistico pratico. 17
49
59
La conclusione più solida è più circoscritta, ma significativa: una ricerca guidata da un valutatore ha prodotto miglioramenti riferiti rispetto ai circuiti pubblicati per sette attività e una nuova soluzione reversibile per l’ottava. Per capire se questi risultati si tradurranno in progressi pratici serviranno ulteriori verifiche e prove sull’hardware. 21
49
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Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti per otto attività; in alcuni casi, i risultati migliorerebbero di un ordine di grandezza o più rispetto a quelli pubblicati.
Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti per otto attività; in alcuni casi, i risultati migliorerebbero di un ordine di grandezza o più rispetto a quelli pubblicati. Il metodo combina specifiche in linguaggio naturale, una ricerca evolutiva che propone circuiti e un valutatore automatico che ne controlla la correttezza e stima i costi.
Per l’ottava attività, lo studio presenta una nuova architettura reversibile per l’inversione modulare su campi primi, basata sull’adattamento dell’algoritmo classico divsteps.
Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti per otto attività; in alcuni casi, i risultati migliorerebbero di un ordine di grandezza o più rispetto a quelli pubblicati. Il metodo combina specifiche in linguaggio naturale, una ricerca evolutiva che propone circuiti e un valut...
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Anthropic ha annunciato il 16 ottobre 2026 che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti quantistici più efficienti partendo da istruzioni in linguaggio naturale. Secondo l’azienda, alcuni risultati migliorano di un ordine di grandezza o più rispetto ai circuiti pubblicati in precedenza. Lo studio, inviato ad arXiv il giorno prima, esamina otto attività di calcolo. 59
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Il risultato riguarda la progettazione dei circuiti e la stima delle risorse necessarie: non dimostra che questi circuiti abbiano già eseguito calcoli utili su computer quantistici fisici. 17
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59
Il gruppo ha combinato un modello linguistico con una ricerca evolutiva: Claude propone circuiti, mentre un valutatore automatico esamina le proposte e ne stima i costi. Le attività coprono ambiti come chimica, ottimizzazione, simulazione della fisica e teoria dei numeri. 20
21
Un circuito, però, non deve soltanto sembrare plausibile: deve eseguire l’operazione richiesta. Per valutare il costo, lo studio considera il numero di porte di Toffoli e il picco di qubit impiegati. 49
Secondo le sintesi dello studio, la ricerca ha migliorato circuiti già pubblicati per sette delle otto attività, riducendo sia il numero di porte sia quello dei qubit necessari. Anthropic ha descritto alcuni miglioramenti come pari a un ordine di grandezza o più, senza però riportare nell’annuncio i dati dettagliati per ciascuna attività. 21
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Per l’ottava attività, il gruppo ha sviluppato una nuova architettura reversibile per l’inversione modulare su campi primi. L’approccio adatta divsteps, un algoritmo classico, all’aritmetica intera reversibile e migliora il compromesso tra numero di porte di Toffoli e qubit richiesti. 49
Lo studio, intitolato “Discovering state-of-the-art quantum circuits with large language models”, è stato inviato ad arXiv il 15 ottobre. Gli autori indicati sono Andi Gu, Alek H. Kemeny, Susanne F. Yelin e Mikhail D. Lukin; Anthropic ha presentato il lavoro nell’ambito del suo STEM Fellows Program. 17
59
Circuiti che richiedono meno risorse potrebbero rendere alcuni algoritmi quantistici meno onerosi. Anthropic sostiene che una maggiore efficienza potrebbe avvicinare alcune applicazioni, per esempio in chimica e scienza dei materiali. 59 Ridurre operazioni e qubit è quindi un obiettivo importante nella progettazione degli algoritmi e dei circuiti.
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Ma una stima migliore delle risorse non equivale a un’esecuzione riuscita su un processore quantistico. Gli estratti disponibili dello studio e dell’annuncio descrivono i circuiti e i loro costi; non dimostrano che siano stati eseguiti in modo utile su hardware fisico soggetto a rumore, né che sia stato raggiunto un vantaggio quantistico pratico. 17
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La conclusione più solida è più circoscritta, ma significativa: una ricerca guidata da un valutatore ha prodotto miglioramenti riferiti rispetto ai circuiti pubblicati per sette attività e una nuova soluzione reversibile per l’ottava. Per capire se questi risultati si tradurranno in progressi pratici serviranno ulteriori verifiche e prove sull’hardware. 21
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Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti per otto attività; in alcuni casi, i risultati migliorerebbero di un ordine di grandezza o più rispetto a quelli pubblicati.
Il 16 ottobre 2026 Anthropic ha annunciato che Claude Mythos 5 ha progettato circuiti per otto attività; in alcuni casi, i risultati migliorerebbero di un ordine di grandezza o più rispetto a quelli pubblicati. Il metodo combina specifiche in linguaggio naturale, una ricerca evolutiva che propone circuiti e un valutatore automatico che ne controlla la correttezza e stima i costi.
Per l’ottava attività, lo studio presenta una nuova architettura reversibile per l’inversione modulare su campi primi, basata sull’adattamento dell’algoritmo classico divsteps.