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Perché la robotica è al centro della prossima ondata di calcolo per l’AI
Su e Li hanno descritto la physical AI come una possibile nuova fonte di domanda di calcolo, dalla formazione dei modelli ai dispositivi edge. Il programma di CoRL descrive Atlas come un modello autoregressivo di generazione di fotogrammi che unisce generazione di pixel e ricostruzione 3D delle scene.
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Key takeaways
- Su e Li hanno descritto la physical AI come una possibile nuova fonte di domanda di calcolo, dalla formazione dei modelli ai dispositivi edge.
- Il programma di CoRL descrive Atlas come un modello autoregressivo di generazione di fotogrammi che unisce generazione di pixel e ricostruzione 3D delle scene.
- Le fonti disponibili non confermano diverse affermazioni più specifiche su prestazioni dei robot, hardware, AGI e carenze di risorse di calcolo per la ricerca.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AMD CEO Lisa Su and World Labs founder Fei-Fei Li reveal at their November 12 fireside chat at the CoRL 2026 Conference on Robot Le. Article summary: Their central message was that robotics and physical AI could drive the next wave of computing demand, while today’s models still have not solved the system-level problems of interacting with the physical world. [7] The . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
A CoRL 2026, Lisa Su, CEO di AMD, e Fei-Fei Li, fondatrice di World Labs, hanno discusso del possibile ruolo della robotica nella prossima fase della domanda di calcolo. L’idea centrale è che la physical AI — l’intelligenza artificiale applicata al mondo fisico — richieda risorse non soltanto per addestrare i modelli nel cloud, ma anche per elaborare informazioni vicino ai dispositivi che interagiscono con l’ambiente. Sull’entità dell’opportunità, però, le ricostruzioni disponibili non concordano; inoltre, alcune specifiche tecniche circolate attorno all’incontro non risultano confermate dalle fonti consultabili. 19
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Perché la robotica potrebbe aumentare la domanda di calcolo
Li ha affermato che la robotica potrebbe far crescere il fabbisogno di calcolo sia per l’addestramento sia sui dispositivi edge, cioè quelli che elaborano dati vicino al luogo in cui vengono raccolti. Le cronache dell’incontro hanno inoltre richiamato un limite ancora aperto: i modelli linguistici e quelli multimodali che combinano linguaggio e immagini non hanno ancora risolto le difficoltà più ampie legate all’interazione con il mondo fisico. 19
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La questione, quindi, non riguarda soltanto modelli più grandi. Un robot opera in un ambiente reale e pone esigenze che vanno oltre l’addestramento. Le fonti disponibili, tuttavia, non verificano le affermazioni specifiche su come Su avrebbe proposto di coordinare calcolo, memoria, software e progettazione dei sistemi, né eventuali obiettivi precisi di consumo energetico e latenza.
La previsione di mercato di Su, con una riserva
Alcune ricostruzioni attribuiscono a Su la previsione che la physical AI — in particolare la robotica — possa diventare nei prossimi anni un mercato da centinaia di miliardi di dollari. 19
20 Un’altra fonte parla invece di un’opportunità molto più contenuta, nell’ordine delle decine di miliardi.
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La divergenza invita alla cautela: la stima più elevata va considerata una previsione riportata, non una valutazione di mercato assodata o verificata in modo indipendente. Le fonti disponibili non chiariscono la discrepanza.
Che cosa sappiamo di Atlas
Il programma di CoRL descrive Atlas come un modello autoregressivo di generazione di fotogrammi che combina la generazione di pixel con la ricostruzione di scene tridimensionali. Questa descrizione lo collega al cosiddetto world modeling: la costruzione di rappresentazioni visive mentre si ricostruisce una scena in 3D. 30
Le fonti qui disponibili non confermano invece dettagli più specifici su Atlas, come particolari combinazioni di input, una prestazione di 15 fotogrammi al secondo o applicazioni dimostrate nella navigazione dei robot. Sulla base di queste informazioni, non è corretto presentarli come risultati accertati.
L’accordo tra AMD e World Labs
Il 28 settembre AMD ha annunciato un accordo per acquisire World Labs con un’operazione interamente in azioni, valutata circa 8,2 miliardi di dollari. L’azienda ha dichiarato che l’acquisizione porterebbe in AMD i ricercatori e le competenze sui modelli di World Labs, mentre sviluppa hardware, software e sistemi per nuovi modelli e applicazioni di AI. 1
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L’operazione non risultava ancora conclusa: le fonti parlavano di una chiusura prevista entro la fine del 2026, subordinata alle autorizzazioni regolamentari e ad altre condizioni. Dopo il completamento, Li dovrebbe diventare vicepresidente esecutiva e chief scientist di AMD, con riporto diretto a Su. 10 Le cronache hanno descritto il dialogo a CoRL come la loro prima apparizione pubblica insieme dall’annuncio dell’acquisizione.
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I punti ancora da chiarire
Le fonti confermano il quadro generale: la robotica potrebbe aumentare la domanda di calcolo, Atlas è descritto come un modello che unisce generazione visiva e ricostruzione 3D, e AMD ha annunciato un accordo per acquisire World Labs. Non dimostrano invece diverse altre affermazioni circolate a proposito dell’evento, tra cui specifiche applicazioni industriali di FPGA embedded o motori di AI di AMD, carenze di risorse di calcolo pubbliche per la ricerca, le posizioni di Su su una possibile AGI imminente o una strategia dettagliata di AMD nei confronti di Nvidia.
La conclusione più solida è quindi circoscritta: Su e Li hanno presentato robotica e physical AI come una possibile nuova frontiera per il calcolo. Quanto sarà grande il mercato, e quali dettagli tecnici si concretizzeranno, resta da verificare.
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Su e Li hanno descritto la physical AI come una possibile nuova fonte di domanda di calcolo, dalla formazione dei modelli ai dispositivi edge.
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Su e Li hanno descritto la physical AI come una possibile nuova fonte di domanda di calcolo, dalla formazione dei modelli ai dispositivi edge. Il programma di CoRL descrive Atlas come un modello autoregressivo di generazione di fotogrammi che unisce generazione di pixel e ricostruzione 3D delle scene.
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Le fonti disponibili non confermano diverse affermazioni più specifiche su prestazioni dei robot, hardware, AGI e carenze di risorse di calcolo per la ricerca.
Sources
aifollow.newsFei-Fei Li and Lisa Su discuss robotics computing needs and model limits
news.futunn.comFei-Fei Li in Dialogue with Lisa Su: Robotics to Propel Computing Power into Next Stage of Development
kucoin.comLi Fei-Fei and Lisa Su Discuss Robotics and Compute at ...
2026.corl.orgCoRL 2026 - Keynotes