Amazon amplia il catalogo di Bedrock, la piattaforma cloud che permette alle aziende di usare diversi modelli di intelligenza artificiale, includendo anche modelli cinesi open-weight di Moonshot AI e Z.ai. Ma il punto strategico emerso dalla conference call sui risultati del 29 ottobre è più ampio: per il CEO Andy Jassy, il mercato aziendale dell’AI sarà multi-modello, con imprese libere di scegliere tra più sistemi invece di affidarsi a un unico fornitore.
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Kimi K3 e GLM 5.3 entrano nel catalogo di Bedrock
Nel comunicato sui risultati del terzo trimestre, Amazon ha elencato Kimi K3 di Moonshot AI e GLM 5.3 di Z.ai tra le nuove aggiunte a Bedrock, insieme a modelli di OpenAI, Anthropic e SpaceXAI.
36 Secondo le ricostruzioni sulla distribuzione, Kimi K3 è arrivato su Bedrock a settembre e GLM 5.3 ai primi di ottobre.
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I due sistemi sono descritti come modelli «open-weight»: una definizione che li distingue dai modelli chiusi, ma che, da sola, non significa che ogni aspetto del loro sviluppo, della licenza o della distribuzione sia aperto.
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La previsione di Jassy: più modelli per la maggior parte dei compiti
Jassy ha detto che nei prossimi due o tre anni sei-otto modelli potrebbero diventare più o meno comparabili, o comunque sufficientemente capaci da gestire oltre il 95% dei carichi di lavoro. Ha aggiunto che i clienti probabilmente useranno più modelli, anche all’interno della stessa applicazione di AI generativa.
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Si tratta di una previsione sulle capacità future e sulle scelte dei clienti, non dell’affermazione che oggi sei-otto modelli gestiscano già quella quota di lavoro. Per le imprese, il possibile vantaggio è poter confrontare i sistemi e cambiare fornitore quando variano prestazioni, costi o adeguatezza al compito. La tesi di Jassy è che una piattaforma gestita come Bedrock possa rendere questa scelta più semplice, evitando di dipendere da un solo provider.
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Jassy ha anche detto che, in prospettiva, Bedrock potrebbe raggiungere dimensioni paragonabili a EC2, il servizio di Amazon per il calcolo cloud. Ha collegato questa possibilità alla domanda aziendale di più modelli e alla volontà di evitare il cosiddetto lock-in, cioè la dipendenza da un unico fornitore.
35 È un obiettivo futuro, non un confronto tra le dimensioni attuali dei due servizi.
Privacy e crescita nell’uso
Jassy ha dichiarato che input e output elaborati con Bedrock non vengono condivisi con i fornitori dei modelli né usati per addestrare i modelli di base.
11 È una garanzia sul trattamento dei dati comunicata da Amazon; non implica che tutti i modelli presenti sulla piattaforma abbiano capacità o condizioni identiche.
Amazon ha inoltre riferito che, su base annua, la spesa delle aziende Fortune 500 su Bedrock è cresciuta di quasi sette volte e il volume complessivo di token elaborati è aumentato di quasi diciassette volte.
9 I dati segnalano un maggiore utilizzo, ma non specificano quali modelli abbiano scelto i clienti né quanto questa crescita contribuirà ai ricavi futuri.
La tensione tra modelli globali e alternative occidentali
Il catalogo di Bedrock riunisce modelli di fornitori di diverse aree geografiche. Al tempo stesso, secondo quanto riportato sulle sue dichiarazioni, Jassy ha parlato di una forte domanda occidentale di modelli open source sviluppati in Occidente.
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Le due posizioni non si escludono necessariamente: Bedrock può offrire modelli richiesti dai clienti oggi, mentre Jassy sostiene che l’offerta occidentale dovrebbe ampliarsi. Le fonti disponibili consentono di distinguere questi due aspetti, ma non dimostrano che Jassy abbia assunto una posizione più specifica a favore dell’esclusione dei modelli cinesi.
Il contesto dei risultati trimestrali
Nel terzo trimestre Amazon ha registrato ricavi per 201,9 miliardi di dollari, in aumento del 12% su base annua, e un reddito operativo di 28,1 miliardi, in crescita del 61%.
8 Secondo il riepilogo dei risultati di MarketBeat, la società ha comunque mancato le attese degli analisti sull’utile per azione.
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L’espansione di Bedrock si inserisce quindi in una strategia in cui Amazon mette al centro varietà di modelli, garanzie sulla gestione dei dati e crescita dell’utilizzo. I risultati mostrano al tempo stesso un forte aumento del reddito operativo e un mancato raggiungimento delle stime sull’utile per azione.