La scommessa quantistica di Amazon: Peter DeSantis fissa l'orizzonte 2031-2033 per i primi sistemi commerciali

Libra è progettato come sistema di classe megaquop, ovvero in grado di eseguire circa un milione di operazioni logiche quantistiche affidabili. QuEra stima che il sistema offrirà oltre 256 qubit logici corretti dagli errori con un tasso di errore logico di 10⁻⁶ — un errore ogni milione di operazioni . Questo livello di affidabilità è ampiamente considerato la soglia per eseguire applicazioni scientificamente rilevanti in campi come la scienza dei materiali, la chimica quantistica e la fisica delle alte energie, dove le simulazioni classiche incontrano limiti invalicabili.

La distinzione tra le due date è importante:

• 2028: Il calcolo quantistico fault-tolerant diventa accessibile ai clienti cloud tramite Amazon Braket grazie alla partnership con QuEra. Questi sistemi affronteranno carichi di lavoro scientificamente rilevanti ma non ancora pienamente commerciali .
• 2031–2033: La previsione di DeSantis per i primi computer quantistici commercialmente utili su piccola scala, che implica una più ampia utilità per le imprese e potenziali applicazioni economicamente sostenibili .

L'intervallo tra le due scadenze probabilmente tiene conto del lavoro ingegneristico necessario per prendere una macchina fault-tolerant ospitata nel cloud e trasformarla in sistemi che le aziende possano implementare per operazioni pratiche, ripetibili ed economicamente convenienti.

Le fondamenta hardware: Ocelot e la partnership con QuEra

Il chip quantistico Ocelot di Amazon

Mentre Libra funzionerà sull'architettura ad atomi neutri di QuEra, Amazon sta costruendo la propria capacità hardware interna. A febbraio 2025, AWS ha annunciato Ocelot, il suo primo chip per il calcolo quantistico .

Ocelot è basato su circuiti quantistici superconduttori e rappresenta quella che Amazon definisce "la prima realizzazione di un'architettura scalabile per la correzione degli errori quantistici bosonici" . Il design integra la correzione degli errori direttamente nell'hardware, il che, secondo AWS, può ridurre i costi di correzione fino al 90% rispetto agli approcci convenzionali .

Sviluppato presso l'AWS Center for Quantum Computing al Caltech, Ocelot impila due piccoli microchip di silicio ed è progettato per essere efficiente a livello hardware fin dalle fondamenta . Il chip si unisce a un club crescente di processori quantistici di prima generazione di Google, IBM e Microsoft, segnalando che AWS intende competere sia sul fronte hardware che su quello dell'accesso cloud.

Lo stesso DeSantis ha identificato il calcolo quantistico come una delle scommesse a lungo termine all'interno della sua nuova organizzazione unificata. All'inizio del 2026, AWS ha confermato di star sviluppando attivamente il chip Ocelot insieme al servizio cloud Braket, che già consente ai clienti di sperimentare con sistemi quantistici di fornitori come QuEra e Rigetti .

La partnership QuEra Libra

L'annuncio di Libra aggiunge un veicolo di consegna a breve termine a questa strategia. AWS ha descritto la partnership rafforzata con QuEra come un passo per portare "i primi computer quantistici fault-tolerant sul cloud, consentendo applicazioni scientificamente rilevanti a partire dal 2028" .

Libra si basa sulla piattaforma ad atomi neutri esistente di QuEra, che già include il sistema analogico Aquila a 256 qubit e le macchine di classe Gemini. Il passaggio a qubit logici tolleranti ai guasti — con i tassi di errore di un errore su un milione che Libra si prefigge — segna la transizione dall'era dei dispositivi quantistici rumorosi di scala intermedia (NISQ) a macchine in grado di eseguire algoritmi che richiedono migliaia di operazioni prive di errori .

Le scoperte nell'AI: servono "ancora un paio di ordini di grandezza"

DeSantis ha bilanciato il suo ottimismo sul quantum con una valutazione schietta delle sfide ancora aperte nell'intelligenza artificiale durante la stessa conversazione al VivaTech.

"Le più grandi scoperte nell'AI devono ancora arrivare", ha detto, aggiungendo che l'architettura transformer oggi dominante "non sarà l'ultima architettura" . In un riepilogo pubblicato da Amazon, DeSantis ha sottolineato che le future architetture dei modelli dovranno evolversi insieme a chip specializzati per raggiungere velocità di risposta simili a quelle umane e capacità di ragionamento più profonde .

Ha stimato che all'AI servono "ancora un paio di ordini di grandezza" di miglioramento prima di diventare veramente trasformativa — un promemoria che anche i rapidi progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e nei sistemi multimodali non hanno ancora superato gli ostacoli di efficienza e capacità necessari per un impatto sociale ed economico diffuso .

Questo contesto è importante perché il calcolo quantistico e l'AI sono sempre più intrecciati nella strategia di Amazon. L'organizzazione di DeSantis è stata deliberatamente strutturata per unificare modelli di AI, chip custom e quantum computing sotto un unico responsabile — un segnale che Amazon vede i progressi in ciascuna area come abilitanti per le altre .

Come la tabella di marcia di Amazon si confronta con quella di Microsoft

La previsione di DeSantis arriva in un momento di accelerazione generale delle tempistiche quantistiche in tutto il settore.

All'inizio di giugno 2026, Microsoft ha annunciato di aver anticipato il suo obiettivo per un computer quantistico scalabile e commercialmente utile dal 2033 al 2029 . Il catalizzatore è stato Majorana 2, il chip quantistico topologico di seconda generazione di Microsoft, che l'azienda dichiara essere 1.000 volte più affidabile del suo predecessore .

Microsoft sostiene che il nuovo chip migliora il tempo di coerenza dei qubit a una media di 20 secondi, un salto che Zulfi Alam, vicepresidente per il quantum di Microsoft, ha detto dare all'azienda la fiducia di poter implementare macchine in grado di eseguire calcoli impossibili per i computer classici entro il 2029 . "Abbiamo dimezzato la nostra tempistica", ha detto Chetan Nayak, il technical fellow Microsoft che supervisiona l'hardware quantistico .

Ecco come si confrontano gli obiettivi dichiarati:

Ci sono avvertenze importanti nel confronto. La data del 2028 di Amazon tramite QuEra è una pietra miliare concreta di implementazione cloud per macchine fault-tolerant destinate ad applicazioni scientifiche, mentre la previsione commerciale di DeSantis a cinque-sette anni è una proiezione più ampia sull'industria. L'obiettivo 2029 di Microsoft è una meta dichiarata da un singolo fornitore che alcuni critici osservano non sia ancora stata accompagnata da una dimostrazione pubblica di un qubit topologico pienamente funzionante .

Gli analisti del settore concordano ampiamente sul fatto che la finestra di implementazione per i sistemi quantistici utili si sta restringendo. Ellie Brown, analista di S&P Market Intelligence, ha affermato che molte roadmap ora prevedono l'implementazione di sistemi quantistici tra il 2028 e il 2032 .

La conclusione è che la corsa competitiva verso un'informatica quantistica utile si sta ora svolgendo su un programma molto più serrato di quanto anche gli osservatori più ottimisti si aspettassero due anni fa. Le osservazioni di DeSantis al VivaTech 2026, sostenute dagli investimenti hardware di Amazon e dalla partnership con QuEra, suggeriscono che l'azienda intende essere una piattaforma primaria per questa transizione — offrendo calcolo quantistico fault-tolerant come servizio cloud entro il 2028 e scommettendo che la redditività commerciale seguirà entro pochi anni.