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Perché Google rinuncia a una parte dei ricavi Cloud per investire nell’IA più avanzata
Google riserva risorse di calcolo alla ricerca sull’IA di frontiera, rinunciando così ad alcune possibili vendite a breve termine di Google Cloud. Gemini 4 Argon ha elaborato quasi 25.000 miliardi di token nelle prime 72 ore, circa tre volte il dato di Gemini 3.0 nello stesso intervallo; Google ha dichiarato di aver...
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Research answer
Key takeaways
- Google riserva risorse di calcolo alla ricerca sull’IA di frontiera, rinunciando così ad alcune possibili vendite a breve termine di Google Cloud.
- Gemini 4 Argon ha elaborato quasi 25.000 miliardi di token nelle prime 72 ore, circa tre volte il dato di Gemini 3.0 nello stesso intervallo; Google ha dichiarato di avere vincoli di capacità mentre serve il modello.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’amministratore delegato di Alphabet, Sundar Pichai, ha descritto una scelta precisa: destinare parte della capacità di calcolo che potrebbe generare ricavi per Google Cloud alla ricerca sull’intelligenza artificiale più avanzata. Nel frattempo, la domanda cresce più rapidamente di quanto sia possibile aggiungere nuova capacità: per questo, soddisfare oggi nuove richieste di calcolo per il 2027 è particolarmente difficile. 4
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La ricerca sull’IA di frontiera ha la priorità
Pichai ha definito fondamentale assicurare risorse sufficienti per restare all’avanguardia nell’IA. È una linea che, ha ricordato, si inserisce nella strategia «AI-first» annunciata per Google nel 2015 e che comprende le risorse necessarie a Google DeepMind per la ricerca e lo sviluppo di modelli. 6
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Questa priorità ha un costo commerciale immediato. Pichai ha detto che Google Cloud «rinuncia a ricavi di breve termine» quando l’azienda assegna capacità di calcolo allo sviluppo dell’IA di frontiera. 4 Non significa che Google stia abbandonando il Cloud: indica che sta bilanciando le richieste e le potenziali vendite ai clienti con le risorse necessarie per sviluppare e far funzionare i propri modelli avanzati.
Perché è difficile garantire capacità per il 2027
Secondo Pichai, la capacità di calcolo di cui Google dispone oggi dipende da decisioni prese nel 2024, mentre la pianificazione delle infrastrutture richiede anni. Di conseguenza, accogliere una nuova richiesta di risorse Google per il 2027 sarebbe «estremamente difficile». 17
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Pichai ha aggiunto che l’anno precedente Google aveva preso in leasing capacità di calcolo esterna per brevi periodi, così da aiutare alcuni clienti. È un segnale di tensione sull’offerta, ma non equivale a dire che tutti i clienti Google Cloud siano rimasti senza capacità. 22
Durante l’intervista gli è stato chiesto anche di una notizia secondo cui la capacità di calcolo di Amazon sarebbe esaurita fino al 2028. La risposta di Pichai riguardava la difficoltà di soddisfare nuove richieste per Google nel 2027: non conferma la disponibilità di Amazon e non significa che Google abbia esaurito ogni risorsa. 17
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Gemini 4 Argon aumenta la pressione sulle risorse
Pichai ha dichiarato che Gemini 4 Argon ha elaborato quasi 25.000 miliardi di token nelle prime 72 ore, circa tre volte il totale registrato da Gemini 3.0 nello stesso periodo. Ha anche detto che Google era vincolata dalla capacità disponibile mentre serviva Argon. 4
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I token misurano l’utilizzo del modello, non i ricavi. Per le aziende che cercano capacità cloud, il dato evidenzia però una questione più ampia: una forte domanda di servizi di IA può competere con le risorse che Google vuole riservare alla propria ricerca di frontiera. Disponibilità e tempi diventano quindi aspetti da chiarire quando si discute di capacità; le informazioni disponibili non quantificano quante risorse possa ottenere un singolo cliente. 8
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L’utilizzo attuale non garantisce i rendimenti futuri
Pichai ha respinto il paragone tra le infrastrutture di IA di oggi e la fibra ottica inutilizzata, affermando: «Non è come la fibra: non è spenta. La stiamo usando». Il suo punto era che la capacità esistente è già impiegata, non che ogni investimento futuro nelle infrastrutture sia destinato a ripagarsi. 17
La distinzione è importante. L’intervista descrive una capacità sotto pressione e tempi di pianificazione lunghi, ma non dimostra che sia impossibile costruire infrastrutture in eccesso o che tutta la capacità prevista troverà sempre domanda. Pichai parla dell’utilizzo attuale: non offre una prova dei rendimenti futuri. 17
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Cosa dovrebbero considerare le aziende
La strategia di Google mette la ricerca sull’IA di frontiera davanti ad alcune possibili vendite Cloud nel breve periodo. Intanto, l’aumento dell’uso dei modelli e i tempi necessari per costruire nuove infrastrutture limitano la rapidità con cui l’offerta può crescere. Per chi pianifica carichi di lavoro importanti, la capacità futura va quindi verificata direttamente con Google, senza presumere che sia disponibile solo perché esiste domanda. L’intervista non fornisce dati sulla disponibilità per singolo cliente né garanzie di fornitura. 4
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Google riserva risorse di calcolo alla ricerca sull’IA di frontiera, rinunciando così ad alcune possibili vendite a breve termine di Google Cloud.
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Google riserva risorse di calcolo alla ricerca sull’IA di frontiera, rinunciando così ad alcune possibili vendite a breve termine di Google Cloud. Gemini 4 Argon ha elaborato quasi 25.000 miliardi di token nelle prime 72 ore, circa tre volte il dato di Gemini 3.0 nello stesso intervallo; Google ha dichiarato di avere vincoli di capacità mentre serve il modello.
Sources
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
podscripts.coBig Technology Podcast - Google CEO Sundar Pichai: AI's ...
tokenpost.comGoogle CEO Says Meeting New 2027 Compute Requests Would Be Difficult | TokenPost
finance.yahoo.comGoogle CEO Admits Cloud Business Is Sacrificing Revenue to Win ...