Alla conferenza Apsara 2026, T-Head, la divisione di Alibaba che progetta chip, ha presentato lo Zhenwu V900 come un acceleratore destinato sia all’addestramento dei modelli AI ad alta precisione sia all’inferenza, cioè l’elaborazione con cui un modello già addestrato produce risposte, anche a precisione ridotta. Alibaba afferma che le sue prestazioni sono tre volte quelle del precedente Zhenwu M890: è un dato dichiarato dall’azienda, non il risultato di un test indipendente.
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Specifiche e disponibilità
Il V900 dispone, secondo le specifiche annunciate, di 216 GB di memoria e di una banda di 1.200 GB/s per la comunicazione tra chip. Supporta nativamente diversi formati numerici, tra cui FP8 e FP4: una caratteristica con cui T-Head punta a impiegare lo stesso processore in carichi di lavoro di addestramento e inferenza. Alibaba prevede di avviarne la produzione di massa e la commercializzazione nel primo trimestre 2027.
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Dai singoli chip ai grandi sistemi
Secondo T-Head, i suoi chip di interconnessione ICN Switch possono collegare più V900 in supernodi, consentendo l’indirizzamento unificato della memoria. Alibaba sostiene inoltre che un cluster basato sul V900 potrebbe supportare fino a 500.000 schede acceleratrici per addestramento e inferenza. Si tratta di una capacità dichiarata, non della conferma che un cluster di quelle dimensioni sia già stato realizzato.
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Anche i dati sui clienti richiedono una distinzione: Alibaba ha riferito che oltre 650 clienti esterni, in più di 20 settori, hanno adottato il M890 tramite i servizi Alibaba Cloud. Il dato riguarda il modello precedente e non dimostra che il V900 sia già stato adottato prima del lancio commerciale previsto.
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Il limite dei dati disponibili
Tra le informazioni diffuse sul V900 non figurano un valore di prestazioni in FLOPS, il consumo energetico o il processo produttivo. Le fonti citate non riportano neppure benchmark indipendenti che confermino il vantaggio di tre volte rispetto al M890. Per ora, quindi, l’annuncio chiarisce le caratteristiche e la tabella di marcia dichiarate da Alibaba, ma non permette un confronto misurato con gli acceleratori concorrenti.
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