OpenAI taglia fino all’80% i prezzi delle API GPT-5.6

La decisione arriva circa tre settimane dopo il debutto pubblico della famiglia GPT-5.6, presentata il 9 luglio 2026 . I nuovi prezzi sono entrati in vigore immediatamente e si applicano al livello standard delle API .

Quanto costa ora GPT-5.6 Luna

Luna è il modello più veloce e conveniente della serie, pensato soprattutto per carichi di lavoro ad alto volume. La nuova tariffa, calcolata per ogni milione di token, è la seguente :

Considerando input e output insieme, il costo indicativo di Luna è quindi di 1,40 dollari per milione di token . Il prezzo effettivo dipende naturalmente dal rapporto tra token inviati al modello e token generati dalla risposta.

Il confronto con Terra e Sol

Il ribasso riguarda anche il modello intermedio GPT-5.6 Terra, progettato per offrire un equilibrio tra capacità e costi. Il suo prezzo passa da 2,50 a 2 dollari per milione di token in input e da 15 a 12 dollari in output, con una riduzione del 20% .

Per GPT-5.6 Sol, il modello di punta, non è invece previsto alcun taglio: la tariffa resta di 5 dollari per milione di token in input e 30 dollari in output .

Perché OpenAI ha ridotto i prezzi

OpenAI indica soprattutto i progressi nell’efficienza del modello e dei sistemi che lo fanno funzionare. Secondo l’azienda, gli interventi hanno riguardato ogni livello dell’architettura, dal codice ai sistemi di elaborazione, permettendo di offrire “molta più intelligenza per dollaro” . L’azienda descrive l’obiettivo come un avanzamento del rapporto tra prezzo e prestazioni .

Una parte dei miglioramenti sarebbe arrivata dallo stesso GPT-5.6 Sol, che durante lo sviluppo interno avrebbe riscritto autonomamente alcuni kernel di produzione, contribuendo a ridurre del 20% i costi di servizio del modello . Ulteriori interventi a livello di kernel avrebbero portato a un altro calo del 20% dei costi end-to-end, mentre alcuni esperimenti avrebbero aumentato di oltre il 15% l’efficienza nella generazione dei token .

La pressione del mercato pesa sempre di più

La riduzione dei prezzi si inserisce anche in un contesto di concorrenza crescente. Le aziende stanno esaminando con maggiore attenzione la spesa per l’IA e spesso esitano a implementare modelli costosi senza una stima chiara del ritorno sull’investimento .

Secondo CNBC, OpenAI deve rispondere a una clientela aziendale più sensibile ai costi . Axios ha inoltre segnalato la pressione esercitata dai modelli open-weight cinesi, disponibili a prezzi più bassi, che spinge i fornitori di IA a dimostrare che le prestazioni aggiuntive giustificano la spesa . Reuters ha collegato il taglio sia ai guadagni di efficienza sia al fatto che le imprese stanno scrutinando più attentamente i propri budget per l’IA .

L’amministratore delegato Sam Altman ha riassunto la strategia su X con queste parole: “Vogliamo offrire il miglior compromesso tra prezzo e intelligenza a ogni livello” .

Cosa cambia per sviluppatori e aziende

Per chi usa le API di OpenAI in applicazioni con elevati volumi di richieste, il nuovo prezzo di Luna può ridurre sensibilmente i costi operativi. Il modello diventa particolarmente interessante per attività in cui contano velocità, automazione e numero di richieste più che le massime capacità disponibili.

I ribassi si riflettono anche nel modo in cui l’utilizzo di Terra e Luna viene conteggiato negli abbonamenti a pagamento di ChatGPT Work e Codex: gli abbonati aziendali possono quindi eseguire più attività di IA senza un aumento del prezzo dell’abbonamento .

La mossa segnala, in definitiva, che nella competizione tra laboratori di IA non conta più soltanto la potenza dei modelli. L’efficienza e il costo per token stanno diventando fattori decisivi per conquistare gli sviluppatori e convincere le imprese a portare l’IA nei processi quotidiani.