L'iniziativa InvestAI della Commissione Europea, svelata all'inizio del 2025, mirava a costruire cinque 'AI gigafactory'—centri dati da 1 gigawatt ciascuno, equipaggiati con circa 100.000 chip AI avanzati . L'obiettivo di 20 miliardi di euro era concepito come uno sforzo pubblico-privato, con circa un terzo (7 miliardi) proveniente da fondi pubblici e il resto da capitali privati .

A metà del 2026, il progetto naviga in acque agitatissime:

• Ritardi e stallo sui fondi. La procedura di gara formale è stata rinviata a luglio 2026, e secondo le fonti, solo due dei cinque centri previsti potranno ottenere finanziamenti prima del prossimo ciclo di bilancio Ue, che inizierà nel 2028 . Il memorandum d'intesa tra Commissione e Banca Europea per gli Investimenti (BEI) per sbloccare i fondi è stato firmato solo nel dicembre 2025, con mesi di ritardo . La lentezza del processo di consulenza della BEI è un ostacolo per i consorzi privati .

• Condizioni di sussidio vaghe. La struttura finanziaria richiede circa il 65% di capitale privato, ma gli investitori lamentano che i termini, i criteri di ammissibilità e i quadri normativi per i sussidi sono ancora troppo poco chiari per impegnarsi . Almeno due consorzi starebbero riconsiderando la loro partecipazione proprio a causa di questa incertezza .

• Nessun segnale chiaro di domanda. Forse il punto più vulnerabile dell'intero piano. I critici sostengono che la Commissione abbia adottato un approccio puramente dal lato dell'offerta, presupponendo che la mancanza di potenza di calcolo sia il problema principale dell'Europa nel campo dell'IA. Un'analisi del think tank Interface EU conclude che, sebbene le gigafactory possano supportare l'addestramento di modelli di ricerca di medie dimensioni, non sono sufficienti a guidare l'innovazione commerciale su larga scala . Deputati ed esperti si chiedono apertamente quale caso d'uso concreto queste infrastrutture dovrebbero servire .

• Dipendenza totale da Nvidia. Ogni gigafactory necessita di circa 100.000 GPU all'avanguardia, ma l'Europa non ha un fornitore nazionale di chip AI di fascia alta. Il piano dipende interamente dall'accesso all'hardware Nvidia, soggetto a colli di bottiglia globali e a restrizioni all'esportazione imposte dalla precedente amministrazione americana .

• Ostacoli normativi ed energetici. I costi elevati dell'energia, le lungaggini autorizzative e il quadro regolatorio Ue—compresa l'entrata in vigore graduale dell'AI Act—aggiungono ulteriore attrito a una tempistica già lenta .

Il risultato è un vuoto di credibilità. Un piano infrastrutturale di punta, annunciato con grancassa, si è trasformato in un limbo, con più domande che risposte sulla sua effettiva realizzazione.

Il vertice 'Choose France' di Parigi: un contro-modello in azione

Il 1° giugno 2026, nella reggia di Versailles, Macron ha annunciato che 71 progetti di investimento estero per un valore complessivo di 93 miliardi di euro erano stati assicurati durante la nona edizione del summit 'Choose France' . Il totale ha superato la somma degli 87 miliardi di euro raccolti nelle precedenti otto edizioni messe insieme .

Quasi la metà di quella cifra—45 miliardi di euro—proviene da un singolo accordo: l'impegno del colosso giapponese SoftBank a sviluppare 3,1 gigawatt di capacità di data center per l'IA nella regione dell'Hauts-de-France entro il 2031, con la possibilità di scalare l'investimento fino a 75 miliardi . Il gestore canadese Brookfield ha aggiunto altri 10 miliardi per infrastrutture legate all'IA, mentre un consorzio franco-emiratino si è impegnato fino a 50 miliardi per un campus AI da 1 GW .

Le implicazioni per la corsa alle infrastrutture AI in Europa sono nette:

• Capitale privato, niente co-finanziamenti complessi. I 93 miliardi sono investimenti in stragrande maggioranza privati, che non richiedono i complessi meccanismi di co-finanziamento, le joint venture e le fasi consultive della BEI che hanno rallentato il piano Ue. SoftBank non aspetta che un quadro di sussidi venga chiarito .

• Velocità e responsabilità politica. Macron ha messo in gioco la sua credibilità personale per la realizzazione di questi progetti—un netto contrasto con un'iniziativa della Commissione diffusa tra più istituzioni . Le promesse sono legate a piani costruttivi concreti e alla creazione di 15.600 posti di lavoro .

• L'energia nucleare come asset strategico. La rete elettrica francese a basse emissioni di carbonio, grazie al nucleare, è diventata la carta vincente. Macron ha puntato sull'indipendenza energetica del paese per attrarre i big del settore e gli investitori tech, alle prese con vincoli energetici altrove in Europa . Il piano Ue, al contrario, non ha un vantaggio energetico coordinato e dipende dal fatto che i singoli stati membri risolvano i propri colli di bottiglia su energia e permessi.

Due Europe, una sola corsa

L'approccio top-down dell'Ue cerca di mettere insieme fondi pubblici, coordinamento tra stati membri e la speranza che, costruendo potenza di calcolo, un'industria dell'IA possa seguire. La Francia, invece, vende ciò che il capitale globale vuole: siti pronti da costruire, energia pulita e affidabile, e un governo in grado di mantenere le promesse.

Se l'uno o l'altro modello produrrà un ecosistema AI europeo realmente competitivo è una domanda ancora aperta. I critici dell'approccio francese notano che le promesse di investimento non sono data center già costruiti, e che il modello più ponderato dell'Ue potrebbe alla fine creare infrastrutture con un accesso pubblico più ampio, anziché un controllo concentrato nelle mani di pochi grandi attori. Ma sui parametri che contano di più per gli investitori—velocità, chiarezza e risposte energetiche credibili—il divario si sta allargando. La corsa alle infrastrutture AI in Europa non è più un progetto unitario a livello di blocco. È una sfida tra visioni contrapposte di come il continente dovrebbe costruire il suo futuro digitale, e la Francia ha appena piazzato una scommessa da 93 miliardi di euro.

L'iniziativa InvestAI della Commissione Europea, svelata all'inizio del 2025, mirava a costruire cinque 'AI gigafactory'—centri dati da 1 gigawatt ciascuno, equipaggiati con circa 100.000 chip AI avanzati . L'obiettivo di 20 miliardi di euro era concepito come uno sforzo pubblico-privato, con circa un terzo (7 miliardi) proveniente da fondi pubblici e il resto da capitali privati .

A metà del 2026, il progetto naviga in acque agitatissime:

• Ritardi e stallo sui fondi. La procedura di gara formale è stata rinviata a luglio 2026, e secondo le fonti, solo due dei cinque centri previsti potranno ottenere finanziamenti prima del prossimo ciclo di bilancio Ue, che inizierà nel 2028 . Il memorandum d'intesa tra Commissione e Banca Europea per gli Investimenti (BEI) per sbloccare i fondi è stato firmato solo nel dicembre 2025, con mesi di ritardo . La lentezza del processo di consulenza della BEI è un ostacolo per i consorzi privati .

• Condizioni di sussidio vaghe. La struttura finanziaria richiede circa il 65% di capitale privato, ma gli investitori lamentano che i termini, i criteri di ammissibilità e i quadri normativi per i sussidi sono ancora troppo poco chiari per impegnarsi . Almeno due consorzi starebbero riconsiderando la loro partecipazione proprio a causa di questa incertezza .

• Nessun segnale chiaro di domanda. Forse il punto più vulnerabile dell'intero piano. I critici sostengono che la Commissione abbia adottato un approccio puramente dal lato dell'offerta, presupponendo che la mancanza di potenza di calcolo sia il problema principale dell'Europa nel campo dell'IA. Un'analisi del think tank Interface EU conclude che, sebbene le gigafactory possano supportare l'addestramento di modelli di ricerca di medie dimensioni, non sono sufficienti a guidare l'innovazione commerciale su larga scala . Deputati ed esperti si chiedono apertamente quale caso d'uso concreto queste infrastrutture dovrebbero servire .

• Dipendenza totale da Nvidia. Ogni gigafactory necessita di circa 100.000 GPU all'avanguardia, ma l'Europa non ha un fornitore nazionale di chip AI di fascia alta. Il piano dipende interamente dall'accesso all'hardware Nvidia, soggetto a colli di bottiglia globali e a restrizioni all'esportazione imposte dalla precedente amministrazione americana .

• Ostacoli normativi ed energetici. I costi elevati dell'energia, le lungaggini autorizzative e il quadro regolatorio Ue—compresa l'entrata in vigore graduale dell'AI Act—aggiungono ulteriore attrito a una tempistica già lenta .

Il risultato è un vuoto di credibilità. Un piano infrastrutturale di punta, annunciato con grancassa, si è trasformato in un limbo, con più domande che risposte sulla sua effettiva realizzazione.

Il vertice 'Choose France' di Parigi: un contro-modello in azione

Il 1° giugno 2026, nella reggia di Versailles, Macron ha annunciato che 71 progetti di investimento estero per un valore complessivo di 93 miliardi di euro erano stati assicurati durante la nona edizione del summit 'Choose France' . Il totale ha superato la somma degli 87 miliardi di euro raccolti nelle precedenti otto edizioni messe insieme .

Quasi la metà di quella cifra—45 miliardi di euro—proviene da un singolo accordo: l'impegno del colosso giapponese SoftBank a sviluppare 3,1 gigawatt di capacità di data center per l'IA nella regione dell'Hauts-de-France entro il 2031, con la possibilità di scalare l'investimento fino a 75 miliardi . Il gestore canadese Brookfield ha aggiunto altri 10 miliardi per infrastrutture legate all'IA, mentre un consorzio franco-emiratino si è impegnato fino a 50 miliardi per un campus AI da 1 GW .

Le implicazioni per la corsa alle infrastrutture AI in Europa sono nette:

• Capitale privato, niente co-finanziamenti complessi. I 93 miliardi sono investimenti in stragrande maggioranza privati, che non richiedono i complessi meccanismi di co-finanziamento, le joint venture e le fasi consultive della BEI che hanno rallentato il piano Ue. SoftBank non aspetta che un quadro di sussidi venga chiarito .

• Velocità e responsabilità politica. Macron ha messo in gioco la sua credibilità personale per la realizzazione di questi progetti—un netto contrasto con un'iniziativa della Commissione diffusa tra più istituzioni . Le promesse sono legate a piani costruttivi concreti e alla creazione di 15.600 posti di lavoro .

• L'energia nucleare come asset strategico. La rete elettrica francese a basse emissioni di carbonio, grazie al nucleare, è diventata la carta vincente. Macron ha puntato sull'indipendenza energetica del paese per attrarre i big del settore e gli investitori tech, alle prese con vincoli energetici altrove in Europa . Il piano Ue, al contrario, non ha un vantaggio energetico coordinato e dipende dal fatto che i singoli stati membri risolvano i propri colli di bottiglia su energia e permessi.

Due Europe, una sola corsa

L'approccio top-down dell'Ue cerca di mettere insieme fondi pubblici, coordinamento tra stati membri e la speranza che, costruendo potenza di calcolo, un'industria dell'IA possa seguire. La Francia, invece, vende ciò che il capitale globale vuole: siti pronti da costruire, energia pulita e affidabile, e un governo in grado di mantenere le promesse.

Se l'uno o l'altro modello produrrà un ecosistema AI europeo realmente competitivo è una domanda ancora aperta. I critici dell'approccio francese notano che le promesse di investimento non sono data center già costruiti, e che il modello più ponderato dell'Ue potrebbe alla fine creare infrastrutture con un accesso pubblico più ampio, anziché un controllo concentrato nelle mani di pochi grandi attori. Ma sui parametri che contano di più per gli investitori—velocità, chiarezza e risposte energetiche credibili—il divario si sta allargando. La corsa alle infrastrutture AI in Europa non è più un progetto unitario a livello di blocco. È una sfida tra visioni contrapposte di come il continente dovrebbe costruire il suo futuro digitale, e la Francia ha appena piazzato una scommessa da 93 miliardi di euro.