Costi di inferenza IA per le aziende ai minimi del 2026: guerra dei prezzi e ascesa dell'open source cinese

I costi di inferenza dell'IA per le aziende hanno raggiunto il minimo del 2026 all'inizio di agosto, attestandosi in media tra 1,16 e 1,18 dollari per milione di token. Si tratta di un crollo di circa il 43% rispetto ai 2,04 dollari registrati il 31 maggio, trainato da un'intensificazione della guerra dei prezzi globale, dai tagli drastici di OpenAI e dall'ascesa dei modelli open source cinesi a basso costo, secondo la ricerca di Jefferies e l'indice di Silicon Data .

Il crollo in numeri

Ricerca Jefferies — La banca d'affari ha pubblicato un rapporto il 10 agosto 2026, documentando che i prezzi di inferenza IA per le aziende sono scesi al minimo dell'anno. I dati, citati dallo SCMP, mostrano prezzi di inferenza medi compresi tra 1,16 e 1,18 dollari per milione di token dal 6 all'8 agosto 2026 . Ciò segna un calo di circa il 43% rispetto ai 2,04 dollari registrati il 31 maggio .

Indice di spesa in token LLM di Silicon Data — Questo indice ha tracciato la media dell'indice in calo da oltre 2 dollari per milione di token all'inizio di giugno a 1,20 dollari nella prima settimana di agosto, un calo di circa il 40% in due mesi . Un'istantanea del 27 luglio mostrava 1,43 dollari, confermando la traiettoria discendente . Silicon Data ha citato direttamente i modelli cinesi a pesi aperti come fattore primario che ha trainato al ribasso la media dell'indice .

Le mosse competitive chiave alla base del calo

Tagli ai prezzi di OpenAI GPT-5.6 (30 luglio 2026)

OpenAI ha tagliato i prezzi delle API fino all'80%, citando guadagni di efficienza dell'infrastruttura. Le mosse hanno compresso direttamente la media del mercato; CNBC e Forbes le hanno definite come un'escalation della guerra dei prezzi nell'IA .

• GPT-5.6 Luna (livello leggero): sceso da 1,00 dollaro a 0,20 dollari per milione di token in input e da 6,00 a 1,20 dollari per milione di token in output .
• GPT-5.6 Terra: taglio del 20% a 2 dollari input / 12 dollari output per milione di token .
• GPT-5.6 Sol (modello di punta): invariato a 5 dollari input / 30 dollari output per milione di token, ma ha ottenuto una modalità più veloce .

OpenAI ha attribuito le riduzioni a ottimizzazioni interne, tra cui riscritture del kernel e decodifica speculativa, che secondo quanto riferito hanno prodotto guadagni di efficienza del 20-35% nei carichi di lavoro di inferenza .

DeepSeek V4-Flash-0731 (31 luglio 2026)

Il 31 luglio 2026, DeepSeek ha rilasciato V4-Flash-0731 in beta pubblica, mantenendo i prezzi a:

• 0,14 dollari per milione di token in input non in cache
• 0,28 dollari per milione di token in output
• 0,0028 dollari per milione di token in input in cache (uno sconto del 97-98% sulla cache) .

A circa un decimo del costo dei modelli di livello premium, DeepSeek V4 Flash è diventato il prezzo minimo che ha forzato una compressione più ampia del mercato. Secondo la società di benchmarking Artificial Analysis, il costo stimato per attività di V4 Flash è di circa 3 centesimi . Il modello supera la propria anteprima V4 Pro su ogni benchmark agenziale pubblicato da DeepSeek, a un terzo del prezzo di output .

Claude Opus 5 di Anthropic (lanciato il 24 luglio 2026)

Opus 5 è entrato a 5 dollari per milione di token in input e 25 dollari per milione di token in output — identico al suo predecessore Opus 4.8 — con una modalità Veloce a 2x il prezzo base (10/50 dollari) . Sebbene Opus 5 non abbia tagliato i prezzi di per sé, il suo lancio a un livello competitivo "quasi di frontiera" (intelligenza vicina a Fable 5 a metà prezzo) ha messo pressione sui rivali e ampliato l'insieme di opzioni a basso costo per le aziende .

L'effetto combinato

Il taglio dell'80% di OpenAI (30 luglio), i prezzi Flash sotto 0,30 dollari di DeepSeek (31 luglio), il lancio competitivo di Opus 5 di Anthropic (24 luglio) e l'adozione diffusa da parte delle aziende di modelli open source cinesi a basso costo hanno compresso l'indice di mercato da 2,04 dollari a fine maggio a 1,16-1,18 dollari all'inizio di agosto: un calo del 43% in dieci settimane .

Gli analisti di Jefferies guidati da Thomas Chong hanno attribuito il calo a una "guerra dei prezzi globale in intensificazione" e a un'"impennata nell'adozione di modelli cinesi a pesi aperti a prezzi accessibili" . La reazione del mercato non si è limitata ai prezzi: Jefferies ha anche sostenuto che il calo del costo dei token potrebbe stimolare la domanda di IA e gli investimenti nelle infrastrutture .

Una nota sui dati

L'indice pubblico di Silicon Data mostrava 1,43 dollari il 27 luglio contro 1,20 dollari all'inizio di agosto, suggerendo una forte accelerazione tra fine luglio e inizio agosto trainata dagli annunci di OpenAI e DeepSeek . L'indice combina prezzi e utilizzo, quindi un calo può riflettere una riduzione dei prezzi di listino o uno spostamento della domanda verso modelli più economici — Silicon Data stessa ha messo in guardia dal leggerlo come un puro indicatore di prezzo .