Membri fondatori:
| Livello | Membri |
|---|---|
| Steering (Direttivo) | Arm, Ericsson, Google, Mastercard, Microsoft, Omron, OpenAI, Schneider Electric, Siemens |
| General (Generali) | Armilla AI, Mitsubishi Electric, Nemko |
| Contributor (Contributori) | Naaia |
I materiali di lancio dell'Appia Foundation indicano un'ampia coalizione fondatrice intersettoriale, e Nemko si è descritta separatamente come membro fondatore dell'iniziativa.
L'Appia Foundation si propone di risolvere la frammentazione delle pratiche di conformità, garanzia e affidabilità dell'IA lungo l'intera catena del valore globale. Oggi, le organizzazioni si trovano ad affrontare approcci incoerenti per dimostrare che i loro sistemi di IA soddisfano le aspettative normative e dei consumatori. L'Appia Foundation mira a sostituire i metodi ad hoc con un'infrastruttura di valutazione standardizzata e modulare.
L'iniziativa intende stabilire specifiche aperte modulari e quadri di valutazione della conformità standardizzati per modelli, sistemi e applicazioni di IA lungo l'intera catena del valore. L'attenzione è rivolta a un'infrastruttura di valutazione pratica in grado di supportare la conformità, la garanzia e l'affidabilità dell'IA attraverso diverse giurisdizioni e ruoli organizzativi.
Annunciato: 9 giugno 2026
Ospitato da: LF AI & Data Foundation, un'organizzazione della Linux Foundation
Membri fondatori:
| Ruolo | Membri |
|---|---|
| Fondatori | IBM, NVIDIA, Red Hat |
| Contributori | ABBYY, HumanSignal |
Diverse fonti elencano queste cinque organizzazioni come membri fondatori o contributori, e alcune citano anche Forgis.
DocLang affronta il fatto che molti formati documentali aziendali (PDF, HTML, Markdown, LaTeX) sono stati progettati principalmente per la lettura umana e non per l'elaborazione nativa da parte dell'IA. L'obiettivo dichiarato del gruppo di lavoro è fornire uno standard interoperabile per l'elaborazione dei documenti destinato ai flussi di lavoro dell'IA e degli agenti intelligenti.
DocLang è descritto come un formato XML vincolato, costruito da zero per i tokenizer dei LLM, con una mappatura 1 a 1 tra i token DocLang e i token del modello e un numero minimo di token. Ogni componente incorpora il ruolo semantico, il bounding box geometrico e l'ordine di lettura.
La specifica è complementare al progetto open source Docling.
Entrambe le iniziative fanno parte del più ampio ecosistema della Linux Foundation, ma agiscono su livelli diversi dello stack IA, risultando complementari piuttosto che sovrapposte.
Livello dello stack IA affrontato:
Come si collegano:
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