L'IA scrive il 75% del nuovo codice Google — L'era della programmazione agentica è arrivata

La Sfida a Quattro per il Dominio del Coding Agentico

Google: Gemini Alimenta una Rivoluzione Interna

La percentuale del 75% divulgata da Google, annunciata dal CEO Sundar Pichai al Google Cloud Next 2026 di Las Vegas, è il parametro di riferimento pubblico più impressionante della rapidità con cui il codice generato dall'IA si è diffuso all'interno di una grande organizzazione di ingegneria . I modelli interni di IA per il coding di Google, battezzati Gemini, sono stati integrati negli obiettivi di valutazione delle prestazioni: a partire dal quarto trimestre del 2025, alcune divisioni hanno fissato l'obiettivo di avere il 55% delle modifiche al codice "Assistite da Agenti", e per la prima metà del 2026, ci si aspetta che il 65% degli ingegneri del reparto "creation" di Google scriva più del 75% del proprio codice finale con l'ausilio dell'IA . L'azienda ha inoltre riferito che le migrazioni di codice assistite dall'IA sono state completate sei volte più velocemente rispetto a un anno prima, quando a lavorare erano i soli ingegneri .

Microsoft: MAI-Code-1-Flash — Un Concorrente Interno per GitHub Copilot

Il 2 giugno 2026, in occasione del Microsoft Build, l'azienda di Redmond ha presentato MAI-Code-1-Flash . Si tratta di un modello di coding da 5 miliardi di parametri attivi, costruito interamente da Microsoft su dati concessi in licenza, senza alcuna distillazione da modelli di OpenAI, Anthropic o altre terze parti . Il modello sfrutta un'architettura sparsa Mixture-of-Experts con un totale di 137 miliardi di parametri e una finestra di contesto di 256.000 token, ed è stato addestrato da marzo a maggio 2026 direttamente all'interno dell'infrastruttura di produzione di GitHub Copilot — il che significa che il modello ha appreso dagli stessi flussi di lavoro reali degli sviluppatori che poi si troverà a supportare .

Il risultato è un modello che raggiunge un punteggio dell'85,8% nel benchmark di coding avversario di Microsoft e di circa il 51% su SWE-Bench Pro, superando di 16 punti percentuali Claude Haiku 4.5 di Anthropic su quest'ultimo test, consumando al contempo fino al 60% in meno di token nelle attività di coding più complesse . MAI-Code-1-Flash ha iniziato a essere distribuito agli utenti di GitHub Copilot in Visual Studio Code dal 2 giugno, nei piani Free, Pro, Pro+ e Max, con accesso per le terze parti disponibile tramite Fireworks AI, Baseten e OpenRouter .

OpenAI: Codex Diventa un Centro di Comando Multi-Agente

OpenAI ha lanciato Codex nell'aprile del 2025 come un agente di ingegneria del software basato su cloud, capace di lavorare su molteplici attività in parallelo . Entro aprile 2026, aveva già superato i 4 milioni di utenti attivi settimanali . La piattaforma si è poi espansa in una famiglia di modelli e interfacce che spaziano tra app, interfaccia a riga di comando, estensioni per IDE e cloud, ognuno in grado di potenziare gli altri .

Tappe fondamentali nell'evoluzione di Codex:

• GPT-5.2-Codex (dicembre 2025) — ottimizzato per il coding agentico e la sicurezza informatica difensiva, con una migliore gestione delle attività a lungo termine e un supporto più solido per gli ambienti Windows .
• GPT-5.3-Codex (febbraio 2026) — più veloce del 25%, combina prestazioni di coding all'avanguardia con capacità di ragionamento e conoscenza professionale più ampie, ponendosi come un passo verso un agente capace di "lavorare al computer" a tutto tondo .
• App desktop Codex (febbraio/marzo 2026) — un "centro di comando" per gestire molteplici agenti paralleli su macOS e Windows .
• Codex Security (marzo 2026) — un agente per la sicurezza applicativa progettato per identificare e correggere le vulnerabilità del software .
• GPT-5.5 in Codex (maggio 2026) — il più recente modello di frontiera per attività complesse di coding, uso del computer, lavoro intellettuale e flussi di ricerca .

Codex è diventato un'infrastruttura pronta per la produzione che, a detta degli sviluppatori, sta cambiando radicalmente il modo in cui costruiscono il software .

Anthropic: Claude Code — Da Anteprima di Ricerca a Prodotto da 2,5 Miliardi

Claude Code di Anthropic, lanciato al Code with Claude 2025, ha registrato la traiettoria commerciale più spettacolare nel mercato del coding IA. Ha superato i 500 milioni di dollari di fatturato annualizzato (run-rate) a pochi mesi dal lancio nel maggio 2025, ha raggiunto il miliardo entro la fine del 2025 e ha superato i 2,5 miliardi entro febbraio 2026 — una velocità che ha persino superato i primi tempi di adozione di ChatGPT . Il fatturato complessivo di Anthropic è cresciuto da circa 9 miliardi di dollari alla fine del 2025 a più di 30 miliardi nella primavera del 2026, in gran parte trainato da Claude Code .

A livello numerico, la portata di Claude Code è notevole :

• Rappresenta il 4% di tutti i commit pubblici su GitHub, con una proiezione che stima di raggiungere il 20% o più dei commit giornalieri entro la fine del 2026.
• Oltre l'80% degli stessi ingegneri di Anthropic lo utilizza quotidianamente.
• Ha raggiunto un punteggio di gradimento del 46% ("most loved") tra gli sviluppatori nel sondaggio Pragmatic Engineer (15.000 intervistati), ben al di sopra di Cursor (19%) e GitHub Copilot (9%).
• Al Code with Claude 2026 (6 maggio), Anthropic ha annunciato i Managed Agents e integrazioni più profonde con GitHub, Vercel, Datadog e Bun .

Il 28 maggio 2026, Anthropic ha rilasciato Claude Opus 4.8 — un modello di ragionamento ibrido con una finestra di contesto di 1 milione di token che sposta in avanti la frontiera per le attività agentiche di lunga durata. Secondo quanto riportato da Anthropic, è circa quattro volte meno probabile che Opus 4.8 lasci passare inosservati i difetti nel codice che ha scritto rispetto al suo predecessore, Opus 4.7 .

Come Sta Cambiando il Ruolo dell'Ingegnere

Il passaggio dalla scrittura di codice alla supervisione di agenti non è una previsione futuribile — è l'attuale modello operativo presso le più grandi organizzazioni software del mondo. Gli ingegneri di Google, ha spiegato Pichai, agiscono sempre più come revisori e orchestratori piuttosto che come programmatori linea per linea, utilizzando agenti IA che pianificano, scrivono, testano ed eseguono compiti complessi .

Il Report sulle Tendenze del Coding Agentico 2026 di Anthropic ha descritto con chiarezza questa trasformazione: nel 2025, gli agenti di coding sono passati dall'essere strumenti sperimentali a sistemi di produzione che rilasciano funzionalità reali a clienti reali. L'IA ora gestisce interi flussi di implementazione — scrivendo test, correggendo bug, generando documentazione e navigando in codebase sempre più complesse. Il report prevede che i singoli agenti diventeranno presto team coordinati di agenti, con compiti che prima richiedevano ore o giorni portati a termine con un intervento umano minimo .

Questa ridefinizione del ruolo ingegneristico si manifesta in tutte le principali piattaforme:

• Codex di OpenAI ora supporta l'esecuzione parallela di agenti, consentendo agli sviluppatori di delegare lavori di lunga durata a più agenti simultaneamente e di rivederne l'output in un'interfaccia unificata .
• Anthropic ha introdotto la modalità automatica per Claude Code il 24 marzo 2026, permettendo all'agente di decidere autonomamente quali azioni sono sicure da intraprendere, con misure di sicurezza integrate che revisionano ogni azione prima dell'esecuzione .
• MAI-Code-1-Flash di Microsoft è stato addestrato all'interno dell'infrastruttura di produzione di GitHub Copilot — una scelta progettuale che significa che il modello ha appreso flussi di lavoro agentici reali e non una semplice generazione di codice isolato .

I guadagni di produttività sono notevoli. Claude Code ha dimostrato la capacità di architettare un complesso sistema distribuito in un'ora — un lavoro che, secondo il report, in precedenza aveva richiesto a un progetto di Google un anno intero . Microsoft sostiene che MAI-Code-1-Flash utilizzi fino al 60% in meno di token in attività complesse rispetto a modelli comparabili .

Il Mercato del Lavoro: Biforcazione, non Estinzione

Nella domanda originale venivano citati alcuni dati specifici sul mondo del lavoro — un aumento del 30% degli annunci di lavoro per ingegneri negli Stati Uniti e un calo di quasi il 20% dell'occupazione per gli sviluppatori tra i 22 e i 25 anni. Queste cifre precise non hanno trovato un riscontro indipendente nei materiali a disposizione. Le prove disponibili, tuttavia, dipingono un quadro coerente di una professione che sta subendo una biforcazione piuttosto che un collasso.

Domanda in Crescita per i Profili Senior

Il report sulle tendenze di Anthropic afferma che le aziende stanno assumendo più ingegneri, non meno, poiché l'IA consente spedizioni più rapide e lavori di maggior valore . La domanda si sta spostando verso ingegneri senior capaci di architettare sistemi, revisionare l'output generato dall'IA e prendere decisioni progettuali di alto livello. In Google, gli obiettivi interni per le modifiche al codice assistite da agenti, uniti alla dichiarazione dell'azienda sulla continua crescita dell'organico ingegneristico, suggeriscono che l'IA viene utilizzata per amplificare la produttività piuttosto che per sostituire del tutto gli ingegneri .

Il Problema del "Divario di Esperienza" per gli Junior

La preoccupazione più urgente emersa dalle fonti è cosa accadrà agli ingegneri all'inizio della loro carriera. Tradizionalmente, gli sviluppatori junior hanno costruito le proprie competenze attraverso compiti di coding di routine — correggere bug, scrivere test, implementare funzionalità semplici. Sono proprio queste le mansioni che ora vengono assorbite più efficacemente dagli agenti IA. Diverse fonti descrivono questo come un problema di "divario di esperienza": se l'IA gestisce il lavoro di coding di base, come potranno i nuovi ingegneri imparare a diventare senior ?

Nessuna fonte tra il materiale fornito offre una soluzione verificata a questa sfida. L'implicazione è che la professione avrà bisogno di nuovi percorsi di formazione, nuove strutture di tutoraggio e una ridefinizione della scala di carriera — ma questi cambiamenti sono ancora in fase di elaborazione.

Cosa Aspettarsi in Futuro

La traiettoria è inequivocabile. Google è passata dal 25% al 75% di codice generato dall'IA in diciotto mesi. Claude Code è passato da zero a 2,5 miliardi di dollari di fatturato annualizzato in meno di un anno. Codex di OpenAI è cresciuto da un'interfaccia a riga di comando con un singolo agente a una piattaforma multi-agente che spazia tra desktop, cloud e IDE all'incirca nello stesso periodo .

Le domande senza risposta non riguardano la possibilità che gli agenti di coding IA continueranno a migliorare — lo faranno di certo — ma come le organizzazioni ingegneristiche, le istituzioni educative e i singoli sviluppatori si adatteranno a una professione in cui l'atto di scrivere codice è sempre più delegato alle macchine, e il ruolo umano diventa quello di guidare, revisionare e decidere cosa costruire.