L'alleanza IBM-ServiceNow colpisce il vero freno all'IA aziendale: sistemi obsoleti e dati inaffidabili

Lo strato delle applicazioni legacy è il primo, e forse il più scontato. Le grandi aziende poggiano su sistemi profondamente interconnessi, costruiti nell'arco di decenni. Sostituirli in blocco è spesso troppo costoso, rischioso o impensabile dal punto di vista operativo. Invece di imporre un approccio "butta via tutto e ricomincia", la strategia IBM-ServiceNow usa strumenti come IBM Bob, IBM Enterprise Application Runtimes e watsonx.data per scansionare, rifattorizzare e traghettare nell'era dell'IA quelle applicazioni invecchiate basate su Java, mantenendole in produzione .

Il problema dei dati non pronti per l'IA è la seconda barriera, meno visibile ma altrettanto insidiosa. Anche con un'infrastruttura moderna, i dati aziendali sono spesso sparsi, non governati e pieni di problemi di qualità che li rendono inutilizzabili per l'addestramento o l'inferenza dei modelli. La partnership estende il Workflow Data Fabric di ServiceNow con IBM watsonx.data per fornire funzionalità di Qualità dei Dati, Osservabilità e Master Data Management, il tutto accessibile attraverso il ServiceNow Data Catalog. L'obiettivo è mantenere i dati aziendali continuativamente pronti per l'IA, anziché richiedere dolorosi progetti di pulizia una tantum .

Tre aree chiave dove la partnership prende forma

La collaborazione si articola su tre aree di soluzione specifiche che si agganciano direttamente alle due barriere descritte .

Modernizzazione delle Applicazioni si appoggia pesantemente su IBM Bob, un agente di codifica AI progettato per capire e rifattorizzare codice legacy, insieme a IBM Enterprise Application Runtimes per le app basate su Java. Lavorando all'interno degli ambienti esistenti, questi strumenti puntano ad aiutare le imprese a far evolvere i sistemi senza ripartire da zero .

Governance dei Dati Aziendali utilizza una versione estesa del Workflow Data Fabric di ServiceNow con l'aggiunta di IBM watsonx.data. Questo offre alle organizzazioni un modo coerente per gestire la qualità dei dati, monitorare i flussi di dati e mantenere i record anagrafici di riferimento, il tutto collegato al ServiceNow Data Catalog per visibilità e controllo .

Operazioni Infrastrutturali Autonome unisce Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob e gli strumenti infrastrutturali HashiCorp per rilevare e risolvere i problemi prima che impattino il business. Integrato direttamente nei flussi di lavoro IT di ServiceNow, l'obiettivo è far evolvere i team operativi da un approccio reattivo da "pompieri" a una risoluzione proattiva e automatizzata dall'IA .

Quando arriveranno le soluzioni congiunte

IBM e ServiceNow hanno dichiarato che le soluzioni sviluppate congiuntamente dovrebbero essere disponibili per i clienti nella seconda metà del 2026 . Nell'annuncio iniziale non sono stati inclusi dettagli su prezzi o pacchetti, il che suggerisce che il lancio avverrà probabilmente a fasi, man mano che le tecnologie si integreranno più a fondo.

Un decennio di collaborazione sull'IA sempre più stretta

Molte partnership annunciate in pompa magna svaniscono in fretta. Questa è sostenuta da oltre dieci anni di lavoro congiunto, iniziati ben prima che l'attuale ondata di IA generativa catalizzasse l'attenzione delle imprese .

IBM è un fornitore di servizi gestiti per l'intero portafoglio ServiceNow dal 2011 . Le due aziende hanno formalizzato la loro partnership strategica globale nel 2017, concentrandosi sull'automazione intelligente in ambito IT, risorse umane, servizio clienti e sicurezza . Nel 2020, hanno ampliato quell'accordo per applicare l'IA specificamente alle operazioni IT, con l'obiettivo di ridurre i rischi e abbassare i costi attraverso l'automazione .

Entro il 2023, ServiceNow aveva formalmente rafforzato il suo ecosistema di alleanze con IBM come partner centrale per i servizi strategici, ed entrambe le aziende hanno iniziato il 2024 aggiornando i loro programmi di partnership per supportare la realizzazione di progetti di trasformazione basati sull'IA . Poi, nel maggio 2024, alla conferenza Knowledge di ServiceNow, hanno annunciato l'integrazione di IBM watsonx.ai e dei modelli linguistici Granite nell'esperienza Now Assist GenAI di ServiceNow, insieme a un nuovo centro di eccellenza sull'IA generativa .

Nel luglio 2024 la collaborazione ha toccato anche lo sviluppo dei talenti, quando IBM Consulting ha lanciato una soluzione di aggiornamento professionale basata sull'IA e costruita sulla piattaforma ServiceNow, unendo i dati della tassonomia delle competenze di IBM con l'esperienza nella trasformazione delle risorse umane .

L'annuncio del giugno 2026 è un passo logico successivo. Piuttosto che concentrarsi su un ulteriore strato di funzionalità AI, affronta le precondizioni che determinano se i progetti di IA aziendale avranno successo: ci si può fidare dei dati? E i sistemi sono effettivamente in grado di far girare i modelli?