Il nome rende omaggio a Rosalind Franklin, la chimica britannica il cui lavoro con la cristallografia a raggi X contribuì in modo decisivo alla comprensione della struttura a doppia elica del DNA . Il modello è destinato soprattutto alle fasi iniziali della ricerca: revisione delle pubblicazioni, formulazione di ipotesi, pianificazione sperimentale e analisi bioinformatica.

GPT-5.5 come base, con una specializzazione più profonda

Il cambiamento tecnico centrale consiste nell’integrazione delle funzioni di GPT-5.5 per scrivere ed eseguire codice, richiamare strumenti esterni e gestire attività distribuite su più passaggi. Sopra queste capacità, OpenAI ha aggiunto una componente di intelligenza scientifica ottimizzata per aree come la chimica medicinale e la genomica .

Secondo le valutazioni pubblicate, GPT-Rosalind supera GPT-5.5 in tutti i nuovi benchmark di dominio utilizzando al contempo meno token computazionali. Il vantaggio in termini di efficienza è particolarmente marcato nella genomica: per le analisi di biologia quantitativa su attività lunghe e articolate, il modello usa il 31% di token in meno rispetto a GPT-5.5 . Per i flussi di ricerca che elaborano grandi quantità di dati genomici, un consumo inferiore può tradursi in costi operativi più contenuti.

LifeSciBench: la valutazione dell’intero percorso di ricerca

Per misurare l’utilità pratica dei modelli, OpenAI ha creato LifeSciBench, un benchmark valutato da esperti esterni. Il test copre sei aree del lavoro scientifico:

• gestione delle evidenze;
• analisi;
• progettazione e ottimizzazione;
• ragionamento scientifico;
• validazione e operatività;
• traduzione e comunicazione dei risultati.

A differenza dei test che misurano una singola abilità, LifeSciBench prova a valutare un workflow più completo, dalla sintesi della letteratura alla progettazione di un esperimento. OpenAI afferma che GPT-Rosalind ha ottenuto il risultato complessivo migliore, superando GPT-5.5, Grok 4.3 e Gemini 3.1 Pro .

I tre nuovi benchmark specialistici

L’azienda ha inoltre pubblicato tre valutazioni dedicate, che confrontano direttamente GPT-Rosalind e GPT-5.5. I punteggi sono auto-riferiti da OpenAI e, al momento, non risultano confermati da una replica indipendente di terze parti .

Dati tratti dalle valutazioni pubblicate da OpenAI .

Il distacco più ampio si registra in LabWorkBench: 7,4 punti percentuali in più rispetto a GPT-5.5 . Il benchmark riguarda attività pratiche di laboratorio, come la correzione di protocolli, la progettazione di workflow per i reagenti e l’interpretazione dei risultati sperimentali.

I punteggi assoluti di MedChemBench e GeneBench restano però contenuti: rispettivamente 27,5% e 21,6%. In altre parole, anche la versione aggiornata non risolve la maggior parte dei compiti inclusi in questi test . È un promemoria importante: la scoperta di farmaci e l’analisi genomica sono problemi di ricerca complessi, e i risultati non equivalgono ancora a un’autonomia scientifica.

Dai suggerimenti all’esecuzione con i plugin Codex

L’aggiornamento introduce anche plugin e visualizzatori specifici per le scienze della vita su Codex, la piattaforma di OpenAI per il coding agentico . Gli agenti GPT-Rosalind possono così collegarsi a database bibliografici, strumenti per l’analisi delle sequenze e software per la progettazione di protocolli di laboratorio, eseguendo workflow composti da più passaggi .

La direzione indicata da OpenAI è chiara: passare “dal ragionamento ai workflow eseguiti” . Il modello non dovrebbe quindi limitarsi a suggerire una procedura, ma contribuire alla sua realizzazione attraverso strumenti scientifici collegati. In un contesto farmaceutico, questo può riguardare la ricerca di evidenze, la generazione di ipotesi, l’analisi di sequenze o la preparazione di piani sperimentali.

Accesso globale, ma ancora sotto controllo

GPT-Rosalind era stato lanciato nell’aprile 2026 come anteprima di ricerca riservata a clienti Enterprise negli Stati Uniti, all’interno di un programma di trusted access . Con l’aggiornamento di giugno, l’anteprima viene estesa a livello globale per le organizzazioni idonee, ma resta soggetta a richiesta e valutazione da parte di OpenAI .

Le organizzazioni che non dispongono già di un accordo Enterprise possono presentare la domanda attraverso un nuovo managed workspace gestito da OpenAI. L’accesso controllato riflette la sensibilità delle applicazioni: il modello opera in ambiti che includono ricerca biologica, sviluppo farmaceutico e, in alcuni casi, biodefesa.

Il 29 maggio 2026 OpenAI ha inoltre annunciato il Rosalind Biodefense program, dedicato all’ampliamento dell’accesso controllato per applicazioni di biodefesa .

I partner citati da OpenAI

OpenAI ha indicato diverse aziende e istituzioni che stanno lavorando con la versione aggiornata di GPT-Rosalind :

• Novo Nordisk, citata esplicitamente come cliente che utilizza GPT-Rosalind nei workflow di ricerca e sviluppo farmaceutico;
• Amgen e Moderna, attive nel settore biofarmaceutico;
• Allen Institute, organizzazione di ricerca scientifica;
• Thermo Fisher Scientific, azienda che fornisce strumenti, reagenti e tecnologie per le scienze della vita.

Le informazioni pubbliche non specificano nel dettaglio quali attività siano svolte da ciascun partner. L’elenco può inoltre comprendere sia clienti Enterprise sia organizzazioni coinvolte in collaborazioni di ricerca. La presenza di Thermo Fisher potrebbe essere coerente con scenari di integrazione tra modelli, strumenti scientifici e apparecchiature, ma OpenAI non ha reso pubblici casi d’uso sufficientemente dettagliati per trarre conclusioni definitive.

Cosa cambia davvero per la scoperta di farmaci

L’aggiornamento mostra la strategia con cui OpenAI sta sviluppando l’IA verticale: modelli specializzati, capacità agentiche, accesso regolato e collegamento diretto agli strumenti di lavoro. GPT-Rosalind punta a velocizzare attività che precedono le fasi cliniche, come la revisione delle evidenze, la generazione di ipotesi, l’ottimizzazione di composti, la pianificazione degli esperimenti e l’analisi dei risultati.

Il modello, tuttavia, non sostituisce il giudizio dei ricercatori. I risultati più bassi nei test di chimica medicinale e genomica indicano che l’IA è ancora lontana dall’affrontare in autonomia la maggior parte dei problemi specialistici. Inoltre, tutte le principali cifre del nuovo aggiornamento provengono dalle valutazioni di OpenAI: senza test indipendenti o studi sottoposti a revisione paritaria, è più prudente considerarle indicative e non definitive .

Il nome rende omaggio a Rosalind Franklin, la chimica britannica il cui lavoro con la cristallografia a raggi X contribuì in modo decisivo alla comprensione della struttura a doppia elica del DNA . Il modello è destinato soprattutto alle fasi iniziali della ricerca: revisione delle pubblicazioni, formulazione di ipotesi, pianificazione sperimentale e analisi bioinformatica.

GPT-5.5 come base, con una specializzazione più profonda

Il cambiamento tecnico centrale consiste nell’integrazione delle funzioni di GPT-5.5 per scrivere ed eseguire codice, richiamare strumenti esterni e gestire attività distribuite su più passaggi. Sopra queste capacità, OpenAI ha aggiunto una componente di intelligenza scientifica ottimizzata per aree come la chimica medicinale e la genomica .

Secondo le valutazioni pubblicate, GPT-Rosalind supera GPT-5.5 in tutti i nuovi benchmark di dominio utilizzando al contempo meno token computazionali. Il vantaggio in termini di efficienza è particolarmente marcato nella genomica: per le analisi di biologia quantitativa su attività lunghe e articolate, il modello usa il 31% di token in meno rispetto a GPT-5.5 . Per i flussi di ricerca che elaborano grandi quantità di dati genomici, un consumo inferiore può tradursi in costi operativi più contenuti.

LifeSciBench: la valutazione dell’intero percorso di ricerca

Per misurare l’utilità pratica dei modelli, OpenAI ha creato LifeSciBench, un benchmark valutato da esperti esterni. Il test copre sei aree del lavoro scientifico:

• gestione delle evidenze;
• analisi;
• progettazione e ottimizzazione;
• ragionamento scientifico;
• validazione e operatività;
• traduzione e comunicazione dei risultati.

A differenza dei test che misurano una singola abilità, LifeSciBench prova a valutare un workflow più completo, dalla sintesi della letteratura alla progettazione di un esperimento. OpenAI afferma che GPT-Rosalind ha ottenuto il risultato complessivo migliore, superando GPT-5.5, Grok 4.3 e Gemini 3.1 Pro .

I tre nuovi benchmark specialistici

L’azienda ha inoltre pubblicato tre valutazioni dedicate, che confrontano direttamente GPT-Rosalind e GPT-5.5. I punteggi sono auto-riferiti da OpenAI e, al momento, non risultano confermati da una replica indipendente di terze parti .

Dati tratti dalle valutazioni pubblicate da OpenAI .

Il distacco più ampio si registra in LabWorkBench: 7,4 punti percentuali in più rispetto a GPT-5.5 . Il benchmark riguarda attività pratiche di laboratorio, come la correzione di protocolli, la progettazione di workflow per i reagenti e l’interpretazione dei risultati sperimentali.

I punteggi assoluti di MedChemBench e GeneBench restano però contenuti: rispettivamente 27,5% e 21,6%. In altre parole, anche la versione aggiornata non risolve la maggior parte dei compiti inclusi in questi test . È un promemoria importante: la scoperta di farmaci e l’analisi genomica sono problemi di ricerca complessi, e i risultati non equivalgono ancora a un’autonomia scientifica.

Dai suggerimenti all’esecuzione con i plugin Codex

L’aggiornamento introduce anche plugin e visualizzatori specifici per le scienze della vita su Codex, la piattaforma di OpenAI per il coding agentico . Gli agenti GPT-Rosalind possono così collegarsi a database bibliografici, strumenti per l’analisi delle sequenze e software per la progettazione di protocolli di laboratorio, eseguendo workflow composti da più passaggi .

La direzione indicata da OpenAI è chiara: passare “dal ragionamento ai workflow eseguiti” . Il modello non dovrebbe quindi limitarsi a suggerire una procedura, ma contribuire alla sua realizzazione attraverso strumenti scientifici collegati. In un contesto farmaceutico, questo può riguardare la ricerca di evidenze, la generazione di ipotesi, l’analisi di sequenze o la preparazione di piani sperimentali.

Accesso globale, ma ancora sotto controllo

GPT-Rosalind era stato lanciato nell’aprile 2026 come anteprima di ricerca riservata a clienti Enterprise negli Stati Uniti, all’interno di un programma di trusted access . Con l’aggiornamento di giugno, l’anteprima viene estesa a livello globale per le organizzazioni idonee, ma resta soggetta a richiesta e valutazione da parte di OpenAI .

Le organizzazioni che non dispongono già di un accordo Enterprise possono presentare la domanda attraverso un nuovo managed workspace gestito da OpenAI. L’accesso controllato riflette la sensibilità delle applicazioni: il modello opera in ambiti che includono ricerca biologica, sviluppo farmaceutico e, in alcuni casi, biodefesa.

Il 29 maggio 2026 OpenAI ha inoltre annunciato il Rosalind Biodefense program, dedicato all’ampliamento dell’accesso controllato per applicazioni di biodefesa .

I partner citati da OpenAI

OpenAI ha indicato diverse aziende e istituzioni che stanno lavorando con la versione aggiornata di GPT-Rosalind :

• Novo Nordisk, citata esplicitamente come cliente che utilizza GPT-Rosalind nei workflow di ricerca e sviluppo farmaceutico;
• Amgen e Moderna, attive nel settore biofarmaceutico;
• Allen Institute, organizzazione di ricerca scientifica;
• Thermo Fisher Scientific, azienda che fornisce strumenti, reagenti e tecnologie per le scienze della vita.

Le informazioni pubbliche non specificano nel dettaglio quali attività siano svolte da ciascun partner. L’elenco può inoltre comprendere sia clienti Enterprise sia organizzazioni coinvolte in collaborazioni di ricerca. La presenza di Thermo Fisher potrebbe essere coerente con scenari di integrazione tra modelli, strumenti scientifici e apparecchiature, ma OpenAI non ha reso pubblici casi d’uso sufficientemente dettagliati per trarre conclusioni definitive.

Cosa cambia davvero per la scoperta di farmaci

L’aggiornamento mostra la strategia con cui OpenAI sta sviluppando l’IA verticale: modelli specializzati, capacità agentiche, accesso regolato e collegamento diretto agli strumenti di lavoro. GPT-Rosalind punta a velocizzare attività che precedono le fasi cliniche, come la revisione delle evidenze, la generazione di ipotesi, l’ottimizzazione di composti, la pianificazione degli esperimenti e l’analisi dei risultati.

Il modello, tuttavia, non sostituisce il giudizio dei ricercatori. I risultati più bassi nei test di chimica medicinale e genomica indicano che l’IA è ancora lontana dall’affrontare in autonomia la maggior parte dei problemi specialistici. Inoltre, tutte le principali cifre del nuovo aggiornamento provengono dalle valutazioni di OpenAI: senza test indipendenti o studi sottoposti a revisione paritaria, è più prudente considerarle indicative e non definitive .