All'interno della collaborazione MediaTek–Nvidia

La partnership copre l'intero stack di calcolo IA, creando una domanda di ingegneri a ogni livello:

• Processori per AI PC: MediaTek ha co-progettato il processore N1X che alimenta i laptop Nvidia RTX Spark, annunciati al GTC Taipei. Il chip è basato sul processo a 3nm di TSMC .
• Supercomputer IA personali: MediaTek ha co-progettato il superchip GB10 Grace Blackwell all'interno del supercomputer IA personale DGX Spark, disponibile al pubblico da ottobre 2025 .
• ASIC IA personalizzati: MediaTek è entrata nell'ecosistema ASIC personalizzato di Nvidia come uno dei primi ad adottare NVLink Fusion, usando la sua interconnessione ad alta velocità e la sua esperienza di progettazione per creare silicio IA su scala cloud .
• Soluzioni automotive: Le due aziende stanno costruendo piattaforme congiunte per abitacoli di veicoli utilizzando chiplet GPU Nvidia e proprietà intellettuale IA, con l'obiettivo di avviare la produzione già nel 2026 .
• IoT e IA all'edge: La collaborazione si estende ai framework IA per l'edge, incluso Nvidia TAO, portando l'inferenza IA su dispositivi a basso consumo energetico .

Ogni iniziativa richiede ingegneri specializzati in progettazione di chip, packaging avanzato, integrazione di sistema e software IA — ruoli che non esistevano su questa scala prima dell'attuale espansione dell'IA.

La tesi di Huang al Computex 2026: 'Completamente assurdo'

Parlando al Computex 2026 a Taipei, Jensen Huang ha affrontato direttamente l'affermazione che l'IA elimini posti di lavoro nel software :

"Si parla di IA che riduce i posti di lavoro — è completamente assurdo. Sta causando l'assunzione di più ingegneri software."

L'argomento di Huang si basa su una logica economica semplice: quando la produttività di un singolo ingegnere software si moltiplica grazie agli strumenti di IA, le aziende vogliono più di quella produttività — non meno . Ha paragonato l'effetto dell'IA a quello delle precedenti ondate tecnologiche: "I PC ci hanno reso più impegnati. Internet ci ha reso più impegnati, il mobile ci ha reso più impegnati. L'IA farà lo stesso" .

Come prova a sostegno, Huang ha indicato i volumi di commit su GitHub, che sono quasi triplicati, e l'uso della codifica assistita dall'IA, schizzato da 300 milioni di sessioni nel 2023 a quasi 1,4 miliardi all'inizio del 2026 . L'implicazione: gli strumenti IA stanno amplificando la produzione ingegneristica in modo così drastico che la domanda di ingegneri sta aumentando, non diminuendo.

Come conciliare la cifra dei 107.000 licenziamenti

La visione ottimistica di Huang si scontra con uno sfondo scomodo: oltre 107.000 lavoratori tech sono stati licenziati nel 2026 finora . Huang e i suoi sostenitori conciliano la contraddizione in due modi:

1. Molti licenziamenti derivano da ristrutturazioni post-pandemiche e iniziative di efficienza, non da una sostituzione diretta con l'IA. Le aziende tech hanno notoriamente assunto troppo durante il boom 2020-2022, e i tagli attuali riecheggiano le correzioni cicliche che preesistevano all'IA generativa.
2. Le assunzioni specifiche per l'IA stanno crescendo più velocemente di quanto si stiano riducendo i ruoli tradizionali. L'espansione di MediaTek — assumere un veterano del packaging di TSMC, puntare a 1 miliardo di dollari in nuovi affari per data center e aumentare il personale per progetti di co-progettazione con Nvidia — illustra come la costruzione dell'infrastruttura IA stia generando categorie di lavoro (progettazione di interconnessioni chiplet, operazioni di AI factory, integrazione IA nel settore automotive) che cinque anni fa esistevano a malapena.

L'affermazione centrale di Huang rimane sfumata: non sta dicendo che non si perderà nessun posto di lavoro, ma piuttosto che nuove categorie di lavoro ingegneristico assorbiranno più talenti di quanti ruoli verranno automatizzati. MediaTek, Qualcomm e il più ampio ecosistema di partner Nvidia stanno attualmente dimostrando questo schema in tempo reale.

Alla fine, la domanda non è se l'IA sostituirà singoli compiti, ma se la domanda totale di ingegneri che costruiscono sistemi di IA supererà la riduzione dei ruoli tradizionali. Per ora, i dati sulle assunzioni nell'industria dei chip propendono nella direzione indicata da Huang.

All'interno della collaborazione MediaTek–Nvidia

La partnership copre l'intero stack di calcolo IA, creando una domanda di ingegneri a ogni livello:

• Processori per AI PC: MediaTek ha co-progettato il processore N1X che alimenta i laptop Nvidia RTX Spark, annunciati al GTC Taipei. Il chip è basato sul processo a 3nm di TSMC .
• Supercomputer IA personali: MediaTek ha co-progettato il superchip GB10 Grace Blackwell all'interno del supercomputer IA personale DGX Spark, disponibile al pubblico da ottobre 2025 .
• ASIC IA personalizzati: MediaTek è entrata nell'ecosistema ASIC personalizzato di Nvidia come uno dei primi ad adottare NVLink Fusion, usando la sua interconnessione ad alta velocità e la sua esperienza di progettazione per creare silicio IA su scala cloud .
• Soluzioni automotive: Le due aziende stanno costruendo piattaforme congiunte per abitacoli di veicoli utilizzando chiplet GPU Nvidia e proprietà intellettuale IA, con l'obiettivo di avviare la produzione già nel 2026 .
• IoT e IA all'edge: La collaborazione si estende ai framework IA per l'edge, incluso Nvidia TAO, portando l'inferenza IA su dispositivi a basso consumo energetico .

Ogni iniziativa richiede ingegneri specializzati in progettazione di chip, packaging avanzato, integrazione di sistema e software IA — ruoli che non esistevano su questa scala prima dell'attuale espansione dell'IA.

La tesi di Huang al Computex 2026: 'Completamente assurdo'

Parlando al Computex 2026 a Taipei, Jensen Huang ha affrontato direttamente l'affermazione che l'IA elimini posti di lavoro nel software :

"Si parla di IA che riduce i posti di lavoro — è completamente assurdo. Sta causando l'assunzione di più ingegneri software."

L'argomento di Huang si basa su una logica economica semplice: quando la produttività di un singolo ingegnere software si moltiplica grazie agli strumenti di IA, le aziende vogliono più di quella produttività — non meno . Ha paragonato l'effetto dell'IA a quello delle precedenti ondate tecnologiche: "I PC ci hanno reso più impegnati. Internet ci ha reso più impegnati, il mobile ci ha reso più impegnati. L'IA farà lo stesso" .

Come prova a sostegno, Huang ha indicato i volumi di commit su GitHub, che sono quasi triplicati, e l'uso della codifica assistita dall'IA, schizzato da 300 milioni di sessioni nel 2023 a quasi 1,4 miliardi all'inizio del 2026 . L'implicazione: gli strumenti IA stanno amplificando la produzione ingegneristica in modo così drastico che la domanda di ingegneri sta aumentando, non diminuendo.

Come conciliare la cifra dei 107.000 licenziamenti

La visione ottimistica di Huang si scontra con uno sfondo scomodo: oltre 107.000 lavoratori tech sono stati licenziati nel 2026 finora . Huang e i suoi sostenitori conciliano la contraddizione in due modi:

1. Molti licenziamenti derivano da ristrutturazioni post-pandemiche e iniziative di efficienza, non da una sostituzione diretta con l'IA. Le aziende tech hanno notoriamente assunto troppo durante il boom 2020-2022, e i tagli attuali riecheggiano le correzioni cicliche che preesistevano all'IA generativa.
2. Le assunzioni specifiche per l'IA stanno crescendo più velocemente di quanto si stiano riducendo i ruoli tradizionali. L'espansione di MediaTek — assumere un veterano del packaging di TSMC, puntare a 1 miliardo di dollari in nuovi affari per data center e aumentare il personale per progetti di co-progettazione con Nvidia — illustra come la costruzione dell'infrastruttura IA stia generando categorie di lavoro (progettazione di interconnessioni chiplet, operazioni di AI factory, integrazione IA nel settore automotive) che cinque anni fa esistevano a malapena.

L'affermazione centrale di Huang rimane sfumata: non sta dicendo che non si perderà nessun posto di lavoro, ma piuttosto che nuove categorie di lavoro ingegneristico assorbiranno più talenti di quanti ruoli verranno automatizzati. MediaTek, Qualcomm e il più ampio ecosistema di partner Nvidia stanno attualmente dimostrando questo schema in tempo reale.

Alla fine, la domanda non è se l'IA sostituirà singoli compiti, ma se la domanda totale di ingegneri che costruiscono sistemi di IA supererà la riduzione dei ruoli tradizionali. Per ora, i dati sulle assunzioni nell'industria dei chip propendono nella direzione indicata da Huang.