Kodesage raccoglie 6,6 milioni per modernizzare il software legacy con un'AI on-premise

Un team costruito per il problema

Kodesage è guidata da un team con un'esperienza pratica e profonda del problema che intende risolvere. L'amministratore delegato Gergely Dombi e il membro del team Miklos Szurdi hanno precedentemente fondato e fatto crescere una società di consulenza con oltre 300 dipendenti, specializzata proprio nella modernizzazione di sistemi software legacy. Gyorgy Szilagyi, il terzo co-fondatore, è stato in precedenza co-creatore di Tresorit, la società di cloud storage crittografato a conoscenza zero acquisita dalle Poste Svizzere .

Questa combinazione di competenze tecniche e di sicurezza informa direttamente le decisioni tecniche fondamentali dell'azienda. Il team opera tra Londra e Budapest .

Un motore AI on-premise per la logica non documentata

La piattaforma Kodesage si concentra su un processo automatizzato che l'azienda chiama "deep discovery" (scoperta approfondita). È progettata per analizzare i vecchi codebase – citando nello specifico COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG e Oracle Forms – e mappare le regole di business in essi contenute, molte delle quali non sono documentate formalmente .

Questo processo genera un "livello di documentazione vivente", leggibile sia dai team di sviluppo umani che dagli agenti AI. Stabilito questo contesto, la piattaforma supporta la conversione automatica del codice, genera test e fornisce ciò che Kodesage chiama supporto alla produzione assistito dall'AI .

Il primo mercato di nicchia per l'azienda è Oracle Forms. Ha sviluppato un kit di modernizzazione dedicato, come un percorso da Oracle Forms a Oracle APEX, che dichiara di poter fornire conversioni fino a tre volte più rapide, riducendo al contempo lo sforzo di documentazione di oltre l'80% .

La visione di prodotto a lungo termine di Kodesage è quella di "applicazioni aziendali auto-riparanti", dove agenti AI siano in grado di preparare, testare e implementare automaticamente le correzioni di routine, con le modifiche risultanti comunque soggette alla revisione di ingegneri umani .

Implementazione: la sicurezza prima di tutto

A differenza della stragrande maggioranza degli strumenti di codifica basati su AI, Kodesage opera interamente on-premise. La piattaforma è progettata per funzionare all'interno dell'ambiente del cliente, in un cloud privato virtuale, o in un contesto completamente isolato (air-gapped) senza alcuna connessione di rete esterna .

Questo significa che il codice sorgente grezzo, gli schemi del database e tutti gli altri contenuti sensibili non devono mai lasciare il controllo diretto dell'organizzazione. Questa decisione architetturale è stata fortemente influenzata dal precedente lavoro del co-fondatore Gyorgy Szilagyi nella costruzione del modello di sicurezza a conoscenza zero di Tresorit .

Una conseguenza diretta di questo modello è che il prezzo di Kodesage è svincolato dal costo a consumo "a token" comune tra i servizi di AI basati su cloud, cosa che l'azienda posiziona come più prevedibile e stabile per i budget aziendali .

Settori target e piani di espansione

Questa architettura, che potremmo definire "porta l'AI ai dati", è pensata su misura per banche, compagnie assicurative, operatori energetici e dei trasporti, ed enti del settore pubblico – qualsiasi istituzione regolamentata a cui sia proibito connettere la propria infrastruttura di database principale a un cloud pubblico .

Con i nuovi fondi, Kodesage prevede di utilizzare il capitale per una campagna formale di go-to-market negli Stati Uniti e in Europa, oltre ad espandere i propri team di ingegneria e prodotto .