La scommessa economica del piano è chiara: investimenti pubblici e programmi di alfabetizzazione possono innescare un circolo virtuoso di produttività. La strategia punta a creare circa 250.000 posti di lavoro legati all'IA entro il 2031 e a generare un incremento del PIL del 3%, equivalente a quasi 200 miliardi di dollari canadesi . Per raggiungere questi traguardi, Ottawa si è data un obiettivo intermedio molto aggressivo: portare il tasso di adozione dell'IA tra le imprese al 60% entro il 2034, partendo dall'attuale 12%
.
L'espansione sarà pilotata in cinque settori chiave, considerati strategici per l'economia nazionale: salute e scienze della vita, energia e risorse naturali, trasporti, agricoltura e manifattura avanzata .
Mentre i primi titoli parlavano di un pacchetto da 2,3 miliardi, il finanziamento complessivo legato alla strategia è ben più corposo: quasi 6,6 miliardi di dollari canadesi, combinando nuovi fondi e impegni già stanziati in precedenza . Ecco come si articolano i nuovi investimenti:
Queste nuove voci di spesa si sommano a 2 miliardi già destinati alla potenza di calcolo domestica (tramite la AI Compute Challenge) e a 1,75 miliardi di stimoli già annunciati per il venture capital privato .
Un pilastro fondamentale della strategia è la costruzione della fiducia pubblica attraverso nuove barriere legali. La legislazione sulla privacy dei consumatori sarà progettata per proteggere i dati dei bambini e colpire esplicitamente la creazione e distribuzione di deepfake dannosi, in particolare quelli usati come forma di violenza sessuale . Le nuove norme vieteranno anche le controverse pratiche di "sorveglianza dei prezzi" (surveillance pricing) e rafforzeranno il controllo dei singoli sui propri dati personali
. Inoltre, la strategia promette di affrontare i pregiudizi algoritmici e di imporre misure di sicurezza per le interazioni con i chatbot, assicurando che la tecnologia rispetti i valori canadesi
.
Per ridurre la dipendenza tecnologica dall'estero, il Canada ha in programma la costruzione di data center "su larga scala" in territorio nazionale. L'obiettivo iniziale è raggiungere 850 megawatt di capacità di calcolo entro il 2030, con la possibilità di scalare fino a 2,3 gigawatt .
Per garantire che la forza lavoro sia pronta a utilizzare questa nuova infrastruttura, il governo lancerà un programma nazionale di alfabetizzazione sull'IA, offrendo corsi introduttivi gratuiti in biblioteche pubbliche e centri per anziani, con l'obiettivo di raggiungere 1 milione di studenti post-secondari e formare 3.000 insegnanti . Verrà inoltre creato un nuovo marchio volontario di “Certificazione Canadese per un'IA Affidabile” (Canadian Trusted AI Certification), per aiutare consumatori e aziende a identificare prodotti sicuri e affidabili
.
Comments
0 comments