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Alibaba Qwen3.8-Max: Il Modello MoE da 2,4 Trilioni di Parametri che Ridefinisce l’Economia dell’AI Open-Source
Alibaba ha lanciato Qwen3.8 Max, un modello sparso Mixture of Experts (MoE) con 2,4 trilioni di parametri totali ma solo 95 miliardi attivi per token, una finestra di contesto da 1 milione di token e input multimodale... Il modello si posiziona 5° nella Text Arena e 2° nella Vision Arena a livello globale, con un pr...
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Research answer
Key takeaways
- Alibaba ha lanciato Qwen3.8 Max, un modello sparso Mixture of Experts (MoE) con 2,4 trilioni di parametri totali ma solo 95 miliardi attivi per token, una finestra di contesto da 1 milione di token e input multimodale...
- Il modello si posiziona 5° nella Text Arena e 2° nella Vision Arena a livello globale, con un prezzo API di 2 dollari per milione di token in input e 6 dollari per token in output.
- Per la prima volta, Alibaba richiederà una compartecipazione agli utili ai grandi utilizzatori commerciali dei pesi aperti (open weight), seguendo la scia di Moonshot AI.
- In contemporanea, sono state lanciate la piattaforma enterprise QwenWork (beta pubblica) e la Qianwen Open Platform, che apre l'ecosistema AI di Alibaba a sviluppatori terzi.
AI Prompt
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Il 3 agosto 2026, Alibaba ha rilasciato Qwen3.8-Max, il suo modello AI più grande e potente di sempre: un modello sparso mixture-of-experts (MoE) da 2,4 trilioni di parametri che spinge i confini dell'inferenza efficiente, dell'input multimodale e dei flussi di lavoro autonomi . Ma i numeri da capogiro raccontano solo una parte della storia: il lancio introduce contemporaneamente un modello di per i grandi utilizzatori commerciali dei pesi aperti, una piattaforma enterprise per agenti AI chiamata e una nuova piattaforma per sviluppatori che, per la prima volta, apre l'ecosistema AI di Alibaba a terze parti .
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Alibaba ha lanciato Qwen3.8 Max, un modello sparso Mixture of Experts (MoE) con 2,4 trilioni di parametri totali ma solo 95 miliardi attivi per token, una finestra di contesto da 1 milione di token e input multimodale...
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Alibaba ha lanciato Qwen3.8 Max, un modello sparso Mixture of Experts (MoE) con 2,4 trilioni di parametri totali ma solo 95 miliardi attivi per token, una finestra di contesto da 1 milione di token e input multimodale... Il modello si posiziona 5° nella Text Arena e 2° nella Vision Arena a livello globale, con un prezzo API di 2 dollari per milione di token in input e 6 dollari per token in output.
What should I do next in practice?
Per la prima volta, Alibaba richiederà una compartecipazione agli utili ai grandi utilizzatori commerciali dei pesi aperti (open weight), seguendo la scia di Moonshot AI.