Il primo prodotto a beneficiarne sarà Eney, l'assistente AI di MacPaw per macOS, con il rilascio previsto entro la fine del 2026 . In seguito, la stessa infrastruttura verrà messa a disposizione degli sviluppatori attraverso Setapp, il marketplace in abbonamento di MacPaw che conta oltre 150.000 iscritti .

Architettura a tre strati: LFM + Elix + Mnemos

La partnership combina i modelli di Liquid AI con due tecnologie già sviluppate da MacPaw, creando un'architettura a tre livelli progettata esclusivamente per i chip Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI sta progettando modelli piccoli e specializzati, ottimizzati per l'assistenza AI su macOS. Sono pensati per essere "efficienti con risorse di calcolo limitate", riuscendo a raggiungere una qualità paragonabile a quella di modelli molto più grandi, ma funzionando su un normale laptop .
• Elix — Il motore di inferenza on-device di MacPaw, costruito su MLX (il framework di machine learning di Apple) e ottimizzato dal team MacPaw Research per velocità e privacy. Esegue tutti i modelli localmente sul Mac dell'utente .
• Mnemos — Un layer di memoria persistente "local-first" per agenti AI. Mantiene una base di conoscenza bi-temporale interamente sul dispositivo in un singolo file libSQL, con i dati sensibili protetti in un vault CryptoKit protetto da Touch ID . Nulla lascia il Mac a meno che l'utente non lo autorizzi esplicitamente .

I vantaggi: privacy e funzionamento offline

A differenza di molti assistenti AI concorrenti che si affidano al cloud, questo stack mantiene tutti i dati sul Mac. Secondo l'annuncio ufficiale, i dati degli utenti non toccano mai server esterni, offrendo garanzie di privacy molto più solide e la piena funzionalità anche senza connessione internet . L'amministratore delegato di MacPaw ha definito lo stack un "layer AI veramente privato e locale" in grado di funzionare anche offline .

Per capire il contesto: questo approccio è radicalmente diverso da quello di molti assistenti AI basati su cloud. Gli stessi sforzi di Apple in ambito AI, sebbene sempre più orientati al dispositivo, attualmente non offrono la combinazione di memoria persistente locale ed esecuzione di attività native su macOS che questa partnership punta a realizzare .

Tempistiche: funzionalità on-device entro fine 2026

I primi risultati concreti della partnership sono attesi entro la fine del 2026 . Eney aveva già compiuto un primo passo verso la localizzazione nel 2025, passando a un modello locale per ragionamento, ricerca contestuale, competenze e azioni. Ora la partnership con Liquid AI accelera l'integrazione dei modelli LFM e dello stack completo di memoria e inferenza on-device . Al momento dell'annuncio, Eney era ancora un servizio solo cloud, ma l'aggiornamento previsto entro fine 2026 porterà i modelli direttamente sul dispositivo .

Piani per gli sviluppatori: prezzi basati su crediti e accesso aperto

Dopo la fase di test su Eney, MacPaw intende aprire l'infrastruttura di inferenza on-device anche agli sviluppatori terzi che realizzano app per Setapp . Ecco i dettagli principali:

• Prezzi basati su crediti — Setapp sperimenterà un modello di pricing legato alla complessità delle attività AI, anziché ai tradizionali abbonamenti fissi .
• Stack aperto — Gli sviluppatori potranno utilizzare lo stesso motore di inferenza Elix e il layer di memoria Mnemos nelle loro app distribuite tramite Setapp .
• Prima i test su Eney — L'infrastruttura verrà prima collaudata nell'assistente di MacPaw prima di essere messa a disposizione dell'ecosistema di sviluppatori . L'accesso a Setapp è descritto come un passo futuro, non un SDK immediatamente disponibile .

Cosa significa per gli utenti Mac

Per l'utente comune, questa partnership promette un assistente AI che:

• Non invia dati personali a server remoti
• Risponde rapidamente perché i modelli girano in locale
• Continua a funzionare anche senza connessione internet

Secondo MacPaw, la combinazione di intelligenza on-device, memoria persistente ed esecuzione nativa di attività su macOS è "una combinazione che non esisteva prima sul Mac" .

Non sono stati divulgati dettagli finanziari: l'accordo è una partnership di co-sviluppo, non un'acquisizione o un'operazione azionaria .

Il primo prodotto a beneficiarne sarà Eney, l'assistente AI di MacPaw per macOS, con il rilascio previsto entro la fine del 2026 . In seguito, la stessa infrastruttura verrà messa a disposizione degli sviluppatori attraverso Setapp, il marketplace in abbonamento di MacPaw che conta oltre 150.000 iscritti .

Architettura a tre strati: LFM + Elix + Mnemos

La partnership combina i modelli di Liquid AI con due tecnologie già sviluppate da MacPaw, creando un'architettura a tre livelli progettata esclusivamente per i chip Apple Silicon :

• Liquid Foundation Models (LFM) — Liquid AI sta progettando modelli piccoli e specializzati, ottimizzati per l'assistenza AI su macOS. Sono pensati per essere "efficienti con risorse di calcolo limitate", riuscendo a raggiungere una qualità paragonabile a quella di modelli molto più grandi, ma funzionando su un normale laptop .
• Elix — Il motore di inferenza on-device di MacPaw, costruito su MLX (il framework di machine learning di Apple) e ottimizzato dal team MacPaw Research per velocità e privacy. Esegue tutti i modelli localmente sul Mac dell'utente .
• Mnemos — Un layer di memoria persistente "local-first" per agenti AI. Mantiene una base di conoscenza bi-temporale interamente sul dispositivo in un singolo file libSQL, con i dati sensibili protetti in un vault CryptoKit protetto da Touch ID . Nulla lascia il Mac a meno che l'utente non lo autorizzi esplicitamente .

I vantaggi: privacy e funzionamento offline

A differenza di molti assistenti AI concorrenti che si affidano al cloud, questo stack mantiene tutti i dati sul Mac. Secondo l'annuncio ufficiale, i dati degli utenti non toccano mai server esterni, offrendo garanzie di privacy molto più solide e la piena funzionalità anche senza connessione internet . L'amministratore delegato di MacPaw ha definito lo stack un "layer AI veramente privato e locale" in grado di funzionare anche offline .

Per capire il contesto: questo approccio è radicalmente diverso da quello di molti assistenti AI basati su cloud. Gli stessi sforzi di Apple in ambito AI, sebbene sempre più orientati al dispositivo, attualmente non offrono la combinazione di memoria persistente locale ed esecuzione di attività native su macOS che questa partnership punta a realizzare .

Tempistiche: funzionalità on-device entro fine 2026

I primi risultati concreti della partnership sono attesi entro la fine del 2026 . Eney aveva già compiuto un primo passo verso la localizzazione nel 2025, passando a un modello locale per ragionamento, ricerca contestuale, competenze e azioni. Ora la partnership con Liquid AI accelera l'integrazione dei modelli LFM e dello stack completo di memoria e inferenza on-device . Al momento dell'annuncio, Eney era ancora un servizio solo cloud, ma l'aggiornamento previsto entro fine 2026 porterà i modelli direttamente sul dispositivo .

Piani per gli sviluppatori: prezzi basati su crediti e accesso aperto

Dopo la fase di test su Eney, MacPaw intende aprire l'infrastruttura di inferenza on-device anche agli sviluppatori terzi che realizzano app per Setapp . Ecco i dettagli principali:

• Prezzi basati su crediti — Setapp sperimenterà un modello di pricing legato alla complessità delle attività AI, anziché ai tradizionali abbonamenti fissi .
• Stack aperto — Gli sviluppatori potranno utilizzare lo stesso motore di inferenza Elix e il layer di memoria Mnemos nelle loro app distribuite tramite Setapp .
• Prima i test su Eney — L'infrastruttura verrà prima collaudata nell'assistente di MacPaw prima di essere messa a disposizione dell'ecosistema di sviluppatori . L'accesso a Setapp è descritto come un passo futuro, non un SDK immediatamente disponibile .

Cosa significa per gli utenti Mac

Per l'utente comune, questa partnership promette un assistente AI che:

• Non invia dati personali a server remoti
• Risponde rapidamente perché i modelli girano in locale
• Continua a funzionare anche senza connessione internet

Secondo MacPaw, la combinazione di intelligenza on-device, memoria persistente ed esecuzione nativa di attività su macOS è "una combinazione che non esisteva prima sul Mac" .

Non sono stati divulgati dettagli finanziari: l'accordo è una partnership di co-sviluppo, non un'acquisizione o un'operazione azionaria .