Dentro la raffica di accordi AI di Nvidia in Corea del Sud

• HBM4 e Vera Rubin: l’accordo punta direttamente alla memoria HBM4 per la futura piattaforma di accelerazione Vera Rubin. Si stima che SK Hynix detenga il 60-70% del volume di HBM4 per Vera Rubin, un vantaggio netto rispetto a Samsung e Micron . In precedenza, Huang aveva già confermato che il nuovo processore Vera utilizza memorie DRAM di SK Hynix .
• Quattro piattaforme hardware: SK Hynix è ora il partner principale per le memorie di quattro piattaforme in arrivo: gli acceleratori per data center (Vera Rubin), le CPU Vera, i PC AI RTX Spark e i chip per la robotica Jetson Thor .
• Design e produzione: l’accordo copre sia la progettazione congiunta che la fabbricazione, non soltanto la fornitura .
• Gemelli digitali di fabbrica: oltre al silicio, SK Hynix utilizzerà lo stack software Omniverse di Nvidia per costruire gemelli digitali dei propri impianti di produzione HBM4, integrando la simulazione AI direttamente nel processo produttivo .
• Sicurezza della fornitura: per Nvidia, l’intesa garantisce una visibilità pluriennale sull’offerta del componente che più facilmente crea colli di bottiglia nei sistemi AI. Per SK Hynix, significa una domanda strutturale in crescita lungo tutto il ciclo di sviluppo dell’infrastruttura AI .

Un dettaglio emerso in seguito: SK Hynix ha già allocato 44,2 miliardi di won (circa 30 milioni di euro) in spese in conto capitale per scalare la produzione di HBM4 specificamente per la prossima architettura Nvidia . Nessuna delle due aziende ha però comunicato il valore complessivo della partnership .

SK Telecom: un cloud AI su scala gigawatt

Il rapporto con il Gruppo SK si è ampliato oltre la memoria, abbracciando servizi cloud AI a piena infrastruttura. SK Telecom ha annunciato l’intenzione di costruire un cloud AI su scala gigawatt in Corea del Sud utilizzando l’architettura di riferimento DSX (AI Factory) di Nvidia: la prima AI factory entrerà in funzione nel 2027 .

Non si tratta di un progetto pilota. Una distribuzione sulla scala del gigawatt lo renderebbe uno dei più grandi investimenti in infrastruttura AI mai pianificati in Asia . Il cloud AI è pensato per supportare carichi di lavoro di addestramento, inferenza e AI agenziale per startup, robotica e IA fisica industriale in tutta la Corea del Sud, con una successiva espansione verso altri mercati asiatici .

L’accordo segna un ampliamento strategico del rapporto SK-Nvidia. Se in passato la cooperazione si concentrava su SK Hynix e la fornitura di HBM, ora la partnership si estende alla costruzione e gestione di data center, portando gli asset di rete e immobiliari di SK Telecom direttamente dentro la roadmap infrastrutturale di Nvidia .

Naver: IA sovrana su scala gigawatt

Naver, il gigante coreano di internet, ha firmato un’alleanza strategica con Nvidia per costruire AI factory a piena infrastruttura su scala gigawatt, inquadrata esplicitamente nel contesto dell’IA sovrana .

Naver ha descritto la partnership come estesa “all’intera catena del valore”, dall’esplorazione della domanda globale alla cooperazione finanziaria, fino alla responsabilità congiunta sui risultati . L’azienda non si limita ad acquistare GPU, ma costruisce una piattaforma completa di AI factory basata su Nvidia DSX, integrando chip, server, rete e software .

Il progetto parte da 55 megawatt presso il data center GAK Sejong e punta a scalare fino alla capacità di un gigawatt . L’obiettivo di Naver, come dichiarato dai suoi dirigenti, è diventare una “fabbrica AI globale” al servizio di imprese e governi che intendono eseguire carichi di lavoro AI su infrastruttura domestica usando dati locali .

Lo stesso Jensen Huang, durante il GTC Taipei 2026 tenutosi all’inizio di giugno, ha indicato Naver Cloud come partner chiave nell’infrastruttura AI globale, e il presidente di Naver, Lee Hae-jin, ha partecipato di persona agli incontri di Seul, segnalando il peso strategico dell’alleanza .

Doosan, LG e Hyundai: espansione industriale e robotica

Oltre agli accordi principali, gli incontri di Huang hanno allargato la presenza di Nvidia nei conglomerati industriali coreani:

• Gruppo Doosan: è stata annunciata una partnership per ampliare l’infrastruttura dei data center AI. Le fonti disponibili sono scarne sui dettagli concreti del progetto, ma confermano l’intesa nel quadro della più ampia strategia di Nvidia per inserire la propria piattaforma AI in tutti i settori industriali coreani .
• Gruppo LG: Huang ha incontrato i vertici di LG per espandere la collaborazione su IA fisica, IA agenziale e robotica. La partnership punta a integrare la piattaforma AI di Nvidia nei business di robotica e automazione industriale di LG .
• Hyundai Motor Group: Huang ha cenato con il presidente esecutivo di Hyundai per discutere di IA fisica e robotica. Hyundai sta integrando le piattaforme AI e di robotica di Nvidia nella propria roadmap manifatturiera e di mobilità del futuro, con un focus sull’intelligenza incarnata .

Cosa le fonti non dicono: la reazione dei mercati

Numerose fonti descrivono in dettaglio gli annunci delle partnership, ma nessuna riporta dati di Borsa statunitensi nella stessa giornata per le azioni Nvidia o per il Nasdaq 100 in risposta alle notizie. Gli annunci sono stati fatti lunedì 8 giugno 2026 a Seul, il che sarebbe caduto durante le contrattazioni pre-apertura o nelle prime ore di scambio negli Stati Uniti. Senza dati di mercato specifici nelle fonti disponibili, qualsiasi affermazione su come i mercati abbiano reagito sarebbe speculazione. Una risposta definitiva richiederebbe la consultazione dei prezzi di chiusura di Wall Street per quella seduta.

Il quadro generale

Letto nel suo insieme, questo blitz segna un cambiamento strutturale. Nvidia non sta più semplicemente comprando memoria dalla Corea del Sud: sta co-progettando chip, co-costruendo data center e co-sviluppando fabbriche di IA sovrana con i partner coreani. Come Huang avrebbe detto alla stampa a Seul, “Lo sviluppo dell’infrastruttura AI è solo all’inizio” . Gli accordi firmati durante questa visita sono pensati per dare forma a tutto ciò che verrà dopo.