A ripetersi è innanzitutto la regola di calcolo di uno strato, non necessariamente la sua dinamica concreta. Lo stesso strato applica a stati diversi gli stessi pesi per Query, Key e Value, la stessa procedura di attenzione, gli stessi pesi feed forward e gli stessi collegamenti residui.[13] I pesi dell’attenzione e...
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In un Transformer, ciò che viene riutilizzato da uno stato di attivazione all’altro è anzitutto la stessa regola di calcolo, non necessariamente la stessa dinamica.
Considerando un singolo strato, stati diversi vengono elaborati con gli stessi pesi per Query, Key e Value, la stessa procedura di attenzione, gli stessi pesi della rete feed-forward e gli stessi collegamenti residui. Questo riuso dei parametri è una proprietà dello strato; non significa che strati diversi condividano per forza gli stessi pesi.13
Gli esiti del calcolo dipendono dalle attivazioni in ingresso. In particolare, Query e Key vengono ricavate dallo stato corrente: cambiano quindi i loro rapporti e, di conseguenza, i pesi dell’attenzione. Perciò la stessa perturbazione può produrre effetti diversi in stati diversi.13
Nella configurazione Pre-LayerNorm, uno spostamento uniforme di tutte le componenti di un token può essere annullato dalla normalizzazione; il collegamento residuo, invece, può trasmettere quello spostamento. Se valgono le condizioni necessarie per tutti i rami attraversati, la risposta interna lungo quella direzione resta uguale.12
È un caso specifico, non una proprietà generale di ogni Transformer. In breve: gli operatori di uno strato si riutilizzano; l’identità della dinamica tra stati diversi va dimostrata a parte.
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A ripetersi è innanzitutto la regola di calcolo di uno strato, non necessariamente la sua dinamica concreta.
A ripetersi è innanzitutto la regola di calcolo di uno strato, non necessariamente la sua dinamica concreta. Lo stesso strato applica a stati diversi gli stessi pesi per Query, Key e Value, la stessa procedura di attenzione, gli stessi pesi feed forward e gli stessi collegamenti residui.[13]
I pesi dell’attenzione e gli aggiornamenti interni dipendono però dalle attivazioni correnti: la risposta a una perturbazione può quindi variare da uno stato all’altro.[13]