SAP CEO Christian Klein: "La fine della tastiera è vicina" — ma il "cervello" del software aziendale resta

L'intelligenza artificiale renderà obsoleti i programmatori umani? Il dibattito è esploso nel 2026, alimentato da previsioni azzardate dei CEO di SAP e Anthropic, da cambiamenti concreti in aziende come Spotify e Google, e da nuovi dati economici su produttività e perdita di posti di lavoro. Ma la lezione più importante che emerge dalle evidenze è che la risposta non è un semplice sì o no.

La previsione chiave: 'La fine della tastiera è vicina'

Christian Klein, CEO di SAP, è stato chiarissimo. In un'intervista a Fortune del gennaio 2026, ha dichiarato: 'La fine della tastiera è vicina.' La sua previsione non è che l'AI sostituirà del tutto i programmatori umani, ma che il metodo di inserimento dei dati e delle istruzioni cambierà radicalmente. Ha previsto che l'immissione manuale dei dati tramite digitazione per gli utenti del software SAP terminerà entro il 2027, sostituita dal riconoscimento vocale e da comandi in linguaggio naturale .

Tuttavia, Klein traccia una netta linea di demarcazione tra come interagiamo con il software e il valore del software stesso. Al congresso SAP Sapphire 2026, ha contrastato direttamente la narrazione della 'SaaSpocalypse' — la paura che l'AI uccida il modello di business del software-as-a-service — con una frase memorabile: 'Gli agenti AI non funzionano senza un cervello. Il cervello è SAP' . Il suo ragionamento è che, se l'AI può generare codice, non può replicare la logica di business, il contesto operativo e i dati transazionali integrati nei sistemi aziendali. Gli esseri umani, insiste, rimangono essenziali. In un editoriale su Fortune del maggio 2026, ha scritto che l'autonomia aziendale 'non significa rimuovere gli esseri umani dal processo decisionale. Le persone continuano a definire le priorità, a esprimere giudizi e ad assumersi la responsabilità' .

Il CFO di SAP avverte: 'Meno ingegneri, stesso output'

Il tono più misurato di Klein non è l'unica prospettiva all'interno di SAP. Il CFO, Dominik Asam, è stato più diretto sull'impatto sui posti di lavoro. In un'intervista del settembre 2025, Asam ha riconosciuto che ci sarà bisogno di 'meno ingegneri per fornire lo stesso output, o addirittura maggiore' grazie all'automazione basata sull'AI . Ha avvertito che, se la riduzione della forza lavoro fosse gestita male, potrebbe essere una 'catastrofe' per l'azienda . Questa ammissione interna da parte della dirigenza SAP sottolinea la tensione tra guadagni di produttività e occupazione.

La visione radicale di Anthropic

Le previsioni più aggressive arrivano da fuori SAP. Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha dichiarato al World Economic Forum di Davos nel gennaio 2026 che l'AI potrebbe gestire 'la maggior parte, forse tutto' ciò che fanno attualmente gli ingegneri software entro 6-12 mesi . Ha citato ingegneri di Anthropic che 'non scrivono più codice; lascio che il modello scriva il codice, e poi lo modifico' .

Boris Cherny, creatore dello strumento di codifica Claude Code di Anthropic, è andato ancora oltre. All'inizio del 2026 ha confermato che il 100% del suo codice è ora scritto dall'AI . Ha anche avvertito che la tradizionale figura dell'ingegnere software junior potrebbe scomparire entro la fine del 2026 . Lo stesso strumento, Claude Code, è stato descritto da un ingegnere senior di Google come capace di ricreare un anno di lavoro in un'ora .

Tendenze del settore: Spotify e Google

Il cambiamento non è solo teoria. Gustav Söderström, co-CEO di Spotify, ha rivelato durante una conference call che i migliori ingegneri dell'azienda non scrivono una riga di codice da dicembre 2025. Invece, quasi tutta la codifica è gestita da un sistema AI interno chiamato 'Honk', basato su Claude Code di Anthropic . In Google, la dirigenza ha dichiarato nell'ottobre 2025 che gli agenti AI scrivono la metà di tutto il nuovo codice .

Un articolo più ampio di Fortune del febbraio 2026 riportava che il lancio di nuovi potenti modelli di codifica da parte di OpenAI (GPT-5.3-Codex) e Anthropic (Claude Opus 4.6) ha portato gli sviluppatori a dichiarare di aver 'abbandonato la programmazione tradizionale' .

Dati sull'adattamento dei lavoratori: Produttività in aumento, posti di lavoro fermi?

Il quadro macroeconomico aggiunge sfumature agli annunci aziendali. L'articolo di Fortune del 21 febbraio 2026 ('Avete 18 mesi per capire il vostro lavoro d'ufficio') cita Erik Brynjolfsson, economista di Stanford, il quale nota che la produttività negli Stati Uniti è salita al 2,7% nel 2025, rispetto alla media dell'1,4% del decennio precedente, suggerendo che lo spostamento guidato dall'AI potrebbe essere reale . Tuttavia, lo stesso articolo nota che l'adozione effettiva dell'AI in tutta l'economia è ancora una frazione di quanto teoricamente possibile, e che l'economia statunitense 'ha sostanzialmente appiattito la produzione di posti di lavoro' .

L'Indice Economico 2026 di Anthropic, che ha analizzato 2 milioni di interazioni con Claude AI, ha rilevato che l'AI attualmente 'potenzia i lavori gestendo compiti di routine' piuttosto che sostituire interi ruoli . Ma un altro studio citato da Fortune ha rilevato che il 75% dei compiti dei programmatori potrebbe teoricamente essere coperto dall'AI .

Una voce scettica

Non tutti sono convinti di un'imminente apocalisse della programmazione. Tanmai Gopal, CEO di PromptQL, ha sostenuto su Fortune che le previsioni apocalittiche sono 'autoproiezioni della Silicon Valley': la comunità tech 'sente la potenza di questa AI' ma la 'proietta in domini che in realtà non capisce' .

La strategia di SAP: puntare sul contesto

Nel frattempo, SAP non sta a guardare. L'azienda sta integrando l'AI nei suoi prodotti principali, lanciando la sua Business AI Platform a Sapphire 2026 e riorganizzando il suo consiglio di amministrazione per concentrarsi sull'AI . La sua strategia è 'migliorare i flussi di lavoro aziendali critici, in modo che umani e AI lavorino insieme' . Klein rimane fiducioso che il business SaaS e PaaS di SAP sopravviverà perché il contesto aziendale — il 'cervello' — è ciò che rende utili gli agenti AI .