Yann LeCun stronca xAI di Elon Musk: 'Francamente, è un fallimento'

Le sfide sul campo: competere con OpenAI e Anthropic

Il verdetto di LeCun sulla posizione competitiva di xAI è impietoso. Ha affermato che OpenAI e Anthropic rimangono i leader del settore, e xAI non è in grado di raggiungerle . Il problema centrale, sostiene, sono i talenti: dopo la partenza del team fondatore, Musk è ora costretto ad "assumere tra le macerie" .

LeCun ha anche svelato un dettaglio operativo rivelatore: xAI è costretta ad affittare i suoi enormi data center Colossus ai concorrenti per recuperare i costi . Un segno che l'azienda non riesce a sostenere da sola le proprie immense necessità di calcolo. Secondo un rapporto, la sola Google paga a SpaceX (di cui xAI fa parte) circa 920 milioni di dollari al mese per l'uso della potenza di calcolo . Per LeCun, il quadro è chiaro: xAI assomiglia più a un'agenzia di noleggio di data center che a un laboratorio di IA d'avanguardia .

L'allarme per l'intero settore: 'Una bolla che sta per esplodere'

L'avvertimento di LeCun va ben oltre xAI. Ha dichiarato a CNBC che l'intera industria dell'IA sta galleggiando grazie a quelli che chiama "sussidi degli investitori": i laboratori spendono somme enormi per il calcolo e l'inferenza, ma i prezzi sono molto al di sotto dei costi reali . "L'uso per la maggior parte delle persone è finanziato dagli investitori. Questo non può durare a lungo", ha detto .

Ha avvertito che, a meno che i laboratori non taglino i costi e aumentino i prezzi, questa dinamica rischia una "grande esplosione della bolla" . Per LeCun non è un problema solo di xAI, ma una questione strutturale di tutto il settore . A suo avviso, anche colossi come OpenAI e Anthropic soffrono della stessa economia insostenibile .

La scommessa del futuro: 'Modelli del mondo' contro i grandi modelli linguistici

Alla base di tutte le critiche di LeCun c'è una convinzione profonda: l'attuale paradigma dei grandi modelli linguistici (LLM) è sbagliato per raggiungere una vera intelligenza generale. Sostiene questa tesi da anni, come dimostra un'intervista del 2022 al MIT Technology Review .

"La gente ha avuto l'illusione, o la delusione, che si trattasse solo di aspettare che questi modelli diventassero abbastanza grandi da raggiungere l'intelligenza umana, ma questo è semplicemente falso", ha detto . Ha affermato senza mezzi termini che "non importa quanto i modelli linguistici crescano, non raggiungeranno mai l'intelligenza di livello umano" .

L'alternativa proposta da LeCun sono i "modelli del mondo" (world models): sistemi di IA che imparano come si comporta la realtà fisica, comprendendo la fisica, mantenendo una memoria e pianificando azioni, invece di limitarsi a prevedere la parola successiva in una sequenza .

LeCun ha messo i fatti davanti alle parole. Dopo aver lasciato Meta nel novembre 2025, ha fondato AMI Labs (Advanced Machine Intelligence Labs). Nel marzo 2026, la startup con sede a Parigi ha raccolto 1,03 miliardi di dollari — il più grande round di finanziamento iniziale mai raccolto da un'azienda europea — per costruire proprio questi modelli del mondo . L'architettura che ha scelto è la JEPA (Joint Embedding Predictive Architecture), che apprende rappresentazioni astratte invece di generare previsioni pixel per pixel .

Il quadro generale

L'intervista di LeCun a CNBC del giugno 2026 non è stato solo un attacco a un concorrente, ma un ragionamento coerente su dove sta andando l'IA. Le sue affermazioni sono supportate da fatti osservabili: il team fondatore di xAI è quasi del tutto scomparso, l'azienda sta affittando la propria infrastruttura, e i grandi laboratori di IA sembrano effettivamente spendere molto più di quanto guadagnano. Se la sua previsione di una bolla che scoppia si avvererà, o se i modelli del mondo si dimostreranno superiori ai LLM su larga scala, lo dirà il tempo. Ma LeCun ha scommesso su questa visione sia la sua reputazione che oltre un miliardo di dollari.