Shazeer è entrato in Google nel 2000 dopo aver studiato informatica e matematica alla Duke University . Ha trascorso i suoi primi anni in azienda migliorando il correttore ortografico del motore di ricerca e lavorando sul suo sistema pubblicitario, ma la sua eredità è stata cementata nel 2017
.
Quell'anno, è stato co-autore del fondamentale articolo scientifico "Attention Is All You Need", che ha introdotto l'architettura Transformer . L'articolo è stato citato da allora più di 250.000 volte ed è considerato uno dei documenti informatici più influenti del XXI secolo
. Shazeer ha progettato personalmente il meccanismo di attenzione multi-testa, l'architettura residua, e ha codificato la prima implementazione funzionante che ha superato lo stato dell'arte precedente
.
Oltre al Transformer, Shazeer è stato un pioniere dei modelli Sparsely-Gated Mixture of Experts (MoE) e ha dato contributi fondamentali a Mesh-TensorFlow, T5 e Switch Transformer . Ha anche guidato lo sviluppo di LaMDA, il sistema di IA conversazionale di Google, un precursore degli attuali chatbot
. La rivista Time lo ha nominato una delle 100 persone più influenti nell'IA nel 2023
.
Nel 2021, dopo circa due decenni in Google, Shazeer e il collega Daniel De Freitas lasciarono l'azienda per frustrazione. Avevano sviluppato un chatbot chiamato Meena, ma la dirigenza di Google si rifiutò di rilasciarlo pubblicamente per timori legati alla sicurezza e al rischio di prodotto . La decisione si rivelò fatale: OpenAI lanciò ChatGPT l'anno successivo, innescando il boom dell'IA generativa
.
Shazeer e De Freitas fondarono Character.AI, una piattaforma che permette agli utenti di creare e interagire con personaggi guidati dall'IA . La startup decollò rapidamente, raggiungendo una valutazione di 1 miliardo di dollari in 16 mesi e attirando circa 20 milioni di utenti mensili
.
Nell'agosto 2024, Google fece una mossa che sbalordì l'industria: stipulò un accordo di licenza con Character.AI del valore di circa 2,7 miliardi di dollari . La ragione ufficiale era una licenza non esclusiva per la tecnologia dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di Character.AI
. La ragione non ufficiale, ampiamente riportata e riconosciuta internamente, era riassumere Noam Shazeer e i membri chiave del suo team di ricerca
.
Shazeer tornò come VP dell'Ingegneria presso Google DeepMind e fu nominato co-leader tecnico di Gemini, al fianco di Jeff Dean e Oriol Vinyals . Il suo profilo LinkedIn elenca il ruolo come "VP Engineering, Gemini Co-lead @ Google Deepmind" a partire da agosto 2024
.
Il suo impatto fu immediato. Rapporti del settore attribuiscono a Shazeer il merito di essere una figura chiave dietro la capacità di Gemini di colmare il divario di prestazioni con ChatGPT di OpenAI; dopo il suo ritorno, si dice abbia scoperto e risolto un bug profondo in Gemini che migliorò significativamente le prestazioni del modello . Nel febbraio 2026, i suoi contributi furono formalmente riconosciuti con l'elezione alla U.S. National Academy of Engineering
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Il 17 giugno 2026, Shazeer ha annunciato che lascerà Google per unirsi a OpenAI, che si dice si stia preparando per un'IPO . Ha descritto la scelta come una "decisione difficile", aggiungendo di essere "immensamente orgoglioso dello straordinario team di Google e di tutto ciò che abbiamo realizzato insieme"
.
La tempistica esatta della sua partenza non è stata resa nota . Al momento dell'annuncio, il suo profilo LinkedIn riportava ancora il ruolo di VP Engineering, Gemini Co-lead
, e la pagina ufficiale di Google Research lo indicava ancora come co-Tech-Lead per Gemini
. Diverse testate autorevoli, tra cui Reuters, Straits Times e U.S. News, hanno confermato la notizia
.
La tempistica è particolarmente drammatica. Google ha effettivamente speso 2,7 miliardi di dollari per riportarlo indietro nel 2024, e meno di due anni dopo, OpenAI — ancora privata ma con un'IPO all'orizzonte — è riuscita a sottrarglielo . La mossa esemplifica le lunghezze straordinarie a cui i laboratori di IA di frontiera sono disposti ad arrivare per assicurarsi ricercatori d'élite e l'enorme potere contrattuale che i migliori talenti detengono nel mercato attuale.
Nonostante la perdita di un perno della sua leadership tecnica, i prodotti IA consumer di Google sono ai massimi storici:
La traiettoria di Noam Shazeer rispecchia l'arco dell'industria dell'IA stessa: ricerca fondamentale in un gigante tecnologico, una partenza frustrata per costruire una startup, un ritorno da blockbuster mediato da miliardi, e ora un salto verso una rivale sul punto di quotarsi in borsa. Pochi individui incarnano così direttamente le forze di mercato — immenso valore tecnico, compensi a spirale e intensa rivalità aziendale — che stanno ridisegnando il panorama.
La posizione di Google rimane formidabile, ma in un settore dove un singolo ricercatore può far pendere l'ago della bilancia in una corsa da miliardi di dollari, il passaggio di Shazeer a OpenAI è un segnale che la guerra per i talenti dell'IA è tutt'altro che finita.
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