Altman ha descritto l’evoluzione come potenzialmente molto positiva, ma ha anche messo in guardia dal rischio di un’«autoritarismo dell’IA» se la tecnologia dovesse concentrarsi nelle mani di un numero troppo ristretto di soggetti .
Il secondo passaggio riguarda direttamente la settimana lavorativa. Altman ha respinto l’idea che l’IA possa portare, su larga scala, a una settimana di quattro ore al giorno o a una settimana di quattro giorni. «La tecnologia promette da molto tempo che lavoreremo meno e avremo tutto questo tempo libero», ha osservato. «Ma in qualche modo la promessa della settimana lavorativa di quattro ore non si è mai realizzata su scala sociale. E non mi aspetto che l’IA cambi le cose.»
La ragione, secondo lui, è la competitività delle persone: quando la produttività aumenta, gli individui vogliono superare gli altri, ottenere risultati migliori e andare avanti. Di conseguenza, finiscono per lavorare di più .
In questa lettura, il limite non è ciò che la tecnologia è capace di fare, ma il modo in cui gli esseri umani reagiscono ai nuovi guadagni di efficienza.
La posizione di Altman appare in contrasto diretto con Industrial Policy for the Intelligence Age, un documento di 13 pagine pubblicato da OpenAI nell’aprile 2026 .
Tra le proposte principali del piano figurava un progetto pilota per una settimana lavorativa di 32 ore distribuite su quattro giorni, «senza riduzione della retribuzione» . Il documento sosteneva che i guadagni di efficienza generati dall’IA dovessero tradursi in miglioramenti duraturi per i lavoratori, più benefici e più tempo libero .
Il piano proponeva inoltre:
All’epoca, Altman aveva definito il documento un punto di partenza, non una prescrizione definitiva . È quindi possibile leggere le due posizioni in modi diversi: il documento potrebbe rappresentare ciò che OpenAI ritiene che i governi dovrebbero cercare di fare, mentre le parole del CEO descrivono ciò che Altman considera più probabile nella realtà.
Questa distinzione, però, non elimina del tutto la contraddizione. Da un lato l’azienda presenta la settimana di quattro giorni come un obiettivo politico desiderabile; dall’altro il suo amministratore delegato la considera un’aspettativa ingenua, destinata a scontrarsi con la competizione umana.
Altman si colloca in una posizione più pessimista rispetto ad altri dirigenti di primo piano.
Jamie Dimon, CEO di JPMorgan Chase, ha previsto che tra trent’anni la generazione successiva potrebbe lavorare tre giorni e mezzo alla settimana . In un’intervista alla CBS ha detto che «i vostri figli probabilmente lavoreranno tre giorni e mezzo alla settimana» .
La previsione si basa anche sull’esperienza attuale della banca: JPMorgan dichiara di avere circa 600 applicazioni di IA in produzione. Circa 150.000 dei suoi 300.000 dipendenti utilizzerebbero strumenti di IA ogni settimana, risparmiando in media quattro ore ciascuno. Il risultato stimato è di 600.000 ore di lavoro recuperate ogni settimana . Dimon ha inoltre affermato che l’IA «gestisce già tutto il comparto dell’equity hedging» della banca .
Il paradosso è che Dimon è anche un sostenitore deciso del lavoro in presenza: JPMorgan ha imposto a molti dipendenti il ritorno in ufficio cinque giorni alla settimana. La sua previsione di lungo periodo convive quindi con politiche attuali che vanno nella direzione opposta .
Eric Yuan, fondatore e CEO di Zoom, ha spinto ancora più in là l’orizzonte temporale. «Odio lavorare cinque giorni», ha dichiarato al Wall Street Journal, prevedendo che una settimana di tre giorni possa diventare la norma entro cinque anni . Secondo Yuan, gli agenti di IA potranno occuparsi di attività ripetitive come coordinamento, e-mail e organizzazione delle riunioni. A una conferenza TechCrunch Disrupt del 2025 ha anche parlato di “gemelli digitali”, avatar capaci di partecipare alle riunioni al posto dell’utente .
Anche Bill Gates ha previsto una settimana lavorativa di tre o quattro giorni grazie all’IA, pur avvertendo che la transizione sarà complessa e non avverrà automaticamente .
Le promesse di una settimana più breve si scontrano, almeno per ora, con tre tendenze osservabili.
Dal 2023, banche di Wall Street, grandi aziende tecnologiche e società di consulenza hanno spesso irrigidito le regole sul lavoro in ufficio. Le politiche di rientro hanno ridimensionato la flessibilità adottata durante la pandemia. Il caso di Dimon è emblematico: lo stesso dirigente che immagina una settimana di tre giorni e mezzo tra trent’anni oggi sostiene il lavoro in presenza per cinque giorni.
Gli strumenti di IA non hanno necessariamente ridotto la pressione. In molti contesti hanno alimentato aspettative di risposta più rapide, una maggiore quantità di output e una connessione quasi continua. La tecnologia può accelerare un’attività, ma questo non significa automaticamente che l’azienda scelga di restituire quel tempo ai dipendenti.
Non risultano grandi datori di lavoro che abbiano introdotto una settimana aziendale più breve come conseguenza diretta dei guadagni di produttività dell’IA. I progetti esistenti rimangono sperimentali o proposti.
Anche il documento di OpenAI parla di progetti pilota a tempo determinato per settimane di 32 ore e quattro giorni. La proposta punta a incentivare aziende e sindacati a testarli, non a introdurli immediatamente .
Il punto su cui sembrano concordare i dirigenti è che l’IA potrebbe ridurre drasticamente il tempo necessario per svolgere molte attività. Il disaccordo riguarda ciò che accadrà dopo.
Per Altman, la competizione trasformerà ogni guadagno di produttività in nuovi obiettivi, maggiore output e più ore lavorate. Dimon, Yuan e Gates scommettono invece sul fatto che, prima o poi, una parte di quei guadagni venga convertita in tempo libero.
Per i lavoratori della conoscenza, l’esperienza concreta è finora più vicina alla previsione di Altman: più richieste, più strumenti da gestire, maggiore disponibilità e pressioni crescenti sulla produttività. Ma le finestre temporali indicate dagli altri dirigenti — cinque anni per Yuan, decenni per Dimon — non sono ancora trascorse.
La conclusione più prudente è che la tecnologia stia correndo più velocemente delle istituzioni economiche e sociali incaricate di distribuirne i benefici. L’IA può rendere possibile una settimana lavorativa più breve. A decidere se quella possibilità diventerà realtà saranno, però, le scelte di governi, aziende e lavoratori.