Microsoft lancia MAI-Image-2.5-Pro e MAI-Voice-2-Flash: costi GPU ridotti fino all'89%

Tra il 23 e il 24 luglio 2026, Microsoft ha rilasciato due nuove varianti dei suoi modelli AI interni della famiglia MAI — MAI-Image-2.5-Pro e MAI-Voice-2-Flash — distribuendoli in prodotti di punta come Bing Image Creator, PowerPoint, OneDrive e Dynamics 365 Contact Center. Il risultato? Un taglio dei costi GPU fino all'89% rispetto ai modelli equivalenti di OpenAI .

Questa mossa completa una strategia iniziata mesi fa per sostituire i modelli OpenAI nei prodotti consumer e enterprise di maggior volume con modelli costruiti da zero sui chip Maia 200 di Microsoft. Ecco cosa c'è da sapere.

I due nuovi modelli

• MAI-Image-2.5-Pro: è il modello di generazione immagini di qualità più alta mai prodotto da Microsoft, pensato per immagini professionali, editing dettagliato e resa precisa del testo all'interno delle immagini generate . Il prezzo tramite Microsoft Foundry è di $5 per 1 milione di token di input testuali, $8 per 1 milione di token di input immagine e $106 per 1 milione di token di output immagine .
• MAI-Voice-2-Flash: un modello text-to-speech a bassa latenza, ottimizzato per velocità e scalabilità in applicazioni di servizio clienti e voce in tempo reale . Secondo Microsoft, è due volte più veloce e il 32% più conveniente rispetto alla versione standard MAI-Voice-2 .

Entrambi i modelli sono entrati in public preview tramite Microsoft Foundry il 24 luglio .

Dove vengono usati

Microsoft sta implementando i nuovi modelli in diversi prodotti di punta :

• Bing Image Creator: ora è al 100% interno, funziona interamente con MAI-Image-2.5-Pro . La versione precedente dipendeva ancora dai modelli di OpenAI.
• PowerPoint: MAI-Image-2.5-Pro ha sostituito GPT-Image-2 di OpenAI come motore predefinito per la generazione di immagini .
• OneDrive: il modello immagini è ora lo strumento predefinito per le immagini generate dall'AI .
• Dynamics 365 Contact Center: MAI-Voice-2-Flash alimenta i flussi di lavoro vocali in tempo reale e di assistenza clienti . Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI, ha confermato integrazioni con clienti come T-Mobile ed EasyJet .
• Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): entrambi i modelli sono disponibili per gli sviluppatori in public preview .

Microsoft afferma che i modelli MAI sono ora implementati in oltre la metà dei suoi prodotti, con ulteriori sostituzioni in corso in Excel e Outlook .

Riduzione dei costi GPU rispetto a OpenAI

Microsoft ha fornito percentuali specifiche di riduzione dei costi di elaborazione GPU — ovvero il risparmio sull'infrastruttura di inferenza quando esegue i propri modelli invece di licenziare o ospitare quelli di OpenAI. Non si tratta di differenze nei prezzi delle API, ma di risparmi a livello hardware :

Modello	Caso d'uso	Riduzione costo GPU vs. OpenAI	Fonte
MAI-Image-2.5-Pro	PowerPoint (vs. GPT-Image-2)	Fino all'84%
MAI-Voice-2-Flash	Dynamics 365 Contact Center	Fino all'89%
MAI-Voice-2-Flash	Generale (vs. MAI-Voice-2)	32% più conveniente (più 2x velocità)

Queste riduzioni sono così significative da cambiare l'economia unitaria delle funzionalità AI per Microsoft in tutta la suite Office e cloud.

Come si inseriscono nella famiglia MAI

I rilasci del 24 luglio sono varianti specializzate all'interno di una più ampia famiglia di sette modelli MAI annunciata al Microsoft Build nel giugno 2026 :

1. Ragionamento: MAI-Thinking-1
2. Immagini: MAI-Image-2.5, MAI-Image-2.5-Flash e ora MAI-Image-2.5-Pro
3. Voce / Sintesi vocale: MAI-Voice-1, MAI-Voice-2 e MAI-Voice-2-Flash
4. Trascrizione: MAI-Transcribe-1 / MAI-Transcribe-1.5
5. Codice: MAI-Code-1-Flash

MAI-Image-2.5-Pro aggiunge un livello premium per la massima qualità delle immagini, mentre MAI-Voice-2-Flash aggiunge un livello ottimizzato per la velocità in scenari ad alto volume e bassa latenza . L'intera famiglia è addestrata sui chip acceleratori AI personalizzati Maia 200 di Microsoft, senza distillazione da modelli di terze parti, con un vantaggio di efficienza dichiarato di 1.4x grazie alla co-progettazione hardware-software .

Strategia: ridurre la dipendenza da OpenAI

Microsoft sta eseguendo una strategia deliberata in più fasi per costruire l'autosufficienza AI a tutto tondo :

• Sostituire i modelli di terze parti con i propri: PowerPoint, Bing Image Creator e OneDrive sono passati dai modelli di OpenAI a MAI-Image-2.5-Pro . Viene descritto come un "allontanamento minore da OpenAI" che sta accelerando .
• Mantenere OpenAI come partner, non come fornitore unico: Microsoft resta un investitore in OpenAI e Azure ospita i modelli OpenAI, ma l'azienda non dipende più da OpenAI per i propri prodotti first-party. L'obiettivo è una strategia multi-modello con alternative competitive disponibili .
• Il controllo dei costi come leva strategica: le riduzioni dell'84-89% dei costi GPU consentono a Microsoft di offrire funzionalità AI competitive a un costo per utente molto più basso, proteggendo i margini e rafforzando la posizione negoziale con tutti i fornitori esterni di modelli .
• Costruire l'intero stack verticalmente: chip proprietari (Maia 200), modelli proprietari (famiglia MAI), infrastruttura di inferenza proprietaria (Azure) e prodotti proprietari (Office, Bing, Dynamics, Windows) .

Implicazioni su costi, prezzi e autosufficienza

• Eliminazione dei costi infrastrutturali: eseguire modelli first-party sui chip Maia 200 elimina il margine pagato ai fornitori di modelli terzi per ogni inferenza .
• Funzionalità AI durevoli: le drammatiche riduzioni dei costi GPU suggeriscono che i modelli MAI sono costruiti su misura per i casi d'uso specifici dei prodotti Microsoft, rendendo le funzionalità AI in Office e Dynamics più resilienti alle variazioni di prezzo di OpenAI .
• In conclusione: il lancio del 24 luglio completa la sostituzione dei modelli di immagini e voce di OpenAI nei prodotti consumer e enterprise di maggior volume di Microsoft, a una frazione del costo GPU . Microsoft sta costruendo una pila AI indipendente e verticalmente integrata che lascia l'azienda molto meno esposta a qualsiasi singola dipendenza esterna.