ManpowerGroup giunge indipendentemente alla stessa conclusione. Il suo "Human Edge 2026 Global Trends Report" rileva che, sebbene alcuni lavori possano diventare obsoleti, molti altri verranno riconfigurati per combinare i punti di forza umani con le componenti dell'IA . Dati precedenti dell'azienda (2024) mostravano che il 55% dei datori di lavoro prevede addirittura un aumento del personale grazie all'adozione dell'IA . Un sondaggio specifico per il Regno Unito ha rilevato che solo il 10% dei datori di lavoro usa l'IA per ridurre il personale .

Le prove corroboranti da fonti indipendenti rafforzano questo quadro:

• L'analisi 2026 di S&P Global riporta che gli obiettivi aziendali relativi all'IA danno priorità all'efficienza dei processi (64%) e alla produttività dei dipendenti (59%) molto più della riduzione del personale (24%) .
• Tra il 2022 e il 2025, 1,9 milioni di nuovi posti di lavoro legati all'IA sono stati creati a livello globale, secondo un white paper di Adecco Group .
• BCG prevede che il 50-55% dei posti di lavoro negli Stati Uniti verrà rimodellato dall'IA nei prossimi 2-3 anni, non eliminato. Si prevede che la sostituzione completa dei lavori da parte dell'IA sarà molto più lenta, con solo il 10-15% dei posti di lavoro statunitensi potenzialmente eliminati in cinque anni .
• Oxford Economics ha scoperto nel gennaio 2026 che "le aziende non sembrano sostituire i lavoratori con l'IA in modo significativo" .

Le aziende usano l'IA come giustificazione per i licenziamenti — ma le vere cause sono diverse

Nonostante le prove che l'IA non stia causando uno spostamento di massa di posti di lavoro, è diventata la ragione principale che le aziende citano per tagliare posti di lavoro.

• A maggio 2026, i datori di lavoro statunitensi hanno annunciato circa 97.000 tagli di posti di lavoro; quasi il 40% è stato esplicitamente attribuito all'IA, secondo Challenger, Gray & Christmas .
• Nel primo trimestre del 2026, i licenziamenti nel settore tecnologico hanno raggiunto quota 78.557, con il 47,9% attribuito all'IA .

Tuttavia, quando dirigenti e ricercatori approfondiscono, emerge una storia diversa:

• L'Amministratore Delegato di Adecco, Denis Machuel, sottolinea che le vere ragioni sono spesso diverse: scarsi risultati finanziari, hype speculativo intorno all'IA e altri fattori. Solo l'1,4% dei lavoratori licenziati è stato effettivamente sostituito direttamente dall'IA .
• ManpowerGroup ha dichiarato nel dicembre 2025 che la domanda debole, le difficoltà economiche e la mancata corrispondenza delle competenze stanno causando più danni dell'IA stessa .
• Un sondaggio di Harvard Business Review su 1.006 dirigenti globali (gennaio 2026) ha confermato che i licenziamenti sono spesso guidati dal potenziale dell'IA piuttosto che dalle sue prestazioni reali .
• S&P Global nota che oltre il 90% dei manager ha riferito che l'IA non ha avuto alcun effetto sui livelli di occupazione della loro azienda .

Il quadro è chiaro: l'IA funge da comoda giustificazione pubblica per licenziamenti le cui cause più profonde sono la pressione finanziaria, la ristrutturazione e il divario di competenze.

La crisi di preparazione della leadership e di riqualificazione

Sia Adecco Group che ManpowerGroup identificano un divario crescente tra gli investimenti nell'IA e la capacità organizzativa. Questa è probabilmente la sfida più urgente per le aziende oggi.

Risultati di Adecco Group

Uno studio del maggio 2026 su 2.000 dirigenti C-level in 13 paesi ha rilevato:

• Un divario di 15 punti tra il ritmo di adozione dell'IA da parte dei leader e la percezione che i lavoratori hanno di quel futuro .
• Solo il 22% dei leader si sente molto fiducioso che la propria forza lavoro sia preparata per l'IA .
• Solo il 51% dei leader è fiducioso che il proprio team dirigenziale abbia competenze sufficienti in materia di IA per comprenderne rischi e opportunità .
• LHH, la divisione talenti di Adecco, ha scoperto che l'IA è la principale lacuna di competenze dei dirigenti, con i team di leadership ad alto turnover che scendono dal 43% al 19% anno su anno poiché la stabilità è diventata una priorità — ma la competenza nell'IA rimane debole .
• L'87% dei responsabili delle risorse umane riferisce che la propria organizzazione ha effettuato o sta pianificando licenziamenti nei prossimi 12 mesi, guidati principalmente da discrepanze di competenze piuttosto che dalla sostituzione con l'IA .

Risultati di ManpowerGroup

Il 2026 Global Talent Barometer di ManpowerGroup (quasi 14.000 lavoratori in 19 paesi) rivela un paradosso preoccupante:

• L'uso dell'IA è aumentato di 13 punti al 45% dei lavoratori che la usano regolarmente, ma la fiducia nella tecnologia è crollata del 18% .
• Il 43% dei lavoratori teme che l'automazione possa sostituire il proprio lavoro entro due anni .
• Solo il 3% delle organizzazioni afferma che i propri leader sono completamente preparati a guidare team potenziati dall'IA, secondo un sondaggio di luglio 2026 tra i dirigenti senior .
• Il 78% delle organizzazioni riferisce che i dipendenti temono la perdita del posto di lavoro .
• Il Talent Shortage Survey 2026 di ManpowerGroup (39.000 datori di lavoro in 41 paesi) ha rilevato che il 72% ha difficoltà a coprire i ruoli, con le competenze di IA che superano l'ingegneria come la capacità più richiesta per la prima volta .
• Il 56% della forza lavoro globale riferisce che le proprie competenze non tengono il passo con il cambiamento tecnologico .

La sfida principale: investimento senza capacità

Le organizzazioni stanno investendo pesantemente nell'IA ma non riescono a riqualificare i lavoratori alla stessa velocità, creando un deficit di fiducia e un vuoto di leadership . Sia Adecco che ManpowerGroup sottolineano che la riqualificazione è diventata obbligatoria per tutti i lavoratori che interagiscono con l'IA e che le capacità di giudizio etico, servizio clienti e gestione del team rimangono le più difficili da automatizzare .

Mara Stefan, VP delle intuizioni globali di ManpowerGroup, ha riassunto la situazione in modo diretto: "L'adozione dell'IA sta accelerando, ma la fiducia sta crollando. Ai lavoratori vengono dati strumenti senza formazione, contesto o supporto" .

Le prove sono chiare: il rischio più grande dell'IA non è la disoccupazione di massa — è il fallimento della leadership nel preparare la forza lavoro alla trasformazione già in atto.

ManpowerGroup giunge indipendentemente alla stessa conclusione. Il suo "Human Edge 2026 Global Trends Report" rileva che, sebbene alcuni lavori possano diventare obsoleti, molti altri verranno riconfigurati per combinare i punti di forza umani con le componenti dell'IA . Dati precedenti dell'azienda (2024) mostravano che il 55% dei datori di lavoro prevede addirittura un aumento del personale grazie all'adozione dell'IA . Un sondaggio specifico per il Regno Unito ha rilevato che solo il 10% dei datori di lavoro usa l'IA per ridurre il personale .

Le prove corroboranti da fonti indipendenti rafforzano questo quadro:

• L'analisi 2026 di S&P Global riporta che gli obiettivi aziendali relativi all'IA danno priorità all'efficienza dei processi (64%) e alla produttività dei dipendenti (59%) molto più della riduzione del personale (24%) .
• Tra il 2022 e il 2025, 1,9 milioni di nuovi posti di lavoro legati all'IA sono stati creati a livello globale, secondo un white paper di Adecco Group .
• BCG prevede che il 50-55% dei posti di lavoro negli Stati Uniti verrà rimodellato dall'IA nei prossimi 2-3 anni, non eliminato. Si prevede che la sostituzione completa dei lavori da parte dell'IA sarà molto più lenta, con solo il 10-15% dei posti di lavoro statunitensi potenzialmente eliminati in cinque anni .
• Oxford Economics ha scoperto nel gennaio 2026 che "le aziende non sembrano sostituire i lavoratori con l'IA in modo significativo" .

Le aziende usano l'IA come giustificazione per i licenziamenti — ma le vere cause sono diverse

Nonostante le prove che l'IA non stia causando uno spostamento di massa di posti di lavoro, è diventata la ragione principale che le aziende citano per tagliare posti di lavoro.

• A maggio 2026, i datori di lavoro statunitensi hanno annunciato circa 97.000 tagli di posti di lavoro; quasi il 40% è stato esplicitamente attribuito all'IA, secondo Challenger, Gray & Christmas .
• Nel primo trimestre del 2026, i licenziamenti nel settore tecnologico hanno raggiunto quota 78.557, con il 47,9% attribuito all'IA .

Tuttavia, quando dirigenti e ricercatori approfondiscono, emerge una storia diversa:

• L'Amministratore Delegato di Adecco, Denis Machuel, sottolinea che le vere ragioni sono spesso diverse: scarsi risultati finanziari, hype speculativo intorno all'IA e altri fattori. Solo l'1,4% dei lavoratori licenziati è stato effettivamente sostituito direttamente dall'IA .
• ManpowerGroup ha dichiarato nel dicembre 2025 che la domanda debole, le difficoltà economiche e la mancata corrispondenza delle competenze stanno causando più danni dell'IA stessa .
• Un sondaggio di Harvard Business Review su 1.006 dirigenti globali (gennaio 2026) ha confermato che i licenziamenti sono spesso guidati dal potenziale dell'IA piuttosto che dalle sue prestazioni reali .
• S&P Global nota che oltre il 90% dei manager ha riferito che l'IA non ha avuto alcun effetto sui livelli di occupazione della loro azienda .

Il quadro è chiaro: l'IA funge da comoda giustificazione pubblica per licenziamenti le cui cause più profonde sono la pressione finanziaria, la ristrutturazione e il divario di competenze.

La crisi di preparazione della leadership e di riqualificazione

Sia Adecco Group che ManpowerGroup identificano un divario crescente tra gli investimenti nell'IA e la capacità organizzativa. Questa è probabilmente la sfida più urgente per le aziende oggi.

Risultati di Adecco Group

Uno studio del maggio 2026 su 2.000 dirigenti C-level in 13 paesi ha rilevato:

• Un divario di 15 punti tra il ritmo di adozione dell'IA da parte dei leader e la percezione che i lavoratori hanno di quel futuro .
• Solo il 22% dei leader si sente molto fiducioso che la propria forza lavoro sia preparata per l'IA .
• Solo il 51% dei leader è fiducioso che il proprio team dirigenziale abbia competenze sufficienti in materia di IA per comprenderne rischi e opportunità .
• LHH, la divisione talenti di Adecco, ha scoperto che l'IA è la principale lacuna di competenze dei dirigenti, con i team di leadership ad alto turnover che scendono dal 43% al 19% anno su anno poiché la stabilità è diventata una priorità — ma la competenza nell'IA rimane debole .
• L'87% dei responsabili delle risorse umane riferisce che la propria organizzazione ha effettuato o sta pianificando licenziamenti nei prossimi 12 mesi, guidati principalmente da discrepanze di competenze piuttosto che dalla sostituzione con l'IA .

Risultati di ManpowerGroup

Il 2026 Global Talent Barometer di ManpowerGroup (quasi 14.000 lavoratori in 19 paesi) rivela un paradosso preoccupante:

• L'uso dell'IA è aumentato di 13 punti al 45% dei lavoratori che la usano regolarmente, ma la fiducia nella tecnologia è crollata del 18% .
• Il 43% dei lavoratori teme che l'automazione possa sostituire il proprio lavoro entro due anni .
• Solo il 3% delle organizzazioni afferma che i propri leader sono completamente preparati a guidare team potenziati dall'IA, secondo un sondaggio di luglio 2026 tra i dirigenti senior .
• Il 78% delle organizzazioni riferisce che i dipendenti temono la perdita del posto di lavoro .
• Il Talent Shortage Survey 2026 di ManpowerGroup (39.000 datori di lavoro in 41 paesi) ha rilevato che il 72% ha difficoltà a coprire i ruoli, con le competenze di IA che superano l'ingegneria come la capacità più richiesta per la prima volta .
• Il 56% della forza lavoro globale riferisce che le proprie competenze non tengono il passo con il cambiamento tecnologico .

La sfida principale: investimento senza capacità

Le organizzazioni stanno investendo pesantemente nell'IA ma non riescono a riqualificare i lavoratori alla stessa velocità, creando un deficit di fiducia e un vuoto di leadership . Sia Adecco che ManpowerGroup sottolineano che la riqualificazione è diventata obbligatoria per tutti i lavoratori che interagiscono con l'IA e che le capacità di giudizio etico, servizio clienti e gestione del team rimangono le più difficili da automatizzare .

Mara Stefan, VP delle intuizioni globali di ManpowerGroup, ha riassunto la situazione in modo diretto: "L'adozione dell'IA sta accelerando, ma la fiducia sta crollando. Ai lavoratori vengono dati strumenti senza formazione, contesto o supporto" .

Le prove sono chiare: il rischio più grande dell'IA non è la disoccupazione di massa — è il fallimento della leadership nel preparare la forza lavoro alla trasformazione già in atto.