L'IA non sta causando un crollo dell'occupazione: ecco cosa dicono realmente i dati

ManpowerGroup giunge indipendentemente alla stessa conclusione. Il suo "Human Edge 2026 Global Trends Report" rileva che, sebbene alcuni lavori possano diventare obsoleti, molti altri verranno riconfigurati per combinare i punti di forza umani con le componenti dell'IA . Dati precedenti dell'azienda (2024) mostravano che il 55% dei datori di lavoro prevede addirittura un aumento del personale grazie all'adozione dell'IA . Un sondaggio specifico per il Regno Unito ha rilevato che solo il 10% dei datori di lavoro usa l'IA per ridurre il personale .

Le prove corroboranti da fonti indipendenti rafforzano questo quadro:

• L'analisi 2026 di S&P Global riporta che gli obiettivi aziendali relativi all'IA danno priorità all'efficienza dei processi (64%) e alla produttività dei dipendenti (59%) molto più della riduzione del personale (24%) .
• Tra il 2022 e il 2025, 1,9 milioni di nuovi posti di lavoro legati all'IA sono stati creati a livello globale, secondo un white paper di Adecco Group .
• BCG prevede che il 50-55% dei posti di lavoro negli Stati Uniti verrà rimodellato dall'IA nei prossimi 2-3 anni, non eliminato. Si prevede che la sostituzione completa dei lavori da parte dell'IA sarà molto più lenta, con solo il 10-15% dei posti di lavoro statunitensi potenzialmente eliminati in cinque anni .
• Oxford Economics ha scoperto nel gennaio 2026 che "le aziende non sembrano sostituire i lavoratori con l'IA in modo significativo" .

Le aziende usano l'IA come giustificazione per i licenziamenti — ma le vere cause sono diverse

Nonostante le prove che l'IA non stia causando uno spostamento di massa di posti di lavoro, è diventata la ragione principale che le aziende citano per tagliare posti di lavoro.

• A maggio 2026, i datori di lavoro statunitensi hanno annunciato circa 97.000 tagli di posti di lavoro; quasi il 40% è stato esplicitamente attribuito all'IA, secondo Challenger, Gray & Christmas .
• Nel primo trimestre del 2026, i licenziamenti nel settore tecnologico hanno raggiunto quota 78.557, con il 47,9% attribuito all'IA .

Tuttavia, quando dirigenti e ricercatori approfondiscono, emerge una storia diversa:

• L'Amministratore Delegato di Adecco, Denis Machuel, sottolinea che le vere ragioni sono spesso diverse: scarsi risultati finanziari, hype speculativo intorno all'IA e altri fattori. Solo l'1,4% dei lavoratori licenziati è stato effettivamente sostituito direttamente dall'IA .
• ManpowerGroup ha dichiarato nel dicembre 2025 che la domanda debole, le difficoltà economiche e la mancata corrispondenza delle competenze stanno causando più danni dell'IA stessa .
• Un sondaggio di Harvard Business Review su 1.006 dirigenti globali (gennaio 2026) ha confermato che i licenziamenti sono spesso guidati dal potenziale dell'IA piuttosto che dalle sue prestazioni reali .
• S&P Global nota che oltre il 90% dei manager ha riferito che l'IA non ha avuto alcun effetto sui livelli di occupazione della loro azienda .

Il quadro è chiaro: l'IA funge da comoda giustificazione pubblica per licenziamenti le cui cause più profonde sono la pressione finanziaria, la ristrutturazione e il divario di competenze.

La crisi di preparazione della leadership e di riqualificazione

Sia Adecco Group che ManpowerGroup identificano un divario crescente tra gli investimenti nell'IA e la capacità organizzativa. Questa è probabilmente la sfida più urgente per le aziende oggi.

Risultati di Adecco Group

Uno studio del maggio 2026 su 2.000 dirigenti C-level in 13 paesi ha rilevato:

• Un divario di 15 punti tra il ritmo di adozione dell'IA da parte dei leader e la percezione che i lavoratori hanno di quel futuro .
• Solo il 22% dei leader si sente molto fiducioso che la propria forza lavoro sia preparata per l'IA .
• Solo il 51% dei leader è fiducioso che il proprio team dirigenziale abbia competenze sufficienti in materia di IA per comprenderne rischi e opportunità .
• LHH, la divisione talenti di Adecco, ha scoperto che l'IA è la principale lacuna di competenze dei dirigenti, con i team di leadership ad alto turnover che scendono dal 43% al 19% anno su anno poiché la stabilità è diventata una priorità — ma la competenza nell'IA rimane debole .
• L'87% dei responsabili delle risorse umane riferisce che la propria organizzazione ha effettuato o sta pianificando licenziamenti nei prossimi 12 mesi, guidati principalmente da discrepanze di competenze piuttosto che dalla sostituzione con l'IA .

Risultati di ManpowerGroup

Il 2026 Global Talent Barometer di ManpowerGroup (quasi 14.000 lavoratori in 19 paesi) rivela un paradosso preoccupante:

• L'uso dell'IA è aumentato di 13 punti al 45% dei lavoratori che la usano regolarmente, ma la fiducia nella tecnologia è crollata del 18% .
• Il 43% dei lavoratori teme che l'automazione possa sostituire il proprio lavoro entro due anni .
• Solo il 3% delle organizzazioni afferma che i propri leader sono completamente preparati a guidare team potenziati dall'IA, secondo un sondaggio di luglio 2026 tra i dirigenti senior .
• Il 78% delle organizzazioni riferisce che i dipendenti temono la perdita del posto di lavoro .
• Il Talent Shortage Survey 2026 di ManpowerGroup (39.000 datori di lavoro in 41 paesi) ha rilevato che il 72% ha difficoltà a coprire i ruoli, con le competenze di IA che superano l'ingegneria come la capacità più richiesta per la prima volta .
• Il 56% della forza lavoro globale riferisce che le proprie competenze non tengono il passo con il cambiamento tecnologico .

La sfida principale: investimento senza capacità

Le organizzazioni stanno investendo pesantemente nell'IA ma non riescono a riqualificare i lavoratori alla stessa velocità, creando un deficit di fiducia e un vuoto di leadership . Sia Adecco che ManpowerGroup sottolineano che la riqualificazione è diventata obbligatoria per tutti i lavoratori che interagiscono con l'IA e che le capacità di giudizio etico, servizio clienti e gestione del team rimangono le più difficili da automatizzare .

Mara Stefan, VP delle intuizioni globali di ManpowerGroup, ha riassunto la situazione in modo diretto: "L'adozione dell'IA sta accelerando, ma la fiducia sta crollando. Ai lavoratori vengono dati strumenti senza formazione, contesto o supporto" .

Le prove sono chiare: il rischio più grande dell'IA non è la disoccupazione di massa — è il fallimento della leadership nel preparare la forza lavoro alla trasformazione già in atto.