All'interno di questo paniere da 64 miliardi, i modelli GenAI — sia di base che specializzati per dominio — sono il motore ad alta crescita, mentre le piattaforme tradizionali di data science/ML e le piattaforme di sviluppo applicazioni AI crescono a un ritmo più costante.

Le sottocategorie in più rapida crescita

I modelli linguistici specializzati di dominio (DSLM) e i modelli GenAI specializzati rappresentano la categoria di punta, con una spesa più che triplicata in un solo anno. Arunasree Cheparthi, senior principal research analyst di Gartner, ha osservato che le organizzazioni cercano sempre più modelli su misura per il proprio settore o compito specifico, piuttosto che affidarsi esclusivamente a modelli generici di base .

I modelli generativi di base, pur crescendo a un tasso percentuale inferiore (104,2%), rappresentano comunque un aumento assoluto maggiore — da 11,4 a 23,4 miliardi di dollari — e rimangono la singola voce di spesa più consistente all'interno della categoria dei modelli .

Come 64 miliardi si inseriscono nei 2.590 miliardi di dollari (maggio 2026)

Gartner ha pubblicato una previsione più ampia sulla spesa mondiale per l'AI il 19 maggio 2026, che copre l'intero stack tecnologico dell'intelligenza artificiale . I numeri chiave:

• Spesa mondiale totale per l'AI (2026): 2.590 miliardi di dollari, in aumento del 47% annuo rispetto a circa 1.760 miliardi di dollari del 2025 .
• Le infrastrutture AI dominano: oltre il 45% del totale è destinato alla costruzione di infrastrutture da parte di vendor e hyperscaler — server, semiconduttori e hardware per data center .
• Il software per agenti AI è il segmento in più rapida crescita in assoluto, passando da 86,4 miliardi di dollari nel 2025 a 206,5 miliardi nel 2026, circa +139% .
• Il software AI (che include piattaforme, modelli e SaaS potenziato dall'AI) è un sottoinsieme di questi 2.590 miliardi; la cifra di 64 miliardi per piattaforme e modelli si colloca all'interno della più ampia categoria del software AI, che Gartner stima in circa 400 miliardi di dollari e oltre di spesa totale per software AI aziendale .
• I servizi AI (consulenza, implementazione, servizi gestiti) e i dispositivi embedded con AI (smartphone GenAI, ecc.) coprono il resto.

Il rapporto chiave: Il mercato di "piattaforme e modelli AI" da 64 miliardi di dollari rappresenta la spesa degli utenti finali per gli elementi costitutivi fondamentali. Corrisponde a circa il 2,5% della spesa AI totale di 2.590 miliardi di dollari — perché la stragrande maggioranza di quei 2.590 miliardi è destinata a infrastrutture lato vendor, hardware potenziato dall'AI, servizi e AI integrata nei prodotti (ad esempio, PC e smartphone AI) piuttosto che al solo procurement di piattaforme e modelli .

Precisazione: due aggiornamenti delle previsioni nel 2026

Gartner ha rivisto al rialzo le sue previsioni sulla spesa totale per l'AI tra gennaio e maggio 2026. La previsione di gennaio 2026 fissava la spesa AI totale a 2.520 miliardi di dollari (+44% annuo) ; l'aggiornamento di maggio l'ha portata a 2.590 miliardi di dollari (+47% annuo), aggiungendo circa 70 miliardi di dollari, in parte a causa di un consumo di modelli più elevato del previsto . La previsione di luglio 2026 su piattaforme e modelli è coerente con questa revisione al rialzo.

Cosa significa

I dati dipingono un quadro chiaro: i modelli GenAI, in particolare quelli specializzati per dominio, sono il motore di crescita della spesa per l'AI. Ma i numeri mostrano anche che la parte del leone degli investimenti nell'AI rimane nelle infrastrutture — i server, i chip e i data center che alimentano quei modelli. Per le aziende, il messaggio è che la spesa per i modelli sta accelerando rapidamente, ma i costi delle infrastrutture continuano a dominare il budget AI complessivo.

All'interno di questo paniere da 64 miliardi, i modelli GenAI — sia di base che specializzati per dominio — sono il motore ad alta crescita, mentre le piattaforme tradizionali di data science/ML e le piattaforme di sviluppo applicazioni AI crescono a un ritmo più costante.

Le sottocategorie in più rapida crescita

I modelli linguistici specializzati di dominio (DSLM) e i modelli GenAI specializzati rappresentano la categoria di punta, con una spesa più che triplicata in un solo anno. Arunasree Cheparthi, senior principal research analyst di Gartner, ha osservato che le organizzazioni cercano sempre più modelli su misura per il proprio settore o compito specifico, piuttosto che affidarsi esclusivamente a modelli generici di base .

I modelli generativi di base, pur crescendo a un tasso percentuale inferiore (104,2%), rappresentano comunque un aumento assoluto maggiore — da 11,4 a 23,4 miliardi di dollari — e rimangono la singola voce di spesa più consistente all'interno della categoria dei modelli .

Come 64 miliardi si inseriscono nei 2.590 miliardi di dollari (maggio 2026)

Gartner ha pubblicato una previsione più ampia sulla spesa mondiale per l'AI il 19 maggio 2026, che copre l'intero stack tecnologico dell'intelligenza artificiale . I numeri chiave:

• Spesa mondiale totale per l'AI (2026): 2.590 miliardi di dollari, in aumento del 47% annuo rispetto a circa 1.760 miliardi di dollari del 2025 .
• Le infrastrutture AI dominano: oltre il 45% del totale è destinato alla costruzione di infrastrutture da parte di vendor e hyperscaler — server, semiconduttori e hardware per data center .
• Il software per agenti AI è il segmento in più rapida crescita in assoluto, passando da 86,4 miliardi di dollari nel 2025 a 206,5 miliardi nel 2026, circa +139% .
• Il software AI (che include piattaforme, modelli e SaaS potenziato dall'AI) è un sottoinsieme di questi 2.590 miliardi; la cifra di 64 miliardi per piattaforme e modelli si colloca all'interno della più ampia categoria del software AI, che Gartner stima in circa 400 miliardi di dollari e oltre di spesa totale per software AI aziendale .
• I servizi AI (consulenza, implementazione, servizi gestiti) e i dispositivi embedded con AI (smartphone GenAI, ecc.) coprono il resto.

Il rapporto chiave: Il mercato di "piattaforme e modelli AI" da 64 miliardi di dollari rappresenta la spesa degli utenti finali per gli elementi costitutivi fondamentali. Corrisponde a circa il 2,5% della spesa AI totale di 2.590 miliardi di dollari — perché la stragrande maggioranza di quei 2.590 miliardi è destinata a infrastrutture lato vendor, hardware potenziato dall'AI, servizi e AI integrata nei prodotti (ad esempio, PC e smartphone AI) piuttosto che al solo procurement di piattaforme e modelli .

Precisazione: due aggiornamenti delle previsioni nel 2026

Gartner ha rivisto al rialzo le sue previsioni sulla spesa totale per l'AI tra gennaio e maggio 2026. La previsione di gennaio 2026 fissava la spesa AI totale a 2.520 miliardi di dollari (+44% annuo) ; l'aggiornamento di maggio l'ha portata a 2.590 miliardi di dollari (+47% annuo), aggiungendo circa 70 miliardi di dollari, in parte a causa di un consumo di modelli più elevato del previsto . La previsione di luglio 2026 su piattaforme e modelli è coerente con questa revisione al rialzo.

Cosa significa

I dati dipingono un quadro chiaro: i modelli GenAI, in particolare quelli specializzati per dominio, sono il motore di crescita della spesa per l'AI. Ma i numeri mostrano anche che la parte del leone degli investimenti nell'AI rimane nelle infrastrutture — i server, i chip e i data center che alimentano quei modelli. Per le aziende, il messaggio è che la spesa per i modelli sta accelerando rapidamente, ma i costi delle infrastrutture continuano a dominare il budget AI complessivo.