DeepSeek V4 e Qwen 3.8: la guerra dei prezzi dell'IA cinese ridefinisce la frontiera globale nel 2026

Specifiche del modello

Entrambe le varianti sono multimodali (testo, immagine, video), supportano output JSON e chiamate a strumenti, e sono disponibili tramite API e web .

Prezzi (per milione di token)

DeepSeek ha anche offerto una promozione del 75% su V4-Pro fino ai primi di maggio 2026 . Per fare un paragone, il prezzo di output di GPT-5.5 è di circa 30 $/MTok, il che rende V4-Flash circa 107 volte più economico in output .

Prestazioni e posizionamento competitivo

I risultati dei benchmark di DeepSeek V4 raccontano una storia articolata:

• Codeforces: V4-Pro-Max ottiene un punteggio di 3206 — il più alto tra tutti i modelli testati, superando GPT-5.4 (3168) .
• SWE-bench Verified: 80,6%; SWE-bench Pro: 55,4% (contro il ~57,7% di GPT-5.5 su SWE-bench Pro) .
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max ottiene il 90,1% — competitivo con GPT-5.4 xHigh (93,0%) e Opus-4.6 Max (91,3%) .
• Terminal-Bench 2.0: V4 al 67,9% contro l'82,7% di GPT-5.5, un divario notevole nella codifica agentica .

Importante avvertenza dalla valutazione NIST CAISI (maggio 2026): I benchmark auto-dichiarati da DeepSeek sostengono la parità con GPT-5.4 e Opus 4.6, ma la valutazione indipendente di CAISI ha rilevato che V4 è "sostanzialmente meno capace" su benchmark non pubblici, suggerendo che alcuni punteggi auto-dichiarati potrebbero essere gonfiati . L'Intelligence Index di Artificial Analysis valuta GPT-5.5 (high) a 53 contro DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) a 41* — GPT-5.5 è più intelligente e veloce (69 contro 56 tok/s), ma DeepSeek è drasticamente più economico (0,18 $ contro 4,35 $/MTok in modalità di ragionamento) .

Alibaba Qwen 3.8: un'anteprima con affermazioni audaci e nessun dato verificabile

Il team Qwen di Alibaba ha presentato in anteprima Qwen 3.8 Max alla World AI Conference di Shanghai il 19 luglio 2026 . È il primo modello di punta del team con oltre 1 trilione di parametri.

Specifiche note

Prezzi

Nessun prezzo pay-as-you-go è stato pubblicato. L'accesso è attualmente tramite abbonamento attraverso Qwen Chat e partner API selezionati. BenchLM elenca il prezzo di Qwen 3.8 Max Preview come "Non elencato" . Alcuni tracker di terze parti mostrano un prezzo automatico di 1,50 $/5,00 $ per milione di token di input/output, ma ciò non è confermato da Alibaba .

Prestazioni: un'affermazione di marketing senza punteggi verificabili

Alibaba dichiara che Qwen 3.8 è "superato solo da Fable 5" (il modello Claude di punta di Anthropic), il che, nella classifica di Alibaba, lo collocherebbe davanti a GPT-5.5 e DeepSeek V4 . Vengono rivendicati miglioramenti nella codifica, nella produttività professionale, nello sviluppo full-stack, nell'analisi dei dati e nei flussi di lavoro da ufficio rispetto a Qwen 3.7 Max .

Tuttavia, nessun benchmark indipendente è stato pubblicato. BenchLM, un sito di tracciamento dei benchmark, monitora 321 benchmark per Qwen 3.8 Max Preview con 0 risultati verificati al 20 luglio 2026 . Come ha osservato un'analisi, "Qwen 3.8 vale la pena di essere testato, ma è troppo presto per trattarlo come un sostituto stabile in produzione per Kimi K3, GPT-5.6 Sol o Claude Fable 5" .

Per contesto, i predecessori di Qwen avevano gettato solide basi: Qwen 3.6-Max-Preview (20 aprile 2026) era un modello solo testo da 35B totali / 3B attivi con contesto 262K che rivendicava il primo posto in sei benchmark di codifica e agenti . Qwen 3.7-Max (maggio 2026) ha ampliato la finestra di contesto a 1 milione di token con capacità di ragionamento agentico . Ma nessuno dei due era generalmente considerato di livello frontier al di fuori della codifica agentica.

Panorama competitivo: chi guida e chi fissa il prezzo

DeepSeek V4 vs. GPT-5.5

• Vantaggio di prezzo: DeepSeek V4 è 97-107 volte più economico di GPT-5.5 sul prezzo di output .
• Punto di forza nella codifica: V4 eccelle nella programmazione competitiva (Codeforces, LiveCodeBench), mentre GPT-5.5 guida nella codifica agentica applicata (Terminal-Bench 82,7% contro 67,9%, SWE-bench Pro 58,6% contro 55,4%) .
• Intelligenza generale: Le valutazioni di terze parti (Artificial Analysis, NIST CAISI) collocano costantemente GPT-5.5 in vantaggio .
• Parità della finestra di contesto: Entrambi offrono un contesto da 1 milione di token, ma GPT-5.5 è il primo modello OpenAI in cui l'intera finestra da 1 milione è effettivamente utilizzabile senza degrado .

Qwen 3.8 vs. Claude Fable 5 e GPT-5.5

Alibaba posiziona esplicitamente Qwen 3.8 come "superato solo da Fable 5" . Se questa affermazione fosse confermata da valutazioni indipendenti, collocherebbe Qwen 3.8 davanti a GPT-5.5 e ben avanti a DeepSeek V4. Ma con zero benchmark verificati, rimane un'affermazione di marketing, non un fatto accertato. Il modello Fable 5 di Anthropic sembra essere l'attuale leader riconosciuto della frontiera secondo la stessa impostazione di Alibaba .

La guerra dei prezzi ha cambiato tutto

La politica dei prezzi aggressiva di DeepSeek ha innescato una corsa al ribasso sui costi API. V4-Flash a 0,14 $/M input è radicalmente più economico di qualsiasi modello occidentale di frontiera. Alibaba non ha ancora fissato il prezzo di Qwen 3.8, ma Qwen 3.6 era già a un prezzo aggressivo (~1,25 $/7,50 $ input/output) .

La licenza MIT open-weight per DeepSeek V4 significa che è possibile anche l'hosting autonomo, comprimendo ulteriormente i margini per i provider closed-source . Come ha osservato un'analisi, l'effetto pratico è che "gli sviluppatori possono ora accedere a capacità quasi di frontiera (nelle attività di codifica) a una frazione del costo di GPT-5.5 o Claude."

Punti chiave

• DeepSeek V4 è un modello MoE open-weight, da 1,6 trilioni di parametri, già disponibile, che si colloca circa il 10-20% indietro rispetto a GPT-5.5 nell'intelligenza generale, ma è leader nella codifica competitiva e costa ordini di grandezza in meno. La valutazione indipendente di NIST CAISI ridimensiona i suoi punteggi benchmark auto-dichiarati.
• Qwen 3.8 è un modello MoE da 2,4 trilioni di parametri in fase di anteprima che, secondo Alibaba, è "superato solo da Fable 5" — ma con zero benchmark verificati e nessun prezzo pubblicato, al momento si tratta di un'aspirazione, non di un dato di fatto.
• GPT-5.5 rimane il leader complessivo dell'intelligenza (Artificial Analysis Index 53 contro 41 per DeepSeek) e il leader nella codifica agentica (Terminal-Bench 82,7%), ma costa 100 volte di più.
• La guerra dei prezzi dell'IA cinese ha abbassato permanentemente i costi di inferenza a livello globale, rendendo le capacità quasi di frontiera accessibili a molti più sviluppatori e costringendo i provider occidentali a competere sia sulle prestazioni che sul prezzo.