TikTok prova uno strumento anti-deepfake per i creator: il conto alla rovescia verso l’AI Act

TikTok ha avviato in sordina un test per uno strumento opzionale chiamato Likeness Detection, che scansiona la piattaforma alla ricerca di contenuti generati dall’intelligenza artificiale o sintetici che imitano il volto o l’immagine di un creator, dando poi a quest’ultimo la possibilità di segnalarli a TikTok per la revisione . Il test è stato scoperto per primo dal consulente di social media Matt Navarra, e il portavoce di TikTok USA Zachary Kizer ha confermato il pilotaggio a The Verge . L’iniziativa arriva a poche settimane dall’entrata in vigore degli obblighi di trasparenza previsti dall’Articolo 50 dell’AI Act europeo, fissata per il 2 agosto 2026 , aumentando la pressione sulle piattaforme affinché mostrino sistemi di applicazione funzionanti.

Come funziona lo strumento di rilevamento delle somiglianze

Per aderire, i creator devono prima completare la verifica dell’identità tramite Jumio, un servizio terzo. Il processo prevede due passaggi :

1. Un selfie in tempo reale — il creator si scatta un selfie al momento, confermando di essere una persona reale.
2. Il caricamento di un documento di identità — patente di guida, passaporto o altro documento ufficiale.

TikTok dichiara di non conservare i documenti di identità caricati né i dati biometrici del volto . La verifica è gestita da Jumio e serve solo a confermare che la persona che si iscrive è chi dice di essere. Dal lato di Jumio, un "selfie di riferimento" viene in genere archiviato sui suoi server e associato all’account dell’utente in base alle impostazioni di conservazione dei dati dell’organizzazione , ma la politica di TikTok è di non conservare queste immagini .

Una volta verificato, l’intelligenza artificiale di TikTok inizia a scansionare la piattaforma alla ricerca di qualsiasi contenuto caricato che sembri utilizzare la somiglianza del creator. Se vengono trovati potenziali corrispondenze, il creator può esaminarle e segnalare le impersonificazioni non autorizzate generate dall’AI direttamente a TikTok per la rimozione .

Disponibilità attuale: un pilotaggio americano molto ristretto

Il test è al momento limitato a un piccolo sottogruppo di creator statunitensi . TikTok non ha annunciato un calendario per un’implementazione più ampia né un’espansione internazionale .

Confronto con il sistema di rilevamento delle somiglianze di YouTube

Il sistema di YouTube è decisamente più maturo e ampiamente accessibile:

Caratteristica	TikTok	YouTube
Stato del lancio	Test limitato (luglio 2026)	Implementato su larga scala entro il 18 maggio 2026
Requisiti di accesso	Piccolo sottogruppo di creator USA	Tutti gli utenti maggiorenni
Verifica dell’identità	Jumio terza parte (documento + selfie in tempo reale)	Processo di verifica dell’account YouTube
Conservazione dei dati	TikTok dice di non conservare i dati biometrici o dei documenti	Politiche standard sui dati degli account Google
Metodo di rilevamento	L’AI scansiona il volto/l’immagine	L’AI abbina i volti, funziona come un hub Content ID
Azione dopo la corrispondenza	Segnalazione a TikTok per la rimozione	Revisione e decisione, inclusa la richiesta di rimozione tramite procedura per violazione della privacy

YouTube ha iniziato a testare il rilevamento delle somiglianze nel 2024 con i creator del YouTube Partner Program, per poi estenderlo a personaggi pubblici e all’industria dell’intrattenimento all’inizio del 2026 . Il 18 maggio 2026, YouTube ha annunciato che lo strumento era disponibile per tutti gli utenti di età pari o superiore a 18 anni con un account YouTube . YouTube lo descrive come un servizio di corrispondenza simile a Content ID, che offre ai creator la possibilità di trovare, rivedere e richiedere la rimozione di contenuti generati dall’AI che utilizzano il loro volto . La differenza fondamentale è la portata: lo strumento di YouTube è aperto a centinaia di milioni di utenti adulti, mentre quello di TikTok rimane un pilotaggio ristretto ai soli Stati Uniti, senza una data di lancio annunciata per un’implementazione più ampia.

Contesto più ampio: l’inondazione di AI su TikTok

TikTok ha etichettato oltre 1,3 miliardi di video generati dall’intelligenza artificiale sulla sua piattaforma, e il 52% di tutti i contenuti di TikTok ora coinvolge qualche forma di AI — dai filtri agli effetti, fino agli avatar completi . Ogni giorno vengono caricati circa 7,5 milioni di video generati dall’AI, che rappresentano circa il 22% di tutti i caricamenti . La piattaforma ha già introdotto l’etichettatura obbligatoria dei contenuti AI e una funzione che consente agli utenti di ridurre la visibilità di questi contenuti .

La scadenza dell’AI Act europeo si avvicina

Questo test di TikTok arriva a poche settimane dall’entrata in vigore degli obblighi di trasparenza previsti dall’Articolo 50 dell’AI Act europeo, fissata per il 2 agosto 2026 . Tale norma impone che tutti i contenuti generati o manipolati dall’AI — deepfake, audio, immagini, video e testo sintetici — siano contrassegnati in un formato leggibile dalla macchina e visibilmente etichettati quando distribuiti nell’UE . L’8 maggio 2026, la Commissione Europea ha pubblicato le bozze di linee guida che specificano che anche i deepfake creati senza l’intenzione di ingannare devono essere etichettati . Il Codice di condotta sulla trasparenza dei contenuti generati dall’AI, facilitato dalla Commissione, rafforza ulteriormente questi requisiti di marcatura . Le piattaforme che operano nell’UE — inclusi TikTok e YouTube — dovranno disporre di sistemi robusti di rilevamento, etichettatura e applicazione per conformarsi entro tale data.

Il test di TikTok può essere visto come un passo proattivo verso questi requisiti normativi, ma a poche settimane dalla scadenza europea, rimane un pilotaggio limitato a un solo mercato, non certo un sistema di applicazione definitivo che copra la base utenti globale della piattaforma.