| Test | RTX Spark (ES) | Apple M4 Max (per confronto) |
|---|---|---|
| Single-Core | 540 punti | ~676 punti (stima da report di utenti) |
| Multi-Core | 5.771 punti | Significativamente più alto; secondo i report l'M4 Max è circa il 35,6% più veloce in multi-core |
Le fonti indicano che in single-core l'RTX Spark è grossomodo equivalente all'Apple M3 Max, mentre l'M4 Max mantiene un vantaggio netto . In multi-core anche l'RTX Spark è nettamente inferiore all'M4 Max . La fuga di notizie ha anche rivelato limiti di potenza configurabili a 80 W (PL1) e 95 W (PL2), in linea con l'intervallo di potenza dichiarato da Nvidia per l'RTX Spark, da 45 a 80 W . Tutti i dati provengono da un sample ingegneristico (pre-produzione): le prestazioni finali potrebbero migliorare con ottimizzazioni di driver e firmware.
Un risultato Geekbench 6 precedente per il sample ingegneristico N1X (precedentemente nome in codice N1x), pubblicato nel giugno 2025 e successivamente rimosso ma archiviato da diverse testate, mostrava :
| Test | Nvidia N1X (ES) | Apple M3 Max | Apple M5 | Apple M5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Single-Core | ~3.096 | ~3.124 | ~4.224 | ~4.242 |
| Multi-Core | ~18.837 | ~18.920 | ~17.465 | ~25.800 |
L'N1X era pressoché pari all'M3 Max di fine 2023, ma risultava inferiore di circa il 36% all'Apple M5 in single-core e nettamente dietro all'M5 Pro in multi-core . Il sistema di test era una scheda di sviluppo HP (modello HP 83A3) con Ubuntu 24.04.1 .
| Componente | Specifica |
|---|---|
| CPU | 20 core Arm v9.2 — 10 core performance Cortex-X925 (fino a 4,1 GHz) + 10 core di efficienza Cortex-A725 |
| GPU | Blackwell 2.0 con 48 SM = 6.144 CUDA core + Tensor Core di 5ª generazione — equivalente all'incirca a una RTX 5070 desktop |
| Prestazioni AI | 1 PFLOPS (precisione FP4) con NVFP4; in grado di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da 120 miliardi di parametri localmente |
| Memoria unificata | Fino a 128 GB di LPDDR5X-9400 con larghezza di banda di circa 300 GB/s, condivisa tra CPU e GPU |
| FP32 (GPU) | ~31 TFLOPS |
| Processo produttivo | TSMC 3nm |
| Piattaforma | Stack CUDA completo su Windows on Arm; interconnessione die-to-die NVLink-C2C |
| Co-sviluppo | Sviluppato in collaborazione con MediaTek |
| TDP | 45–80 W (pacchetto completo) |
Nvidia ha annunciato ufficialmente l'RTX Spark il 31 maggio 2026 al Computex . Le spedizioni inizieranno nell'autunno 2026.
| Produttore | Modelli confermati | Note |
|---|---|---|
| Microsoft | Surface Laptop Ultra (15 pollici, display mini LED PixelSense Ultra, luminosità di picco 2.000 nit) | Primo dispositivo apparso nei leak Cinebench; AI PC di punta |
| HP | HP OmniBook Ultra 16 e HP OmniBook X 14 | HP sostiene che saranno i dispositivi RTX Spark più sottili al mondo |
| Dell | Dell XPS 16 Creator Edition (e altri) | Confermati molteplici progetti in sviluppo |
| ASUS | ASUS ProArt P16 e ASUS ProArt P14 (focalizzati su creativi, display OLED) | Parte degli 8 design di laptop confermati inizialmente |
| Lenovo | Lenovo Yoga Pro 9n (e altri) | Confermato al Computex |
| MSI | MSI Prestige N16 Flip AI+ | I rappresentanti MSI hanno confermato una partnership iniziale |
Nvidia non ha annunciato prezzi ufficiali. Le stime provengono da analisti e stampa specializzata :
| Fascia | Prezzo stimato |
|---|---|
| Dispositivi con N1 (fascia inferiore) | 1.799 – 2.500 dollari |
| Dispositivi flagship con N1X (20 core) | 2.500 – 2.900 dollari |
Una nota di un analista di Morgan Stanley (basata su verifiche con i canali al Computex) indica macchine con N1X intorno ai 2.899 dollari e modelli N1 vicino ai 1.799 dollari . Si tratta di fasce di prezzo premium per PC AI, notevolmente superiori a quelle dei tipici laptop Arm odierni e allineate al territorio dei MacBook Pro .