Nvidia dà l'assalto al Giappone: partnership con Fujitsu, FANUC, Toyota e arriva la nuova famiglia Jetson T3000

Il 15 e 16 luglio 2026, Jensen Huang, CEO di Nvidia, si è presentato a Tokyo insieme ai vertici di Fujitsu, FANUC, Yaskawa Electric e Kawasaki Heavy Industries per annunciare una vasta iniziativa nel campo della physical AI, approfondendo contemporaneamente la collaborazione con Toyota . Nella stessa settimana, Nvidia ha lanciato due nuovi moduli edge AI basati sull'architettura Thor: i Jetson T3000 e T2000 . Questi annunci rappresentano il livello 'on-device' di una strategia più ampia su tre fronti, che si collega alla Cosmos Coalition (modelli aperti) e alla prossima piattaforma supercomputing Vera Rubin, già in piena produzione e in attesa di essere spedita ai partner nella seconda metà del 2026 .

Le partnership annunciate a Tokyo

Studio di business guidato da Fujitsu

Fujitsu ha annunciato di stare esplorando lo sviluppo di una 'piattaforma collaborativa di physical AI' che integri la tecnologia Nvidia, con FANUC, Yaskawa Electric e Kawasaki Heavy Industries come partner iniziali . Non si tratta di una singola joint venture: ogni partecipante si trova in una fase diversa di impegno. Fujitsu sta conducendo uno studio di fattibilità; le tre aziende di robotica stanno integrando le tecnologie Nvidia nell'ambito di tale studio; e tutte e quattro — insieme ad altre 18 organizzazioni giapponesi — intendono unirsi alla Nvidia Cosmos Coalition per co-sviluppare modelli aperti di physical AI . L'obiettivo, come dichiarato da Fujitsu, è 'promuovere lo sviluppo di una piattaforma di controllo collaborativo che garantisca la sovranità collegando il mondo digitale e quello fisico' .

Cosmos Coalition

22 organizzazioni giapponesi — tra cui AIRoA, FANUC, Fujitsu, Hitachi, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, NEC, SoftBank Corp., Sony Group Corporation e Yaskawa Electric — intendono aderire alla Nvidia Cosmos Coalition . La coalizione è il meccanismo di Nvidia per lo sviluppo collaborativo di 'modelli aperti di frontiera per la physical AI', in cui i partner costruiscono e condividono modelli invece di mantenerli proprietari .

Collaborazione con Toyota

Nvidia ha annunciato separatamente una collaborazione estesa con Toyota Motor Corp. Nvidia fornirà GPU avanzate a Noetra Corp., una nuova società costituita da Toyota insieme a SoftBank, Sony, Honda e NEC per sviluppare tecnologia AI nazionale . Noetra ha iniziato le operazioni il 16 luglio 2026 .

Cosa non è successo

Nonostante l'effetto mediatico, non c'è stata un'unica joint venture, nessun importo di investimento condiviso, nessuna data di lancio comune e nessuna struttura proprietaria unificata che legasse tutte le aziende . Gli annunci sono meglio compresi come un insieme coordinato ma decentralizzato di impegni: alcuni partecipanti studiano una piattaforma, altri intendono unirsi a una coalizione tecnica, e altri ancora perseguono lo sviluppo di prodotti indipendenti utilizzando gli strumenti di robotica e visione di Nvidia .

Nuovo hardware edge AI: Jetson T3000 e T2000

Il 15-16 luglio 2026, Nvidia ha introdotto due nuovi moduli compatti basati sull'architettura Nvidia Thor, progettati per eseguire modelli foundation direttamente su macchine autonome, umanoidi e robot generici .

Modulo	Prestazioni IA (FP4)	Memoria	Consumo	CPU	Dettaglio chiave
Jetson T3000	865 TFLOPS	32 GB LPDDR5X (273 GB/s)	~70W	Arm Neoverse 8 core	Metà dimensioni e consumo del T5000; prestazioni di inferenza multimodale equivalenti
Jetson T2000	400 TFLOPS	16 GB	~40W	Arm 6 core	Modulo Thor entry-level per implementazioni edge con budget limitato

Entrambi i moduli si basano sullo stesso SoC Thor che alimenta la linea Jetson Thor esistente, ma con configurazione e potenza notevolmente ridotte . Una variante industriale, IGX Thor T3000, aggiunge funzionalità di sicurezza funzionale .

Disponibilità: Entrambi i moduli sono previsti per il lancio nel primo trimestre del 2027 — non sono in spedizione quest'anno . L'emulazione per sviluppatori per il T3000 è disponibile da luglio 2026 tramite JetPack 7.2.1 .

La strategia più ampia: Modelli aperti + Vera Rubin

Questi annunci non sono isolati. Formano una strategia coerente su tre livelli che abbraccia modelli aperti, hardware edge e potenza di calcolo AI da datacenter.

Livello 1: Modelli aperti — Cosmos 3 Edge

Insieme all'hardware, Nvidia ha svelato Cosmos 3 Edge, una versione ridotta del suo modello foundation per la physical AI, ottimizzata specificamente per funzionare sui nuovi moduli Jetson Thor . Questo è il corrispettivo software degli annunci hardware: un modello leggero (4 miliardi di parametri) progettato per l'inferenza in tempo reale e la generazione di azioni direttamente sul dispositivo .

Livello 2: Hardware edge — Jetson Thor (T3000/T2000)

I nuovi moduli forniscono la potenza di calcolo 'giusta' per eseguire quei modelli aperti direttamente sui robot di fabbrica, eliminando la necessità di connettersi al cloud per l'inferenza . Questa è la 'giusta dimensione' del calcolo robotico di massa verso cui Nvidia si sta dirigendo: bilanciare prestazioni, potenza e costo per un'implementazione diffusa, piuttosto che spingere le specifiche più elevate possibili .

Livello 3: Datacenter/cloud — Piattaforma Vera Rubin

All'estremità superiore, la piattaforma Vera Rubin di Nvidia — la sua architettura supercomputing AI di prossima generazione — è entrata in piena produzione all'inizio del 2026. Al CES 2026, Jensen Huang ha confermato che Vera Rubin è in piena produzione, con sistemi partner in spedizione nel secondo semestre del 2026 . La sala stampa ufficiale di Nvidia ha dichiarato che i prodotti basati su Rubin saranno disponibili dai partner nel H2 2026 . Entro il 31 maggio 2026, Nvidia ha annunciato che Vera Rubin stava entrando in piena produzione su larga scala con i migliori produttori di server di Taiwan . La piattaforma utilizza una GPU Rubin con fino a 288 GB di memoria HBM4 e la CPU Vera .

Il filo conduttore strategico

Fabbriche giapponesi dotate di modelli aperti Cosmos 3 Edge eseguiti su hardware Jetson Thor all'edge — il tutto addestrato e orchestrato dai supercomputer Vera Rubin nel cloud o nelle AI factory. Nvidia sta costruendo contemporaneamente l'infrastruttura AI su scala cloud (Vera Rubin, spedizioni H2 2026) e l'hardware AI edge sui dispositivi (Jetson T3000/T2000, spedizioni Q1 2027) per rendere la physical AI nella produzione una realtà, con i giganti industriali giapponesi come clienti di lancio .

Come ha scritto il blog ufficiale di Nvidia dopo il pranzo di Huang con i CEO di Fujitsu, Kawasaki, FANUC e Yaskawa: 'Queste sono le aziende che porteranno la physical AI dall'ambizione nazionale al pavimento della fabbrica' .