Coinbase scrive il 95-100% del codice con l'AI: i numeri, i tagli al personale e l'obiettivo dei 100.000 agenti entro il 2030

Ecco i dati verificati su numeri chiave, tempistiche e implicazioni.

L'esplosione del codice assistito dall'AI: dal 5,7% a quasi il 100% in 18 mesi

L'accelerazione è stata netta e ben documentata. Nel primo trimestre del 2025, il codice generato dall'AI rappresentava solo il 5,7% del codice totale di Coinbase . A settembre 2025, l'amministratore delegato Brian Armstrong ha annunciato che la quota aveva raggiunto circa il 40% . È rimasta intorno a quel livello fino a febbraio 2026 .

Poi, in un arco di circa cinque mesi, la percentuale è passata da circa il 40% al 95-100%, come riportato da Witoff nel luglio 2026 . Il balzo rappresenta un aumento di circa 55 punti percentuali in meno di sei mesi.

I dirigenti di Coinbase affermano che quasi il 100% dei dipendenti utilizza strumenti di AI quotidianamente .

Agenti AI per ingegnere: da 5 a 10 simultaneamente

Witoff ha dichiarato che la maggior parte degli ingegneri di Coinbase esegue da 5 a 10 agenti AI contemporaneamente . Questi agenti assistono nella codifica, nella revisione del codice, nei test, nella correzione di bug e in altre attività di sviluppo. La produzione collettiva di questi agenti è già equivalente a circa 1.200 sviluppatori full-time .

L'obiettivo per il 2030: un carico di lavoro pari a 100.000 sviluppatori

L'obiettivo a lungo termine di Coinbase è ambizioso: entro il 2030, l'azienda vuole che il lavoro collettivo dei suoi agenti AI raggiunga l'equivalente di 100.000 sviluppatori full-time . Witoff ha chiarito che alcune aree critiche, come la crittografia di base, richiederanno ancora il coinvolgimento umano, con l'AI utilizzata principalmente per test del codice, controllo delle vulnerabilità e prototipazione .

Riduzione della forza lavoro: 700 posti tagliati il 5 maggio 2026

Il 5 maggio 2026, Coinbase ha annunciato il taglio di circa 700 posti di lavoro, pari al 14% della sua forza lavoro globale . L'amministratore delegato Brian Armstrong ha presentato i tagli non come un semplice esercizio di riduzione dei costi, ma come una ristrutturazione fondamentale per diventare un'azienda "snella, veloce e nativa AI" . Nello specifico, l'azienda ha eliminato i "puri manager" e introdotto i "team di una persona" — un modello in cui un singolo ingegnere, supportato da agenti AI, gestisce ingegneria, design e product management .

I licenziamenti sono stati ampiamente coperti da importanti testate come Reuters, The Wall Street Journal e TechCrunch . L'azienda ha citato sia le "attuali condizioni di mercato" che la necessità di "ottimizzare le operazioni per l'era dell'AI" in un documento depositato presso la SEC .

Costo della ristrutturazione: 50-60 milioni di dollari

Coinbase prevede di sostenere costi di ristrutturazione tra i 50 e i 60 milioni di dollari, quasi interamente in buonuscite e altri costi legati ai dipendenti . L'azienda ha dichiarato che il processo sarebbe stato sostanzialmente completato entro la fine del secondo trimestre del 2026 .

Il dibattito nel settore: svolta produttiva o rischio per la sicurezza?

Il dato del 95% di codice assistito dall'AI ha intensificato un dibattito che covava da tempo nell'industria tecnologica. I critici hanno definito questa rapida impennata una "bandiera rossa", sostenendo che volumi elevati di codice generato dall'AI possono introdurre bug sottili, vulnerabilità di sicurezza e logica "allucinata" che i revisori umani faticano a individuare su larga scala .

I fautori di Coinbase la inquadrano diversamente: sostengono che lo sviluppo assistito dall'AI sia un necessario cambiamento competitivo. L'azienda si sta posizionando come l'infrastruttura di pagamento per la prossima "economia degli agenti", in cui agenti AI autonomi eseguiranno transazioni, pagamenti e contratti senza intervento umano . Secondo questa visione, i guadagni di produttività — il codice rilasciato per sviluppatore è aumentato del 2x anno su anno, con i migliori ingegneri che inviano 100 pull request a settimana — giustificano l'adozione accelerata dell'AI .

La domanda più ampia rimane aperta: altre grandi aziende finanziarie e tecnologiche seguiranno l'esempio di Coinbase, o il controllo normativo, le preoccupazioni sulla qualità del codice e il rischio di interruzioni rallenteranno la tendenza? Per ora, Coinbase ha scommesso in modo chiaro.