| Specifica | Valore |
|---|---|
| Parametri totali | 295 miliardi |
| Parametri attivi per token | 21 miliardi |
| Parametri del layer MTP | 3,8 miliardi |
| Numero di layer | 80 layer transformer + 1 layer Multi-Token Prediction |
| Teste di attenzione | 64 |
| Finestra di contesto | 256K token (262.144) |
| Architettura | MoE con attenzione densa e FFN sparsa |
Il modello supporta modalità di ragionamento configurabili: una modalità diretta "no-think" più modalità chain-of-thought bassa e alta per compiti complessi . Tencent lo descrive come un "modello di pensiero ibrido veloce-e-lento"
.
Nella sua prima settimana, il volume totale di chiamate API di Hy3 è cresciuto di oltre 68 volte rispetto a Hy2, il modello della generazione precedente . Un rapporto in lingua cinese di Sina Finance nota che la traiettoria di crescita di Hy3 "ha continuato la tendenza al rialzo della versione preview di Hy3, ma con una pendenza più accentuata"
.
Non sono state pubblicate cifre esatte sul volume totale di token oltre ai totali settimanali di OpenRouter, ma l'impennata della domanda è stata così drammatica da sovraccaricare l'infrastruttura di calcolo di Tencent. Il 8 luglio (due giorni dopo il lancio), il consumo di risorse di calcolo per inferenza di WorkBuddy ha raggiunto il picco, con tassi di coda pomeridiani superiori al 50% . Tencent ha dovuto allocare urgentemente capacità di calcolo aggiuntiva, annunciando il ripristino del servizio la mattina del 9 luglio
.
La Hy3 Preview aveva già accumulato 7,7 trilioni di token su OpenRouter tra il 23 aprile e il 12 maggio, secondo i materiali sugli utili del Q1 2026 di Tencent .
Hy3 è rilasciato sotto licenza Apache 2.0 senza restrizioni geografiche . I pesi completi del modello sono disponibili su Hugging Face all'indirizzo
tencent/Hy3 .
La strategia di Tencent con Hy3 è esplicitamente incentrata sugli agenti più che sulla dimensione del modello. Come notato da Forbes nel coprire il lancio, Tencent scommette che un modello MoE attivato in modo efficiente (21B attivi su 295B totali) a un costo drasticamente inferiore può competere con modelli flagship densi molto più grandi . Ecco alcuni benchmark chiave citati:
La Hy3 Preview è stata lanciata il 23 aprile 2026 come primo modello costruito sull'infrastruttura di pre-addestramento completamente ricostruita di Tencent . È stato descritto come il "primo modello addestrato sull'infrastruttura ricostruita di Tencent" e ha fornito miglioramenti significativi rispetto a Hy2 in ragionamento complesso, seguimento di istruzioni, apprendimento in contesto, generazione di codice e capacità agentive
. La Preview ha mantenuto il primo posto di utilizzo su OpenRouter per tre settimane consecutive
, e il rilascio completo ha amplificato questo slancio, con chiamate totali cresciute di 68 volte rispetto a Hy2 rispetto a un già forte tasso di crescita della Preview
. Tra la Preview e la versione GA, il team di Tencent ha perfezionato il modello attraverso il feedback degli sviluppatori globali e nel proprio enorme ecosistema di prodotti, con miglioramenti misurabili: le allucinazioni sono scese dal 12,5% al 5,4% e gli errori di ragionamento di buon senso sono calati dal 25,4% al 12,7%
.
Punto chiave: Nei suoi primi ~10 giorni, Hy3 ha ottenuto una crescita del volume di chiamate di 68x rispetto a Hy2, è diventato il modello #1 per volume di chiamate su OpenRouter, ha sovraccaricato l'infrastruttura di calcolo di Tencent a causa della domanda, ha catturato il 60% degli utenti di modelli personalizzati di WorkBuddy e ha dimostrato miglioramenti agentivi aziendali (tasso di successo del 90%, esecuzione più veloce del 34%). Questo si basa direttamente sullo slancio della Hy3 Preview, che già dominava le classifiche di OpenRouter dalla fine di aprile.