Il sistema di raffreddamento a liquido diretto al chip (DLC) a due fasi di MHI utilizza l'evaporazione di un refrigerante in piastre fredde applicate direttamente ai processori. Raggiunge un Power Usage Effectiveness parziale (pPUE) di 1,05 e gestisce una potenza termica di progetto (TDP) fino a 1.000W per processore, un dato cruciale per le GPU Nvidia di prossima generazione . Il sistema a circuito chiuso riduce significativamente sia il consumo energetico che idrico rispetto al raffreddamento ad aria tradizionale . L'articolo di Spectra di MHI spiega che il DLC a due fasi rimuove "significativamente più calore" rispetto a quello a fase singola, evaporando il refrigerante nella piastra fredda .
MHI offre anche refrigeratori centrifughi da 10 MW di classe progettati per il calcolo AI su scala gigawatt, con un occhio di riguardo al mercato nordamericano . In collaborazione con KDDI, MHI ha commercializzato il raffreddamento a immersione a fase singola che riduce il consumo energetico del raffreddamento dei server del 94% e ha raggiunto un PUE di 1,05 nei test, ora in fase di implementazione su scala industriale a Osaka . La soluzione integrata di MHI include anche ingegneria per l'alimentazione, il controllo e l'elettrificazione .
Nel maggio 2025, MHI ha stabilito una nuova base strategica e operativa a Dallas, Texas, sotto la guida di Mitsubishi Heavy Industries America (MHIA) per guidare la sua attività di data center negli Stati Uniti. La base fornisce prodotti e servizi per l'alimentazione, il raffreddamento, il controllo e l'elettrificazione, con l'obiettivo di collaborare con i leader tecnologici americani .
Nel dicembre 2025, MHI ed EXEO Group hanno costruito e avviato l'uso commerciale dei primi server GPU in Giappone con DLC a due fasi, una validazione fondamentale della tecnologia per i carichi di lavoro AI . Il sistema consente un raffreddamento stabile di GPU da 1.000 a 1.400W, riducendo l'energia delle ventole, abbassando il PUE e mitigando le emissioni di CO2 .
Nel febbraio 2026, MHI ha lanciato DIAVAULT, una piattaforma per data center edge di livello industriale progettata per l'inferenza AI in loco in ambienti come gli stabilimenti produttivi. È un sistema edge sicuro e ad alte prestazioni che consente l'utilizzo locale di dati e AI . DIAVAULT può scalare da piccole installazioni a strutture di inferenza multi-megawatt .
Molti rapporti di analisti prevedono una forte crescita per il raffreddamento a liquido dei data center, guidata dall'adozione dell'AI e dal calcolo ad alta densità. La previsione di consenso più comunemente citata per il mercato generale del raffreddamento a liquido per il periodo 2026-2033 proviene da MarketsandMarkets (luglio 2026) e GlobeNewswire (maggio 2026), che proiettano una crescita da 4,07 miliardi di dollari nel 2026 a 27,65 miliardi di dollari entro il 2033, con un CAGR del 31,5% . Si prevede che l'Asia-Pacifico sarà il mercato regionale in più rapida crescita, con un CAGR del 32,8% .
Altre previsioni offrono variazioni. Yahoo Finance ha riportato 29,2 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 26,4% . Un rapporto di PRNewswire focalizzato sul raffreddamento a liquido specifico per l'AI ha previsto 11,2 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 17,2% . GlobeNewswire ha anche pubblicato una proiezione di 38,4 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 28,7% . Il raffreddamento diretto al chip, il metodo utilizzato da MHI, ha catturato il 42,85% della quota di mercato del raffreddamento a liquido nel 2025 .
Il sistema di raffreddamento a liquido diretto al chip (DLC) a due fasi di MHI utilizza l'evaporazione di un refrigerante in piastre fredde applicate direttamente ai processori. Raggiunge un Power Usage Effectiveness parziale (pPUE) di 1,05 e gestisce una potenza termica di progetto (TDP) fino a 1.000W per processore, un dato cruciale per le GPU Nvidia di prossima generazione . Il sistema a circuito chiuso riduce significativamente sia il consumo energetico che idrico rispetto al raffreddamento ad aria tradizionale . L'articolo di Spectra di MHI spiega che il DLC a due fasi rimuove "significativamente più calore" rispetto a quello a fase singola, evaporando il refrigerante nella piastra fredda .
MHI offre anche refrigeratori centrifughi da 10 MW di classe progettati per il calcolo AI su scala gigawatt, con un occhio di riguardo al mercato nordamericano . In collaborazione con KDDI, MHI ha commercializzato il raffreddamento a immersione a fase singola che riduce il consumo energetico del raffreddamento dei server del 94% e ha raggiunto un PUE di 1,05 nei test, ora in fase di implementazione su scala industriale a Osaka . La soluzione integrata di MHI include anche ingegneria per l'alimentazione, il controllo e l'elettrificazione .
Nel maggio 2025, MHI ha stabilito una nuova base strategica e operativa a Dallas, Texas, sotto la guida di Mitsubishi Heavy Industries America (MHIA) per guidare la sua attività di data center negli Stati Uniti. La base fornisce prodotti e servizi per l'alimentazione, il raffreddamento, il controllo e l'elettrificazione, con l'obiettivo di collaborare con i leader tecnologici americani .
Nel dicembre 2025, MHI ed EXEO Group hanno costruito e avviato l'uso commerciale dei primi server GPU in Giappone con DLC a due fasi, una validazione fondamentale della tecnologia per i carichi di lavoro AI . Il sistema consente un raffreddamento stabile di GPU da 1.000 a 1.400W, riducendo l'energia delle ventole, abbassando il PUE e mitigando le emissioni di CO2 .
Nel febbraio 2026, MHI ha lanciato DIAVAULT, una piattaforma per data center edge di livello industriale progettata per l'inferenza AI in loco in ambienti come gli stabilimenti produttivi. È un sistema edge sicuro e ad alte prestazioni che consente l'utilizzo locale di dati e AI . DIAVAULT può scalare da piccole installazioni a strutture di inferenza multi-megawatt .
Molti rapporti di analisti prevedono una forte crescita per il raffreddamento a liquido dei data center, guidata dall'adozione dell'AI e dal calcolo ad alta densità. La previsione di consenso più comunemente citata per il mercato generale del raffreddamento a liquido per il periodo 2026-2033 proviene da MarketsandMarkets (luglio 2026) e GlobeNewswire (maggio 2026), che proiettano una crescita da 4,07 miliardi di dollari nel 2026 a 27,65 miliardi di dollari entro il 2033, con un CAGR del 31,5% . Si prevede che l'Asia-Pacifico sarà il mercato regionale in più rapida crescita, con un CAGR del 32,8% .
Altre previsioni offrono variazioni. Yahoo Finance ha riportato 29,2 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 26,4% . Un rapporto di PRNewswire focalizzato sul raffreddamento a liquido specifico per l'AI ha previsto 11,2 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 17,2% . GlobeNewswire ha anche pubblicato una proiezione di 38,4 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 28,7% . Il raffreddamento diretto al chip, il metodo utilizzato da MHI, ha catturato il 42,85% della quota di mercato del raffreddamento a liquido nel 2025 .