Non esiste un accordo di partnership formale annunciato tra Nvidia e Mitsubishi Heavy Industries per i data center AI, ma MHI ha esposto al GTC 2026 di Nvidia e ha aperto una base a Dallas per collaborare con le azien... MHI ha implementato in Giappone i primi server GPU con raffreddamento diretto al chip a due fasi...
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Mitsubishi Heavy Industries (MHI) si sta posizionando in modo aggressivo per fornire infrastrutture di raffreddamento e alimentazione per i data center AI basati su Nvidia, anche se non è stata annunciata una partnership formale tra le due società. La strategia di MHI include l'esposizione alla principale conferenza AI di Nvidia, l'apertura di una base operativa a Dallas e l'implementazione di una tecnologia avanzata di raffreddamento a liquido a due fasi per le GPU di prossima generazione.
Non esiste un accordo di partnership formale annunciato pubblicamente tra Nvidia e MHI per l'infrastruttura dei data center AI. Tuttavia, MHI ha esposto alla conferenza GTC 2026 di Nvidia a San Jose (16-19 marzo 2026), presentando le sue soluzioni di raffreddamento e alimentazione per data center all'ecosistema Nvidia M. La base di Dallas è stata istituita specificamente per "rafforzare le collaborazioni con aziende leader e aziende tecnologiche avanzate negli Stati Uniti", cosa che implicitamente mira a leader dell'AI come Nvidia N. MHI offre anche un portafoglio di soluzioni "chiavi in mano" per i data center AI che coprono alimentazione, raffreddamento e gestione digitale A.
Il sistema di raffreddamento a liquido diretto al chip (DLC) a due fasi di MHI utilizza l'evaporazione di un refrigerante in piastre fredde applicate direttamente ai processori. Raggiunge un Power Usage Effectiveness parziale (pPUE) di 1,05 e gestisce una potenza termica di progetto (TDP) fino a 1.000W per processore, un dato cruciale per le GPU Nvidia di prossima generazione JM. Il sistema a circuito chiuso riduce significativamente sia il consumo energetico che idrico rispetto al raffreddamento ad aria tradizionale M. L'articolo di Spectra di MHI spiega che il DLC a due fasi rimuove "significativamente più calore" rispetto a quello a fase singola, evaporando il refrigerante nella piastra fredda S.
MHI offre anche refrigeratori centrifughi da 10 MW di classe progettati per il calcolo AI su scala gigawatt, con un occhio di riguardo al mercato nordamericano A. In collaborazione con KDDI, MHI ha commercializzato il raffreddamento a immersione a fase singola che riduce il consumo energetico del raffreddamento dei server del 94% e ha raggiunto un PUE di 1,05 nei test, ora in fase di implementazione su scala industriale a Osaka AJ. La soluzione integrata di MHI include anche ingegneria per l'alimentazione, il controllo e l'elettrificazione N.
Nel maggio 2025, MHI ha stabilito una nuova base strategica e operativa a Dallas, Texas, sotto la guida di Mitsubishi Heavy Industries America (MHIA) per guidare la sua attività di data center negli Stati Uniti. La base fornisce prodotti e servizi per l'alimentazione, il raffreddamento, il controllo e l'elettrificazione, con l'obiettivo di collaborare con i leader tecnologici americani NA.
Nel dicembre 2025, MHI ed EXEO Group hanno costruito e avviato l'uso commerciale dei primi server GPU in Giappone con DLC a due fasi, una validazione fondamentale della tecnologia per i carichi di lavoro AI M. Il sistema consente un raffreddamento stabile di GPU da 1.000 a 1.400W, riducendo l'energia delle ventole, abbassando il PUE e mitigando le emissioni di CO2 L.
Nel febbraio 2026, MHI ha lanciato DIAVAULT, una piattaforma per data center edge di livello industriale progettata per l'inferenza AI in loco in ambienti come gli stabilimenti produttivi. È un sistema edge sicuro e ad alte prestazioni che consente l'utilizzo locale di dati e AI NI. DIAVAULT può scalare da piccole installazioni a strutture di inferenza multi-megawatt I.
Molti rapporti di analisti prevedono una forte crescita per il raffreddamento a liquido dei data center, guidata dall'adozione dell'AI e dal calcolo ad alta densità. La previsione di consenso più comunemente citata per il mercato generale del raffreddamento a liquido per il periodo 2026-2033 proviene da MarketsandMarkets (luglio 2026) e GlobeNewswire (maggio 2026), che proiettano una crescita da 4,07 miliardi di dollari nel 2026 a 27,65 miliardi di dollari entro il 2033, con un CAGR del 31,5% MG. Si prevede che l'Asia-Pacifico sarà il mercato regionale in più rapida crescita, con un CAGR del 32,8% M.
Altre previsioni offrono variazioni. Yahoo Finance ha riportato 29,2 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 26,4% F. Un rapporto di PRNewswire focalizzato sul raffreddamento a liquido specifico per l'AI ha previsto 11,2 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 17,2% P. GlobeNewswire ha anche pubblicato una proiezione di 38,4 miliardi di dollari entro il 2033 con un CAGR del 28,7% G. Il raffreddamento diretto al chip, il metodo utilizzato da MHI, ha catturato il 42,85% della quota di mercato del raffreddamento a liquido nel 2025 M.
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Non esiste un accordo di partnership formale annunciato tra Nvidia e Mitsubishi Heavy Industries per i data center AI, ma MHI ha esposto al GTC 2026 di Nvidia e ha aperto una base a Dallas per collaborare con le azien...
Non esiste un accordo di partnership formale annunciato tra Nvidia e Mitsubishi Heavy Industries per i data center AI, ma MHI ha esposto al GTC 2026 di Nvidia e ha aperto una base a Dallas per collaborare con le azien... MHI ha implementato in Giappone i primi server GPU con raffreddamento diretto al chip a due fasi insieme a EXEO Group e ha lanciato DIAVAULT, un data center edge industriale per l'inferenza AI in loco.
Diversi rapporti di analisti prevedono una rapida crescita del raffreddamento a liquido, con MarketsandMarkets e GlobeNewswire che citano un CAGR del 31,5% dal 2026 al 2033.